浅析电子政务中的信息安全风险评估

摘 要： 针对电子政务系统中的安全风险评估问题，介绍了电子政务系统的现状以及信息安全风险评估的相关概念；分析了电子政务系统中常用的风险评估方法OCTAVE法、SSE-CMM法和自适应法的特点；探讨了未来需要解决的问题，以期对电子政务风险评估提供参考。

关键词： 电子政务； 安全风险评估； OCTAVE； 自适应法

中图分类号：TP393.08 文献标志码：A 文章编号：1006-8228（2016）11-38-03

Analysis of information security risk assessment in E-government

Liu Feifei

（Department of Information， Business College of Shanxi University， Taiyuan， Shanxi 030031， China）

Abstract： In view of the security risk assessment in E-government system， the current situation of E-government system and the related concepts of information security risk assessment are introduced； The characteristics of risk assessment methods are analyzed， including OCTAVE method， SSE-CMM method and adaptive method being commonly used in E-government system； And the problems that need to be solved are discussed in order to provide reference for the security risk assessment of E-government.

Key words： E-government； security risk assessment； OCTAVE； adaptive method

0 引言

随着计算机与网络技术的飞速发展，我国各行各业信息化程度提高，电子政务也不例外。电子政务系统能够及时、动态地对信息进行更新，有利于政府信息的公开与共享；同时，建立一个良好的业务服务平台和信息互动平台，可以确保信息和服务的实效性，提高政府服务的效率和质量。电子政务系统涉及政府敏感或秘密信息，系统的稳定性与安全性成为政府工作的必要保障。电子政务系统安全是一项系统工程，传统的信息安全技术及设备不能带来真正的安全，因此，对系统进行各阶段的信息安全风险评估和管理是十分必要的。

1 电子政务系统现状

1.1 网络基本结构

电子政务是一个面向政府职能部门、企业以及民众的复杂的多层次的服务系统，其结构如图1所示[1]。内网是政府内部日常办公网络，实现内部信息的交流与处理，如文件传送、邮件收发等；专网主要用于实现政府内辖的职能部门之间的信息的互通，用以协作完成相关的项目申请、审批等主管业务；外网也指公众信息网是面向社会民众提供信息和服务的综合性网站，可以帮助公众了解最新的政策动态，提供网络服务等；信息库，为三网服务提供数据和所需的资源。

1.2 系统安全风险

电子政务系统网络结构复杂，业务繁多，数据机密性高，同时具有很大的开放性，所以势必面临各型各色的安全风险。主要体现在以下几个方面。

⑴ 物理安全风险

由环境（如水灾、火灾、湿度等）或系统自身物理特性（如设备线路老化、电磁泄漏干扰等）引起的系统不可用的风险。物理安全是系统安全的前提和保障，应做好相关的隔离与保护工作。

⑵ 网络安全风险

网络结构规划或安全部署不合理会带来来自内部和外部的安全缺陷；路由器、三层交换机、网关等网络设备自身配置及安全存在漏洞，会影响系统的安全性；另外，网络中使用的互连、路由协议的不健全，也会给网络带来安全威胁。

⑶ 管理安全风险

管理是防范网络内部攻击的主要手段，是电子政务网络安全的不可或缺的一部分。目前，管理和监管机制还不健全，不规范，缺乏可操作性，都会引起不可避免的安全风险。

2 信息安全风险评估概述

依据国际或国内的标准，使用相关的方法技术，标识系统中的核心资产及业务，识别存在的安全威胁及脆弱性，估算安全事件发生的可能性及带来的损失，同时，制定安全防护加固策略，这就是信息安全风险评估。其中风险分析计算是关键，计算原理如图2所示[2]。

常见的风险分析的方法有定量分析和定性分析。定量分析利用财务评估等手段来测算核心资产的实际价值，使用可量化的数值来估算系统的损失及风险等级，评估结果直观有效，但是资产价值的核算和风险计算复杂；常用的定量分析有决策树、聚类分析等[3]。定性分析通常依据评估者的知识经验，采用文字或假定的数值范围来评定风险等级，主观性强，结论不够严密；典型的分析方法有：德尔菲法、历史比较法等。通常会在定性分析的基础上，结合使用定量分析来实施风险的分析评估，如层次分析、概率分析等。

