医疗数据深加工在医疗质量管理中的应用

时间:2022-09-05 01:19:10

医疗数据深加工在医疗质量管理中的应用

【摘要】目的:分析在医院医疗质量管理工作中采用医疗数据深加工方式的应用效果。方法:选择2013年8月至2014年8月我院的医疗质量管理工作作为对照组,选择2014年9月至2015年9月我院在医疗质量管理工作中使用医疗数据深加工作为实验组,分析使用医疗数据深加工和未使用医疗数据深加工对医疗质量管理效率的影响。结果:对照组阶段未使用医疗数据深加工,其基础指数、业务指数、经济指数的分数(5.36±0.39)、(6.23±0.12)、(7.32±0.56)明显低于实验组(7.33±1.03)、(7.69±1.89)、(8.34±1.78),差异显著具有统计学意义(P

【关键词】医疗数据深加工;医疗质量管理;应用

医疗质量管理的目的在于应对目前不断增长的医疗服务需求。在众多的医疗数据中,提取到有效、可行的信息为医院后续的医疗活动提供一个有力的参考,这就是医疗数据深加工[1]。医疗数据深加工通过利用数据挖掘、数据钻取等方式实现了对数据采集、存储、整理、分析等等的所有操作,对医院临床治疗效果、疾病诊断、医疗质量综合评价等多个方面有着良好效果。本文为印证医疗数据深加工在医疗质量管理中的应用效果,选择了两个不同的时间段进行了对比分析,现具体报道如下:

1.资料与方法

1.1一般资料

选择2013年8月至2014年8月我院的医疗质量管理工作作为对照组,选择2014年9月至2015年9月我院在医疗质量管理工作中使用医疗数据深加工作为实验组,两组时间段过程中医院的基本情况等一般资料方面差异不显著,无统计学意义(P>0.05),具有可比性。

1.2方法

对照组中的2013年8月至2014年8月这个时间段中医院未使用医疗数据深加工的方式,仅按照以往的工作流程进行医疗质量管理。

实验组在2014年9月至2015年9月期间使用医疗数据深加工的方式。调拨部分资金用于医疗数据深加工相关基础设备的购买。在数据深加工的过程中,充分利用数据钻取、挖掘等方式进行数据的深加工。

1.3效果评价

从医院的基础指数、业务指数、经济指数三个方面分析医院医疗质量管理工作,以每项10分满分作为评价标准。

1.4统计学分析

应用 SPSS l7.0软件分析,计量数据采用均数±标准差(X±S)表示,组间比较采用t 检验;计数资料采用百分比表示,数据对比采取X2校验,P>0.05,差异无统计学意义,P

2.结果

2.1比较两组的医疗质量管理工作效率

对照组阶段未使用医疗数据深加工,其基础指数、业务指数、经济指数的分数明显低于实验组采用了医疗数据深加工,具体见表1。

3.讨论

通过利用对医疗数据的深加工,使用现金的软件对数据进行统计、推理,发现其中存在的关联性,利用已经存在的医疗数据对今后的医疗活动进行预测,能够有效拓展医院数据信息的数字化平台深度。医院在将医疗数据深加工应用于医疗质量管理的过程中,首先需要保证基础设施,充分利用医院已有的数据库、数理统计,采用合理的信息技术方式,对医院的业务、管理模式进行全面的优化。加强对患者诊疗信息、卫生经济信息等各种医疗信息的采集,使用统一格式有效保证数据的有效性[2]。在确保数据有效的基础上,充分利用医疗数据深加工的方法,根据数据特点选择数据钻取、数据挖掘[3]、统计学的相关知识[4]等方式进行数据的分析,将其中有价值的医疗信息提取出来。通过对数据的采集、提取之后重点加强医疗数据深加工在医疗质量管理中的应用,这种应用包括对工作量指标、临床治疗效果、疾病诊断等多个方面的应用中。例如,从门急诊的人次、出院人次反应出医院的门诊工作量以及住院工作量等等,观察是否处于一个持续性的增长状态,持续性增长说明医院保持在一个稳定的发展状态中。通过对患者疾病情况的记录入库,对患者的预后情况进行深入分析,结合大量数据证明某项治疗方式的有效性。通过数据的深加工得到的结果对加强医疗质量管理有着促进作用。另外,对各种工作量指标的分析能够为医院的决策管理提供依据,例如分析医院病床周转次数、平均开放病床数、年平均医生人数等指标都会影响医院的经济效益,从这些方面分析能够总结医院质量管理工作的同时分析医院一个未来的发展趋势。

本次研究结果显示,对照组阶段未使用医疗数据深加工,其基础指数、业务指数、经济指数的分数(5.36±0.39)、(6.23±0.12)、(7.32±0.56)明显低于实验组(7.33±1.03)、(7.69±1.89)、(8.34±1.78),差异显著具有统计学意义(P

综上所述,在医疗质量管理工作中使用医疗数据深加工的方式能够评价医院发展状态,有利于医疗数据利用最大化,有效加强医院规范管理,实现了医疗资源最大限度的整合,降低医院运行成本,提升医院服务质量。

【参考文献】

[1]翟红,黄庆华,陈方远等.医院数据深加工的研究探讨[J].医学信息(中旬刊),2010,130(6):1360-1362.

[2]张淑娟,郭茜,苏韶生.数据挖掘和分析在医院管理中应用探讨[J].医学信息(上旬刊),2010,17(06):1776-1777.

[3]吴洁人,邵征洋,韩颖等.FMEA在医疗质量管理中的应用[J].浙江中西医结合杂志,2012,11(03):235-238.

[4]叶承莉,任家顺,张沁宏,胡婧.实时质量考评在医疗质量管理中的应用实践[J].重庆医学,2011,19(09):918-920.

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