从单用户DSS到跨组织DSS的演化研究

[摘 要] 本文通过对决策支持系统（DSS）发展历程的简单回顾，介绍了从单用户DSS到跨组织决策支持系统（Inter-Organizational DSS） 的演化过程，特别是对跨组织决策支持系统（IODSS）的产生背景进行了分析，并尝试给出IODSS的一个新定义。

[关键词] 决策支持系统；跨组织；演化

[中图分类号] F270.7；TP315 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2013）16- 0049- 03

1 引 言

自20世纪70年代中期开始，作为用于管理的新型计算机信息系统——决策支持系统（DSS）已经得到了迅速的发展，尤其是随着现代信息技术和人工智能技术的发展和普及应用，决策支持系统（DSS） 的发展得到了更有力的推动，成为管理科学、系统工程和人工智能等领域十分活跃的研究课题。到了20世纪90年代中期， 成熟的互联网技术成为了经济全球化的重要驱动力，也触发了许多企业组织结构和经营模式的革命，看待企业的视角，也由离散的基于独立企业的视角转变为合作的基于行业的视角。虚拟企业、企业动态联盟和网络组织这样的新组织类型不断涌现，企业流程再造、电子商务等新的管理理念也层出不穷。这些新的企业模式使企业的决策环境更加复杂，并呈现出分布式的发展趋势，企业所面临的决策问题要受到更多因素的影响，具有更强的非结构性和动态性。企业的决策形式正逐渐由个人决策向群体决策、跨组织决策和分布式决策转变。随着Internet 的高速发展和广泛应用， 人们开始关注和开发基于Web的DSS，基于分布式的、支持群体网络化和远程化协同的综合决策支持系统逐步浮出水面并开始得到应用。这一演变过程其实就是从单用户DSS到用于支持跨组织决策制定活动的IODSS 的演变过程。本文将简要回顾这一演变过程，特别是要对跨组织决策支持系统（IODSS）的产生背景进行分析，并尝试给出一个新定义。

2 决策支持系统（DSS）的发展

概括地讲， DSS大致经历了这样几个发展历程： 20世纪70年代，决策支持系统（DSS）基本框架逐步形成并得到了长足发展， 80年代前期和中期， 实现了群体决策支持系统（Group DSS，简称GDSS）和分布式决策支持系统（Distributing DSS，简称DDSS），组织决策支持系统（Organizational DSS，简称ODSS）的研究也开始进行； 20世纪80年代中期， 通过将DSS与知识系统相结合， 提出了发展智能决策支持系统（Intelligence DSS，简称IDSS） 的设想； 此后， 开始出现了主管信息系统（Executive Information System， 简称EIS） 、联机分析处理（OLAP） 等。到了20世纪90年代中期， 人们开始关注和开发基于Web的DSS， 对于分布于不同地理位置或者不同组织的决策者（决策群体、决策组织）选择不同时间对决策问题进行多阶段异地决策，Web技术都是一个好的选择。另外随着决策活动和决策环境日益变得复杂，集智能型、交互型、集成化于一体的I3 DSS（Intelligence，Interactive and Integrated DSS） 决策支持系统也在这一时期被提出并实际应用。

2.1 群决策支持系统（GDSS）

群体决策支持系统是指在系统环境中， 多个决策参与者共同进行思想和信息的交流以寻找可行方案， 但在决策过程中只由某个特定的人做出最终决策， 并对决策结果负责。它以计算机及其网络为基础，用于支持群体决策者共同解决半结构化、非结构化决策问题。有利于决策群体成员思维和能力的发挥， 也可以阻止消极群体行为的产生，有效地避免了个体决策的片面性和可能出现的独断专行等弊端。群体决策支持系统是一种混合型的DSS， 允许多个用户使用不同的软件工具在工作组内协调工作。群体支持工具的例子有： 音频会议、公告板、网络会议、文件共享、电子邮件、计算机支持的面对面会议软件以及交互电视等。GDSS主要有5种类型： 决策室、局域决策网、传真会议和远程决策。

2.2 分布式决策支持系统（DDSS）

有一类组织决策或分布决策活动，其涉及许多承担不同责任的决策人，决策过程必需的信息资源或某些重要的决策因素分散在较大的活动范围内，分布式决策支持系统就是为解决这类决策问题而建立的信息系统。从架构上来说， DDSS是由分布在不同地理位置的若干个计算机系统所组成， 其终端机与大型主机进行联网，而系统中的每台计算机上都有DSS，决策者在个人终端机上利用人机交互，通过系统共同完成分析、判断，从而得到正确的决策。DDSS的目标是把每个独立的决策者或决策组织看作一个独立的、物理上分离的信息处理节点，为这些节点提供个体支持、群体支持和组织支持。它应能保证节点之间的交流顺畅，操作协调，信息以及决策结果传递及时，从而最终实现多个独立节点共同制定决策。

