基于Web数据库的数据库挖掘技术探究

【摘 要】随着网络科技的快速发展，数据库挖掘技术已然成为对Web数据进行挖掘的一个重要领域。Web数据库不同于传统的数据信息，其结构复杂、内容广泛以及形式多样，所以有效的利用Web数据挖掘技术对其进行更深层次的分析是非常必要的。本文即针对基于Web数据库的数据挖掘技术进行了分析，并探讨了数据挖掘技术的方法与主要应用领域。

【关键词】Web数据库；数据挖掘；技术应用

一、基于Web数据库的数据库挖掘技术的相关概念

1.基于Web的数据库技术。在现今的网络时代，通过Web技术与数据库相结合来开发动态的Web数据库应用己然成为了Web技术研究的热点。Web数据库系统主要是通过将Web与数据库进行连接，以此来产生基于数据库的动态页面，以方便于客户在不同地域范围内实施操作，实现远程性的监控。由此可见，Web数据库技术是计算机网络技术与数据库技术相结合的产物，大量可供访问的信息的存放和管理的数据库系统，它可以将众多数据库服务器的各种信息资源系统的组织起来，便于网络用户的访问。

2.数据库挖掘的定义。数据库挖掘主要是指从大量的数据中获取有效的、潜在有用的以及可理解的模式的信息资源的过程。但是，并不是所有的数据库信息发现都可以被称为数据挖掘。例如，利用数据库管理系统来查找个别的记录，它则属于信息检索领域。随着数学理论的不断发展，数据库挖掘技术也有了相应的进步，它开始利用统计学技术、人工智能以及模式识别等的搜索建模技术和基本理论，同时也接纳了一些来自最优化、信息论、进化计算以及可视化等领域的思想，做出归纳性的推理，从中挖掘出数据之间的潜在关系，进而促进信息的传递。

二、基于Web的数据库的数据库挖掘方法

1.覆盖正例排斥反例方法。覆盖正例排斥反例方法主要是指通过覆盖所有正例或排斥所有反例的思想来寻找规则。首先，要在正例集合中任意选取一个种子，然后与反例集合的种子逐个进行比较，最后将与字段取值构成的选择子相容的舍去，保留与之相反的并按照这种思想循环所有的正例种子，这样便得到了正例的规则。

2.粗集方法。尽管粗集方法并不是十分精确，但其仍有以下几点优势，不需要给其额外的信息，对输入信息的表达和运算方法也十分简单，便于操作。对于粗集方法的处理对象一般都是类似于二维关系的信息资源。此外，日益发展起来的数据库管理系统为粗集式的数据库挖掘技术提供了必要的前提条件，但是，由于粗集方法的数学基础是集合论，所以很难对连续的属性进行直接的处理，并且实际的数据库信息表中的连续属性是非常常见的，因此，这也是制约粗集方法的实际应用的难点。

3.模糊集方法。模糊集方法主要是指通过模糊集合理论对一些实际问题进行模糊的识别、评判、决策以及分析。一般系统的复杂性越强，其模糊性就越高，大多数的模糊集合理论都是用隶属度来刻画模糊事物的属性的。目前，研究人员在传统模糊理论和概率统计的基础上，提出了定性定量不确定性转换模型，即云模型，并形成了相应的云理论。

4.统计分析方法。在一般的数据库字段项之间主要存在两种关系，即函数关系和相关关系。当需要对两者进行分析时，就可以采用统计学的分析方法，也就是指利用统计学的原理对数据库中的信息资源进行分析。此外，通常可以采用常用统计、回归分析、相关分析以及差异分析等四种分析方式。

三、Web数据库挖掘技术的应用分析

1.Web数据挖掘技术在电子商务中的应用。在电子商务中，通过利用Web数据库挖掘技术企业可对客户的访问信息进行挖掘，然后对客户进行分类，进而对分组中的客户特征进行分析，使企业更好地了解客户信息，以此来为客户提供更具有针对性的服务。另外，也可以利用挖掘并分类的技术为企业寻找潜在型的客户资源，同时也可以保留客户在网上的停留时间，进而为企业提供更大的利润空间。

2.Web数据挖掘在网络教育方面的应用。随着新课标的提出，教育也逐渐走向网络化趋势。它不仅提供了便利的学习方式，也方便于学校更加深入的了解学生的具体需求。与传统教学相似，网络教学也必须要面对不同的受教育个体，为学生提供个性化需求的教学方式，而我们正可以利用传统的数据库挖掘技术与Web数据库结合起来，从Web文档以及活动中来选取学生所感兴趣的潜在有用的隐藏和模式信息，有利于协助学校更好的为学生提供网络教育服务。

3.在网站设计方面的应用。在网站的设计方面，通过利用数据库挖掘技术对网站的内容进行挖掘，尤其是文本内容，便于有效地对网站信息进行组织，例如，运用自动归类技术来实现网站信息的层次型组织，通过对网络用户的访问记录进行挖掘，进而了解其兴趣方面的信息，以此来开展网站信息的推广或个人信息的定制服务。

四、总结

随着网络技术的不断发展与应用的推广，Web数据库作为世界上最大的信息库，为数据的挖掘技术提供了必要的条件。同时，社会的进步也离不开信息的传播与使用，基于Web数据库的数据库挖掘技术在为提高检索信息的准确性、开展具有针对性的电子商务以及提供个性化的信息服务方面具有极其重要的意义。

参考文献：

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