基于Web数据库的数据库挖掘技术研究

摘 要随着科技的发展，以及网络技术的不断更新换代，人们生活中对信息的需求量越来越大，对信息获取手段的要求也越来越高。为了更好地满足人们对大数据的需求，数据库挖掘技术有了飞速发展，而其中基于Web技术的数据库因其信息资源丰富，得到了数据库研究人员的青睐。基于此，本文主要对基于Web数据库的数据库挖掘技术进行了分析，并对这一技术的原理、应用方面进行了阐述，以期能够不断促进数据库挖掘技术的发展。

【关键词】Web数据库 数据挖掘技术 网络时代

目前我国已经进入了网络时代，网络已经渗透到人们生活工作中的各个方面。人们信息数据都可以从网络上获取，而为了支持网络的存在，庞大的数据库是不可或缺的，数据库获取数据的手段可以称之为数据挖掘技术。

1 Web数据库挖掘技术

Web数据库是将数据库系统与网络技术相结合的一种数据库类型，也是当前数据库研究中的重点，其通过Web查询借口的方式对网络上的数据库资料进行搜索访问，并具有远程操控能力，这样就可以将Web与数据库连接起来，使得不必在特定地点只要有网络就可以实现对数据库的操作，对数据库中的核心信息进行搜索查询，系统将会以Web页面的形式来作为访问借口，然后将搜索查询的结果以Web网页的形式在呈现出来，由此可见，Web数据库是网络与数据库的一种对接，其在集成方式上有数据供应、数据收集和元搜索三种方式。

在当前信息数据时代，大量信息数据充斥着人们的生活，数据库中的内容也不断丰富和完善，如何从庞大的数据库中将需要的信息准确地查找出来就是数据库挖掘技术所要解决的问题。根据数据库挖掘技术的复杂程度可以将其分为两种：简单挖掘技术和深度挖掘技术，其中深度挖掘技术能够从海量的数据中快速抓取有用信息数据，从而有效缩短用户查询数据的时间。而数据库挖掘与检索又是明显不同的，对数据库管理系统记录进行查询就属于检索范围，随着信息技术的发展，数据库挖掘技术也在不断改进和发展，随着Web数据库的出现，基于Web数据库的数据库挖掘技术也随之诞生。

从目前来看，基于Web数据的数据库挖掘技术主要可以分为以下几种，一是结构挖掘，是从组织结构和网络连接中对数据信息进行搜索，并通过搜索到的信息对页面进行排序，从而将更为重要或更有价值的页面查到并放到页面前面；二是模式挖掘，是根据用户以往的网页访问历史记录来判断用户兴趣点，特别是网页上会保留用户访问和交互的信息内容，通过这些信息了解用户的兴趣和习惯，从而为用户提供更为人性化和便利的数据信息服务；三是内容挖掘，是根据用户的文档描述来对信息进行搜索挖掘，如根据概念对某一信息数据进行挖掘判断。在挖掘方法上，Web数据库挖掘技术的方法比较多，如粗集方法、模糊集方法和覆盖正例方法等，其中粗集方法是比较简单的一种方法，虽然其在准确度上有一定偏差，但是运算表达比较简单，这一方法主要是以集合论为理论基础，与二维联系比较相似，但无法对连续属性的数据信息进行直接处理，因而实际上在数据库挖掘中的应用并不算多；模糊集方法是通过对信息数据进行模糊辨别分析后对数据信息进行初步筛选和处理，从而将有价值的信息挖掘出来，数据库系统越复杂，其模糊性越高，且随着云数据库的出现，模糊集方法在数据库挖掘中的应用也越来越广泛；覆盖正例方法是将所有的正例覆盖，或是通过将所有反例排斥掉的方法来找到数据之间的内在规律，从而挖掘出需要的数据信息来，也就是在正例集中随意选择一个正例种子将其与所需要挖掘范围内的所有种子进行比较，如果相容则将其去除，如果不相容则将其保留下来，这样就能够将所有的正例都保留下来，从而挖掘相应的信息数据。

2 Web数据库挖掘技术的应用

Web数据库挖掘技术在近年研究方法得到了很大突破和改进，因而也逐渐在各个领域中得到了广泛应用，如医学领域、电子商务、网络教育等方面，其中其在医学领域中应用较广的是医疗器械监管系统，通过Web数据库挖掘技术能够实现对医疗器械设备寿命周期进行统筹归纳，从而更好地解决医疗器械在使用过程中可能会产生的风险代价，有效提高医疗机构对医疗器械的管理水平。在网络教育方面，近年来网络与教育之间的联系越来越密切，越来越多的学生和老师会选择上网来学习知识和解决问题，而通过基于Web数据库的数据库挖掘技术能够从学生浏览的海量信息数据中发现学生感兴趣或重视的信息数据或知识，从而更好地改进相应的网络教育软件，为学生和老师提供更为方便和个体化的网络教育服务，不断推进教育水平的提高。在电子商务方面，Web数据库挖掘技术的应用能够帮助企业更好地了解浏览网页用户的信息，并可对其进行分类等功能，从而帮助企业更完整地了解客户需求，提高客户的用户体验，从而促进企业管理水平不断提高，为企业创造更大的利润空间。

3 结语

随着网络技术的不断发展，基于Web网络的数据库也得到了不断地发展，而其中以Web数据库为基础的数据库挖掘技术则不断促进了数据挖掘技术的发展，对于提高信息检索和获取速度具有重要意义，并且可以预见，在未来基于Web数据库的数据库挖掘技术也将得到更为广阔的发展空间。

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