2.3 智能决策支持系统（IDSS）

IDSS是人工智能（ AI， Artificial Intelligent） 和DSS相结合的产物， 是应用专家系统（ ES， Expert System） 技术， 使DSS能够更充分地应用人类的知识，来帮助解决复杂的决策问题的辅助决策系统。IDSS的系统目标是： 将人工智能技术融于传统的DSS中， 弥补DSS单纯依靠模型技术与数据处理技术的不足； 通过人机交互方式支持决策过程， 深化用户对复杂系统运行机制、发展规律乃至趋势走向的认识， 并为决策过程中超越其认识极限的问题的处理要求提供适用技术手段。根据IDSS智能的实现可将其分为： 基于ES的IDSS； 基于机器学习的IDSS； 基于智能技术Agent 的IDSS； 基于数据仓库、联机分析处理及数据挖掘技术的IDSS等。

2.4 I3 DSS

即智能型、交互式、集成化决策支持系统， 是面向决策者、面向决策过程的综合性决策支持系统。

采用单一的以信息为基础的系统， 或以数学模型为基础的系统，或以知识（ 规则） 为基础的系统，都已难以满足许多领域的决策活动对DSS的功能要求。因此， 需要将系统分析、运筹学方法、计算机技术、知识工程、专家系统等有机地结合起来，在面向问题的前提下，充分发挥各自的优势，将有关环节有机地组织起来，实现决策支持过程的集成化。决策支持系统的核心内容是人机交互系统。当DSS进入到高层次的决策活动领域时，由于处理的问题多半是半结构化和非结构化的，为了帮助决策者进一步明确问题、认定目标和环境约束，产生决策方案和对决策方案进行综合评价，决策系统应该具备更强的人机交互能力，成为交互式系统。在处理难以定量分析的问题时， 需要使用知识工程、专家系统方法与工具，实现决策支持系统的智能化。

2.5 组织决策支持系统（Organizational DSS，简称ODSS）

ODSS建立在通信网络基础上，是应用于组织范围内的决策支持系统，是由分布于组织中不同决策单元的多个信息处理结点组成的计算机应用网络系统。其中的每个结点在空间上是分离的，并且每个结点都是一个支持个人决策的DSS或支持群体决策的GDSS，各结点具有自，但还是要受到组织结构和组织规范的约束的。决策单元由承担相同角色的组织成员构成，它拥有组织的某个领域或区域的决策权力，这种决策属于组织决策，是承担不同角色的组织成员， 利用各自的知识和能力解决复杂组织问题的一种协调活动。组织决策问题常常是大型而复杂的， 需要决策单元广泛参与并综合利用多种专业知识，花费较长的时间加以解决，而且决策结果对整个组织范围都有影响。

ODSS是一个集成系统。它利用通信网络技术，将分布于各决策单元的DSS或GDSS连接在一起，实现它们之间的通信。它还提供了使各结点协作的机制，将各结点集成为一个有机的整体，从而为组织中各决策单元的协调和合作，冲突的减少以及各单元决策的集成提供了良好的支持环境。另外，ODSS并不是组织中存在的一个孤立系统，它常常与组织中其他类型的信息系统，如管理信息系统（MIS），以及组织外部的信息系统实现集成。

ODSS是一个开放系统，结点可自由增减或更新， 而对系统其他部分不会产生影响。由于组织本身就是一个开放系统，而组织环境、决策环境（包括决策者、决策任务）是不断变化的，因此要求ODSS应是一个具有开放性和适应性的系统。

2.6 ODSS与GDSS、DDSS的比较

组织决策本质上是一种分布式决策，体现于决策过程在时间上是分布的，决策单元在空间上是分布的，以及信息、知识、决策问题在单元之间是分布的。分布式决策是组织最基本的决策形式，其中嵌入了个人决策和群体决策， 按照Hackathorn和Keen的理论，组织决策支持包括如下3类： 个人决策支持、群体决策支持和分布式决策支持。传统的单用户DSS提供了个人决策支持，而群体决策支持系统（GDSS）提供了对群体决策的支持，对于异地或/和异时的群体决策则要求分布式GDSS提供支持，最后分布式决策支持将由组织决策支持系统（ODSS）和分布式决策支持系统（DDSS）提供支持。总之，ODSS可以为组织中的个人决策、群体决策及分布式决策提供全面的支持，重点是支持影响多个组织单元的决策活动， 在不同的职能部门和组织层次之间协调和传输决策， 从而保证决策方案与组织目标保持一致，使组织能够应对竞争环境的变化。因此，ODSS也可以看作是应用于组织范围内的DDSS，但它们之间稍有不同，ODSS比DDSS的支持范围更广，DDSS更强调系统在物理上或地理上的分布性。

