GM(1,1)在项目人力资源数量预测中的应用

摘要：针对目前项目规划中的项目人力资源数量预测这一关键而又难以把握的薄弱环节，本文从项目人力资源数量预测的现状着手，重新对项目人力资源规划中的数量进行预测，为项目人力资源管理提供定量依据，并用实例来具体说明这一问题。

关键词：项目管理 人力资源发展规划 预测

项目规划对项目经理来说并不陌生，他们可以提出一系列行之有效的规划方案。可是如何作好项目人力资源规划问题，他们往往推托说“车到山前必有路”。人力资源是一种有思想、有主见的资源，不容小觑，所以做好项目人力资源规划工作是具有重大意义的。再者，由于项目是一个“临时性”而又“永久性”的组织，所以对人的规划更要谨慎。

邓聚龙先生提出的GM（1，1）模型是灰色预测模型，已广泛应用于工业、农业、经济等领域，它是解决涉及数字问题的一种“万能公式”。项目人力资源规划主要是人力资源数量结构上的发展预测，其预测方法更多的需要运用到GM（1，1）模型。

一、项目人力资源发展规划的必要性

（一）摒除传统观念对项目人力资源工作的束缚

有人会提出这样的一个问题：如果一个项目做完了，项目小组就解散了，对其进行规划，简直就是浪费精力，浪费金钱，我们应当根据具体项目来配置人员，确定人员数量。

这是传统的对于项目的认知，项目虽然是一个临时性的组织，却有存在的必要性和长久性。请试想一下：项目组辛辛苦苦拿到一个项目，目前项目人员的配置工作尚未成立而搁浅，须等项目小组人员配置都归位才开始进行项目前的培训，要延误了多少时机，影响了项目的最终收益。

（二）项目人力资源规划的战略地位

项目管理工作首先是从项目规划开始的，规划有利于减少项目未来的不确定性。项目人力资源管理的重要性在于其战略地位，而战略地位的保证则是人力规划的制定与实施。人力资源规划是项目计划的重要组成部分，是各项具体人力资源管理活动的起点与依据。就像一个出色的裁缝师可以用最少的布料做出一套舒适称身的西装，有效的人力规划可以预防项目机构的臃肿，使资源的配置达到最优化。

（三）项目型组织结构的出现

项目型组织结构中，项目经理取代了职能经理，来进行日常的管理工作。项目成员也由原来的临时性的抽调而转变为全职员工。即体现了项目小组人员不会因一个项目的终止而脱离项目。项目小组和其他机构一样，成为了一个日常性组织。当然这个日常性组织却不同于其他组织，项目经理对于项目小组具有全部的控制权。它有着自己的特殊的人才机理，囊括了形形的人才，拥有了各部门的精英。

项目型组织的出现，给项目人力资源的规划工作提供了前提，也提供了长期发展的可能性。倘使没有项目型组织结构的出现，项目也只是昙花一现，没有持久性，更别提项目的人力资源规划问题了。

（四）人力资源管理工作的不确定性

人力资源工作具有很大的不确定，项目人力资源管理工作很容易陷入“计划赶不上变化”的局面，常常会出现这样的现象：岗位职责界定不清，人员涣散；人员没有合理配置，人才浪费；没有形成人才梯队，后备人才不足；人员素质不高，缺少发展动力，给项目的执行工作带来了很大的潜在问题。所以做好项目人力资源规划工作意义重大。

二、GM（1，1）模型在项目人力资源发展规划数量预测中的应用

（一）算法的应用条件及在项目人力资源规划数量预测中应用的可行性分析

GM（1，1）模型是灰色预测法中最简单的一种，它是把灰色系统中的各因素主要定位为时间与其它因素之间的关系。其应用条件如下：

GM（1，1）系统内的一部分信息是已知的，另一部分则未知，且时间与其它因素之间具有不确定关系，虽有很多不确定性，所呈现的现象是随机的，但仍具有一定的有序性，故具备潜在的规律性。其前提就是信息的不确定性，而人力资源规划数量预测也是一个不确定性的问题。项目管理者可根据以往人力资源的记录并运用合理的预测工具，推断出项目人力资源的前景，为其他项目工作提供更好的前提和条件，以实现项目目的。

GM（1，1）的精髓是对不确定的系统关系进行预测，对于确定的信息系统则不能测定，项目人力资源规划数量预测系统中的项目人力资源与时间也是一种不确定性的关系，在这两者之间也存在某一准则，具有一些潜在的规律性。

（二）GM（1，1）算法的基本过程及应用实例

灰色简单模型GM（1，1）表示一阶的，一个变量的微分预测模型，用于时间序列预测的是其离散形式的模型。

设原始系列为

其累加生成序列X（1）为：

对一阶生成数列x（1），建立GM（1，1）模型

（1-1）

由导数的定义有，因为一般预测的系列都在时间上是离散的，我们以离散的形式表示，则：

又由于离散的关系，我们取x（1）（k）为x（1）（k）和x（1）（k-1）的均值。可以把公式（1-1）的微分方程表示为如下的离散方程：

（1-2）

其中。称（1-3）式为GM（1，1）模型，而把公式（1-1）的方程称为（1-2）的白化方程。这样可以得到如下的方程组：

（1-3）

对于（1-1）的方程组，用最小二乘法求解，和一元线性回归的参数估计方法相同，可得（1-4）

式中：，

进行GM（1，1）预测

（1-5）

这就是灰色简单模型GM（1，1）的预测公式。

下面是某发展中企业某项目小组在2006―2009年人力资源的原始数据，现需要预测2013年的人力资源发展规模。

将2006―2009年的人力资源总数作为一个灰色数列，设原始统计数列X（0）={120，135，138，148}

第一步，形成累加数列：x（1）={120，255，393，541}

累计邻近均值数列：z（1）={187.5，324，467}

对一阶生成数列x（1），建立GM（1，1）模型；GM（1，1）模型相应的微分方程为：

其中：α称为发展灰数；μ称为内生控制灰数。

，

即a=-0.0467，u=125.1

起始年份是2006年，k=0；预测2013年，故k=7，带入公式得：

同理，可以计算出2013年的技术人才88人、行政人才为57人、公关人才为34人，最后形成该项目的人力资源结构。也可以计算出2010-2014年的各类人才的数量。如下表。

从表中我们可以看出：技术人才和公关人才的比重都有小幅度的增长，而行政人才的比重却在缓慢下降。根据已知的人力资源数量，合理安排项目小组成员的薪资、晋升等级、个人的职业生涯规划等等。

三、结论

项目人力资源规划具有很高的战略价值，灰色预测法便成了实现这一战略价值的重要手段。基于GM（1，1）所做的项目人力资源规划是最简单明了的方式，成了实现这一战略价值的最直接的战术。

参考文献：

[1]邓聚龙.灰色控制系统（第二版）[M].武汉：华中理工大学出版社，1993

[2]张立.基于灰色预测模型GM（1，1）的人力资源需求预测研究[J].人力资源管理，2011（4）：234-265