物流管理领域研究热点可视化研究

摘要：利用社会网络统计方法，对中国期刊全文数据库收集的2005—2014年物流管理核心期刊的926篇论文的研究热点和前沿进行了可视化分析，从这些论文中提取出七大类研究主题，其中供应链、现代物流、物流管理人才培养等主题是持续性的研究热点，应急物流、绿色物流、物流管理信息系统等主题则是今后研究的趋势。

关键词：物流管理；研究热点；社会网络分析；可视化研究

中图分类号：G250.252文献标识码：A

近年来，物流管理一直是实践领域和学术领域研究的热点。国内对此进行了广泛的研究，取得了丰硕的研究成果：从经济管理到机械工业、数学和环境科学与资源利用等，横跨人文社科到理工科学诸多细分领域，涉及现代物流、逆向物流、绿色物流、应急物流、国际物流、物流管理人才培养和不同类型企业的物流管理优化等众多研究主题。目前，对物流管理的研究状况纷繁复杂，到了亟须梳理与总结的阶段。虽然有少数定性和定量的文献综述对这一研究领域进行了概括和总结，但仍难以从海量的物流管理研究文献中廓清该领域的研究全貌。鉴于此，本文引入社会网络分析方法，梳理和剖析该领域的研究热点，以可视化的形式将国内近10年物流管理研究概貌呈现在大家面前。

1研究方法与数据来源

1.1研究方法

本研究所采用的社会网络分析主要是在共词分析基础上，借助社会网络分析软件，构建关键词节点和网络，以网络图谱形式揭示研究主题的热点［1］。

1.2数据来源

本文选取2005—2014年核心期刊物流管理论文的高频关键词作为分析载体，在中国期刊全文数据库高级检索系统，检索题名或关键词“物流管理”，时间范围为2005—2014年，来源期刊为核心期刊，操作时间为2015年6月9日，检索得到926篇期刊论文，共包含4207个关键词，涉及经济学、管理学、计算机、教育学等多个学科。

2数据处理

2.1高频关键词选取

为了保证期刊论文关键词的有效性，我们对所获得的4207个关键词进行预处理。首先，将相同或类似的关键词进行去重、合并，如将“中小型企业”汇总到“中小企业”，将“RFID技术”“射频识别”和“无线射频识别”汇总到“RFID”，将“供应链管理”汇总到“供应链”，“人才培养模式”汇总到“人才培养”，将“逆向物流管理”汇总到“逆向物流”，“物流人才”汇总到“物流管理人才”，将“高职”汇总到“高职院校”等；其次，删除没有实际意义的关键词，如“理念”“措施”“实现”“现状”“建议”“探索”等，将关键词简化为2161个。在这些关键词中，本文选择出现大于等于8次的关键词，共45个，占全部关键词2.08％，频次占全部关键词频次的43.71％，将这些关键词作为确定物流管理研究热点的基础，如表1所示。

2.2关键词共词矩阵的构建

基于表1所示的高频关键词，利用相关软件，对45个关键词进行两两共词检索，并统计其在926篇文章中同时出现的频率，构成了一个45×45的共词矩阵。由于原始数据之间共词频率差异较大，本文运用Ochiia系数方法［2］将共词矩阵转换为相关矩阵，由于篇幅所限，本文在此不做描述。鉴于共词矩阵中的0值过多会导致相关矩阵中0值过多，统计时容易造成较大误差，因此，用1与相关矩阵数据进行相减，得到表示两个关键词的相异矩阵（部分数据如表2所示）。

2.3社会网络分析

本部分内容借助社会网络分析方法的原理，将表2所示的关键词共词矩阵导入Ucinet软件，绘制成社会网络图谱，该图为已进行中心性分析得到的图（见图1）。（1）密度。网络密度体现了网络图中各节点之间的密切程度，数值越接近于1，说明网络联系越紧密。图1的网络密度为0.7192，标准方差为2.7878，表明在物流管理研究领域，具有明显的集聚性。从图1中也可以看出，除了“物流管理信息系统”一词只与GPS有连接外，其他词与靠近中间词之间的连线较多。（2）点度中心度。点度中心度的绝对值大小表示某个关键词与网络中其他词共同出现的频率，频率越高，越有可能是主题研究中的热点［3］。分析显示，供应链、高职院校、逆向物流、物流管理专业、第三方物流等的点度中心度较高，这反映了物流供应链与高职院校物流管理专业的人才培养是目前研究的热点。数据挖掘、物流管理信息系统、生产物流、基于物联网的物流管理和农产品物流管理这几方面研究较薄弱，研究应该更加深入。（3）中间中心度。中间中心度测量的是节点对整个网络中资源的控制程度［4］。网络的中间中心度为49.81％，其中，供应链、GPS、现代物流、第三方物流、人才培养、逆向物流、物联网和RFID具有较高的中间中心度，说明这些关键词具有较强的影响力。其中，RFID、物联网、GPS、仓储管理、应急物流和绿色物流具有较高的中间中心度，但是点度中心度较低，可能成为下一阶段关注的焦点。

3研究热点主题探讨

3.1物流管理专业建设与人才培养

这一研究主题主要包含“高职院校”“高等职业教育”“物流管理专业”“专业建设”“人才培养”“校企合作”“工学结合”“课程体系”“实践教学“”创新”10个关键词，这些热点词反映了学者们对高等职业院校物流管理专业的建设及人才培养方面研究的重视。目前，关于这方面的研究，主要集中在物流管理专业目标定位、教学手段与方法、课程体系、实践教学、人才培养模式的研究。其中，实践性教学和创新性人才培养模式是这一领域的研究热点，表明现阶段我国高职物流管理的专业人才培养更加趋向于实践性和创新性。