从组织决策涉及多人参与的特性来看，ODSS属于GDSS的范畴。许多ODSS是将GDSS升级到组织层次上而建成的。然而，组织决策过程与群体决策过程有着明显的差异，组织决策过程的许多特性在群体决策过程中都不具有。组织决策跨越多个组织职能部门，影响各个组织部门的决策过程，不论是个人决策还是群体决策都只有一个决策单元，而组织决策中包含多个分布的决策单元，这些决策单元具有自身的利益，并且通过相互间的组织关系联系在一起，组织在决策过程中要协调各部门间的利益冲突，保证组织目标的实现。因此，组织决策的协调性要比群体决策复杂得多。因此只是简单地用将GDSS升级到组织层次上的方法来开发ODSS并不合适。

3 跨组织的DSS（Inter-Organizational DSS，简称IODSS）

在经济全球化和信息化的时代背景下，市场竞争日益激烈，顾客需求变得多样化和敏捷化，企业难以依靠自身能力和资源获得竞争优势，必须依赖与其他企业的良好合作，实现资源互补和优势互补以增强环境适应能力和提高市场响应速度。在企业合作环境下，合作企业面临着决策问题多样性和决策环境复杂性的问题。企业所面临的决策问题要受到更多因素的影响，具有更强的非结构性和动态性。企业的决策环境更加复杂，并呈现出分布的趋势，决策形式由个人决策向群体决策、跨组织决策和分布式决策转变。为了进行正确的决策，决策者必须掌握更加复杂的数据、信息和知识，迫切需要一种新型DSS的帮助。这种新型DSS能够发挥现代计算机和通讯技术带给决策支持系统的优势，管理和充分利用广泛分布在各个企业的异构决策资源，提供统一的资源共享接口和机制，实现资源的有效集成，提高决策资源的重用率和决策服务的协同能力，降低决策任务的处理难度和复杂度，并能协调组织目标，减少冲突。这种新型DSS由于其应用的环境为像供应链、虚拟企业、企业联盟、扩展企业这样的跨越组织边界、分布式的决策环境，我们可以称其为跨组织决策支持系统（Inter-Organizational DSS，简称IODSS）。因为IODSS具备跨组织信息系统（IOIS）的几个基本特征：（1）以信息与通讯技术为基础；（2）跨越了组织边界；（3）信息在组织间共享和流动；（4）对组织间的业务活动提供支撑；（5）为实现参与组织的共同目标而建立的信息系统。所以把可以IODSS看作跨组织信息系统（IOIS）的一种应用类型。

正如跨组织信息系统（IOIS）没有一个统一的定义一样，跨组织决策支持系统（IODSS）目前学术界也没有给出一个明确的定义。IODSS这个名词只被少数学者提及。

Sean B. Eom（2005）提出IODSS是建立在Extranets上的DSS，可以在Web上运行，以提供信息、沟通和决策支持工具的方式，为行业网络中联盟成员创造和维持竞争优势，行业网络从垂直或水平方向将同一行业中的多个组织电子地链接在一起。Sean B. Eom认为Extranet是IODSS产生的技术推动者，而IODSS是由组织决策支持系统（ODSS）和跨国决策支持系统（Global DSS）演变而来的。Global DSS被定义为一个用来支持跨国公司的管理者们制定决策的管理支持系统，以应对跨国公司复杂多维的全球决策环境，为总部和海外子公司在全球范围内共同制定决策提供支持。Eom认为IODSS是基于客户机—服务器体系结构，由客户端、服务器和通信中间件构成。服务器包含大部分的DSS的组件，如数据、模型、算法等。使用Web浏览器，用户可以访问部署在Web服务器上的IODSS。数据组件和模型组件不必在相同的物理位置上。基于Web的数据仓库也已成为一种重要的数据管理工具。基于Web的DSS通常配备工具用来访问驻留在数据仓库中的数据，而数据仓库位于Web服务器上。DSS可能分布在该公司的任何地方或交易伙伴的网络中。IODSS由通信子系统（Extranets）、硬件、软件、人员和规则组成。通讯网络（主要指Extranet）将分布式组织（贸易伙伴） 的内部网连接在一起，保障各组织之间的通讯交流。IODSS软件需要安装基于Web的群件（Web组件）来促进在不同的情景下的多样化的通讯和决策功能： 同时同地 （头脑风暴、投票、概述、写作），同时异地（基于文本聊天、视频/音频会议、白板/应用程序共享）和异时异地（电子邮件、列表服务、在线讨论、组织工作流）。IODSS软件中一个重要的元素是管理科学（MS）/运筹学（OR）模型软件。许多MS /OR软件开发者使用Web技术设计用户接口，另一个值得注意的趋势是很多企业使用应用程序服务供应商（ASPs）来提供决策支持系统模型。跨组织的DSSs允许最大数量的参与者共享数据和信息，支持参与组织间的沟通和决策制定活动，这些参与组织来自于由内部网、外部网和互联网构成的全球网络中的任何一个地方。规程包括所有硬件、软件和通信系统的有效使用程序，以及使用电子布告板系统进行在线讨论的规则和组织工作流的程序等。

