辽宁沿海经济带港口吞吐量预测研究

时间:2022-09-10 12:12:07

辽宁沿海经济带港口吞吐量预测研究

摘 要:

近年来,随着东北地区经济发展,辽宁沿海经济带港口物流发展迅速,是辽中南区域的主要货流集散点,为了更好统筹区域综合交通规划或者是专项规划,有必要将辽宁沿海经济带港口作为一个整体,对其吞吐量进行预测。

通过多种预测方法,结合规划经济发展,预测2020年辽宁沿海经济带港口吞吐量在13-15亿吨之间,中值为14亿吨。

关键词:

沿海经济带;港口;吞吐量;预测

中图分类号:

F74

文献标识码:A

文章编号:16723198(2013)10006002

近年来,随着东北地区经济的快速发展,辽宁省沿海港口吞吐量增长迅速,已形成以大连港、营口港为中心,锦州港、丹东港、盘锦港、葫芦岛港等共同发展的港口布局。2011年辽宁省港口吞吐量78374万吨,自2000年起年均增长17.2%,其中大连港吞吐量33691万吨,营口港吞吐量26085万吨,占比约为76.3%。港口物流会产生大量的铁路、公路、水运集疏运量,据统计,2011年仅疏港运量就占据辽中南城市群总货运量的38%。港口是经济发展的晴雨表,未来年度伴随国家“振兴东北老工业基地”战略的逐步深入,辽宁沿海经济带规划的开展实施,辽宁沿海港口吞吐量在可预见的时间内仍会快速发展,辽宁沿海港口的吞吐量预测对辽中南、乃至东北地区的交通规划有着重要的意义。

目前国内预测港口的吞吐量多依据港口的总体规划,“十二五”规划等专项规划,对于港口项目及相关的配套线路规划能够起到很好的效果。但在区域的交通规划比如辽中南城市群综合交通规划中,会出现多个港口规划年度不统一,港口运量难以协调等问题,有必要将辽宁沿海经济带港口作为一个整体,对其吞吐量进行预测。本文拟采用时间序列、回归分析、弹性系数等方法,综合分析预测规划年度的辽宁沿海经济带港口吞吐量。

1 时间序列法

时间序列分析是概率统计学的一个重要分支,对既有统计数据进行分析来预测未来年度。主要有移动平均预测模型、指数平滑预测模型、ARIMA模型等。其中ARIMA模型是与上世纪70年代由美、英国统计学家联合提出,全称为自回归移动平均模型,广泛用于各类型时间序列数据分析方法,可以把握过去数据变动模式,有助于解释预测变动规律,是一种动态预测相当高的时间序列预测方法,该模型一般表达式如下:

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