3 电子政务系统风险评估方法

目前，电子政务系统风险评估的方法主要有：OCTAVE方法、SSE-CMM方法及基于免疫的自适应法。

3.1 OCTAVE评估方法

OCTAVE（Operationally Critical Asset and Vulnerability Evaluation）可操作的关键资产、威胁评估法，它遵循自主的原则，从被评估组织中选调业务及信息技术人员组建团队，以定性分析为主，提供一个可操作的、规范的技术框架[4]。它围绕关键资产进行评估，评估人员要充分认识关键资产、资产所受威胁及系统存在脆弱性之间的关系。OCTAVE方法实施过程如图3所示。首先，组建评估团队，标识关键资产及存在威胁；其次，标识与关键资产相关的子系统及组件存在的脆弱性；最后，进行风险分析计算，确定风险等级，制定防护策略计划。

OCTAVE法从组织内部调配人员参与评估，会使得评估的内容更加全面，更具有可操作性，不同的组织根据自身的需求，可以通过多种不同的形式来实践执行。但是它依赖人为因素，只能粗略评估系统可能遭受的风险。

3.2 SSE-CMM评估方法

SSE-CMM（Systems Security Engineering Capability Maturity Model）系统工程能力成熟度模型，在安全工程中，针对不同的安全目标，定义了相应的模块化过程，并能够对组织执行特定过程的能力做出量化的评定，从而帮助寻找实现最终目标的最优途径。它将信息系统的安全过程分为3个模块化过程，通过11个过程域PA（Process Area）和5个能力成熟度级别来描述：风险评估过程，分析安全系统中存在的威胁；工程实施过程，利用相关措施解决/处理威胁可能带来的问题；信任度评估过程，评估执行者解决问题的能力。为了实现风险评估过程目标，SSE-CMM法定义了威胁评估、脆弱性评估、事件影响评估及系统风险评估等四个子过程。

SSE-CMM法指出了系统安全评估过程中的关键过程及必需的基本实施，同时能够量化评定每个过程的可行性，削弱了评估中的主观性；但是其没有规定过程的执行流程和步骤，可操作性差。

3.3 自适应评估方法

自适应评估法的关键在于系统的安全“免疫”子系统（也就是系统中的实时安全监控系统），它要求“免疫”系统能够区分无害的自体和有害的非自体，并能够根据需要及时地清理系统中的非自体；同时可以根据“免疫”系统受到的破坏实时动态地进行风险评估，实施防护。它要在“免疫”系统中定义“免疫”细胞，当出现黑客攻击、病毒等外来威胁时，“免疫”系统就会根据受侵害的程度发生动态变化，做出具体的响应，如禁止服务、关闭端口、关机等。另外，如果系统中的任意一台主机被攻击，都会迅速通知其他主机，使整个系统的安全得到最大的保障。

自适应风险评估法可以快速地识别系统中现有的风险，实施实时防护，并动态调整防护系统，更好地提高系统的安全性，是未来的发展趋势。但是它的实施难度较大，系统成本较高。

电子政务系统风险评估是一项复杂的大工程，一般采用可操作性较强的OCTAVE方法，但是OCTAVE方法是定性分析的，主观性较强，评估结果较为粗略。所以，在实际的评估过程中经常将层次分析、模糊数学、熵理论、D-S证据理论及BP神经网络等应用到OCTAVE方法中，来降低对于人为主观性的依赖，优化评估的结果[5]。

4 结束语

伴随各种移动电子政务业务的出现，使得电子政务系统的安全形势更加严峻，针对电子政务系统开展信息安全风险评估，我们可以发现，系统在建设、实施和运行过程中存在的威胁、脆弱性及风险，而部署防护及加固安全策略，可以为电子政务提供安全可靠的网络环境。

目前，电子政务系统信息安全风险评估还需要在以下方面加强研究：适应电子政务行业需求的风险评估方法及模型的研究；适用于风险评估不同阶段的自动化评估工具的开发；动态风险评估方法的设计与应用。

参考文献（References）：

[1] 李煜川.电子政务系统信息安全风险评估研究―以数字档案

馆为例[D].苏州大学硕士学位论文，2011.

[2] 唐作其，陈选文，戴海涛，郭峰.多属性群决策理论信息安全风

险评估方法研究[J].计算机工程与应用，2011.47（15）：104-107

[3] 李增鹏，马春光，李迎涛.基于层次分析信息系统风险评

估[J].理论研究，2014.3：80-86

[4] 赵磊.电子政务网络风险评估与安全控制[D].上海交通大学

硕士学位论文，2011.

[5] 刘焕，赵刚.人工智能在信息安全风险评估中的应用[J].北京

信息科技大学学报，2012.27（5）：59-62