Daniel J. Power（2005）则提出IODSS是为核心组织及其利益相关者（包括投资者组织、金融机构、政府机构、客户、供应商、媒体和工会等）提供决策支持的管理系统。IODSS可以帮助创建一个扩展型企业，提高股东满意度，减少库存，加快对利益相关者请求的响应速度，减少决策周期时间，并改善合作伙伴组织间的合作。有5种IODSS通用类型，包括通讯驱动的（communications-driven）、数据驱动的（data-driven）、文档驱动的（document-driven）、知识驱动的（knowledge-driven）和模型驱动的（model-driven）IODSS。在IODSS的背景下， 通讯驱动的IODSS能加强组织间工作系统的通讯，旨在通过多组织共同决策促进问题的解决。这样的系统支持电子通讯、调度、文件共享。数据驱动的IODSS可以让利益相关者对历史数据仓库和其他有关数据进行访问，包括管理报告系统、数据仓库和分析系统等。数据驱动的IODSS强调访问和操纵结构化数据的大型数据库。能够被查询和检索工具访问的简单的文件系统提供最基本的功能。数据仓库系统，允许使用针对特定的任务和环境定制的计算机化工具或更通用的工具对数据操作。拥有在线分析处理（OLAP）的数据驱动的IODSS提供高级功能和决策支持，这与大量历史数据收集相关联。文档驱动的IODSS鼓励知识共享，帮助来自多个组织的用户检索和管理非结构化文档和Web页面。一个文档驱动IODSS集成了各种存储和处理技术，提供完整的文档检索和分析，支持访问大型文档数据库，包括超文本文档、图像、声音和视频数据库。搜索引擎是一个强大的与文档驱动IODSS相关的决策辅助工具。知识驱动的IODSS包含有专门解决问题的专业知识，这些知识可以被跨组织边界共享，可以帮助将专业知识分发给那些可能受益者。最后，模型驱动的IODSS包括那些使用会计和金融模型、具象模型和优化模型的系统，可以为需要访问由模型做出的假定分析的利益相关者提供协助。模型驱动的IODSS强调由在两个或更多的组织中的用户访问和操纵一个模型。

在对DSS发展历程的回顾中，按照笔者的理解，笔者尝试着给出一个IODSS的新定义，即IODSS是建立在以Extranet为代表的通讯网络基础上，在跨越组织边界的决策环境里，为多个组织协作提供信息、沟通和决策支持的决策支持系统。

4 结 论

跨组织的DSS正在成为一个新的前沿DSS，人们对DSS关注的焦点已经逐渐从组织DSS转移到跨组织DSS上。IODSS正在成为跨组织决策环境里不可或缺的沟通、决策支持工具，以用于增强组织间的竞争力，实现合作伙伴的共同目标。跨组织的DSS研究领域还有很多工作值得去做，例如决策模型的集成、数据模型的集成、知识管理架构的集成，如何使用XML、智能Agent、Web Service、网格计算和数据仓库等综合技术设计和开发跨组织的DSS等。

主要参考文献

[1]Richard D Hackathorn，Peter G W anizational Strategies for Personal Computing in Decision Support Systems[J]. MIS Quarterly，1981，5（3）：21-27.

[2]Sean B Eom.Inter-Organizational Information Systems in the Internet Age[M]. Hershey，PA：Idea Group Publishing，2005：231-262.

[3]吴新年， 陈永平.决策支持系统发展现状与趋势分析[J]. 情报资料工作，2007（1）：57-60.

[4]方卫国， 周泓.组织决策及其支持系统的分析与设计[J]. 系统工程理论与实践，1999（7）：1-5.