3.2物流供应链

从社会分析网络图谱可以看出，供应链处于中心的位置，且中心度较高，说明供应链和供应链管理是近10年来物流管理研究领域的核心内容，该主题包含“供应链”“第三方物流”“仓储管理”“ERP”等高频关键词。供应链管理是目前企业获取竞争力一种重要的管理方式，随着供应链管理快速发展，物流外包逐渐成为一种趋势,并被越来越多的企业所接受［5］。在物流外包不断的发展过程中，第三方物流兴起并不断引起学者和业界关注，成为此领域的一个研究热点。

3.3中小企业的农产品物流管理

这一方面的研究主要涉及中小企业、农产品、管理模式、信息系统、优化、物流配送这几个关键词。由于现代市场竞争日趋激烈，高效的物流管理模式和完备的物流信息系统对中小企业、农产品至关重要，可以使它们最大限度地发挥资源优势，提升核心竞争力。但是现实是我国的中小企业、煤炭企业和农产品物流管理存在各种问题，如管理观念落后、管理模式不规范、信息化程度低等，因此未来关于这一方面研究空间还很大。

3.4绿色物流

“绿色物流”包括“绿色物流”“可持续发展”“逆向物流”和“循环经济”，其中包含3个研究热点：绿色物流、循环经济和逆向物流。循环经济与绿色物流发展是为了实现经济、社会可持续发展，绿色物流是循环经济的重要实践，两者相互结合可以有效地解决可持续发展问题。再制造、再循环与再使用是绿色物流与逆向物流共有的内容［6］。两者的不同在于绿色物流强调所有物流活动尤其是正向物流对环境的影响［7］。

3.5现代物流

现代物流是由“现代物流”“电子商务”“物流成本”“信息化”“企业物流”和“物流作业”6个研究角度构成。反映了在当今的经济全球化和电子商务时代背景下，信息技术、网络技术的日益广泛用于物流管理，现代物流呈现出信息化、标准化、系统化等发展趋势。电子商务与物流的结合，提高了物流企业服务的效率，降低了物流成本。

3.6应急物流

应急物流包含“应急物流”“物流系统”“物联网”“电子标签”和“RFID”4个关键词。应急物流提出的目的是追求时间效益的最大化，将损失及不利影响缩小到最小［8］，因此在这个过程中，整个物流系统至关重要，而物联网技术（RFID、GPS、GIS3）的应用，可以有效地解决应急物流中信息化偏低导致的物资配送缓慢、配送车辆路径不合理、物资跟踪丢失等问题，提高应急物流管理的效率。

3.7物流管理信息系统

物流管理信息系统，只与一个高频关键词GPS有连线，从网络分析中可以看出，该知识点具有较高的接近中心度，远离网络核心，说明它在研究方法和内容上不同于其他的研究。这方面的研究主要涉及物流管理信息系统的设计与实现，如李一波介绍了基于GPS和GIS技术的可视物流管理信息系统的设计与实现［9］；杨宝森通过XML软件技术构建了跨组织、跨部门的第三方物流管理信息系统［10］；张文建介绍了基于B/S模式一体化物流管理信息系统的开发及其关键技术［11］。

4结语

本文以2005—2014年CNKI收录的物流管理核心期刊论文为研究对象，运用社会网络可视化分析方法，描绘出我国物流管理领域的研究热点和前沿。在热点研究方面：供应链、GPS、现代物流、第三方物流、人才培养、逆向物流、物联网和RFID等关键词对其他关键词具有较强的辐射和影响力，是这一阶段我国物流管理领域研究的热点。其中，供应链是联结这些热点最重要的桥梁。在研究趋势的预测方面，有的高频关键词与其他关键词联系较少，也可能成为未来的研究热点，如物流管理信息系统，随着信息技术的高速发展，其在物流管理领域还有很大的研究空间。目前，国内物流管理研究主题可以归纳为以下几个方面：物流管理专业建设与人才培养、物流供应链、绿色物流、现代物流、应急物流和物流管理信息系统、中小企业和农产品物流管理。其中，供应链、现代物流、第三方物流、人才培养和物联网居于核心地带，与环绕周围的其他的主题一起构成我国物流管理研究的热点主题。

参考文献

［1］刘军．整体网分析讲义：UCINET软件实用指南［M］．上海：上海人民出版社，2014．

［2］张勤，马费成.国外知识管理研究范式：以共词分析为方法［J］.管理科学学报，2007（6）：65－75.

［3］魏瑞斌.社会网络分析在关键词网络分析中的实证研究［J］.情报杂志，2009（9）：46－49.

［4］朱庆华，李行亮.社会网络分析法及其在情报学中的应用［J］.情报理论与实践，2008（2）：179－183.

［5］周永祥.第三方物流在供应链中的作用研究［D］.上海：上海海事大学，2005.

［6］RogersDS,Tibben－LembkeR.AnExaminationofReverseLogisticsPractices［J］.JournalofBusinessLogistics,2001,22（2）:129－148.

［7］DeBritoMP,DekkerR.Aframeworkforreverselogistics［R］.ERIMReportSeriesResearchinManagement,ERS－2003－045－LIS,2003.

［8］王宗喜.大力推进我国应急物流建设与发展［J］.中国物流与采购，2007（24）：37－39.

［9］李一波，张志勇.基于GPS和GIS的可视物流管理信息系统设计［J］.冶金自动化，2005（5）:11－15.

［10］杨宝森，刘鲁.基于XML的第三方物流管理信息系统设计［J］.计算机应用与软件，2006（6）:26－27.

［11］张文建，杨拴强.基于B/S模式的一体化物流管理信息系统的开发与研究［J］.矿山机械，2006（4）:8－9.

作者：许媛媛 胡笑梅 单位：安徽财经大学管理科学与工程学院