煤质化验的误差控制的几点思考

摘要： 对于所有的煤质化验工作而言，第一步首先就要采取煤样，对煤样的采取工作是整个煤质化验过程中，最为重要的一个环节。在实际操作过程中，有很多因素都会让采煤产生一定误差。因为煤的特性极为不均匀，所以很容易造成误差。既然误差是无法避免的，那么我们就应该采取相应的措施，从根本上极力减小误差的出现。

Abstract： For all coal quality testing work， the first step is to take the coal sample， which is the most important step in the process of the coal quality testing. In the actual operation process， there are many factors leading to certain error. Because of the uneven characteristics of coal， it's easy to cause error. Since the error is inevitable， we should take corresponding measures to fundamentally reduce the error.

关键词： 煤质化验；误差；控制；思考

Key words： coal quality testing；error；control；thinking

中图分类号：P618.11 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2013）36-0040-02

0 引言

要想衡量煤质检测的质量，就要通过煤质检测的误差大小来对其进行衡量。对煤质检测的误差进行分析，可以大致分析出产生误差的主要原因，在此基础上找出相应的对策，减小检测误差，这样可以从根本上提升整个检测质量，也可以看出检测人员的操作水平如何。

1 误差的表示方法

1.1 误差的含义 在煤质的一个特定指标中，都会存在一个准确性，这种准确性都会有一个值，这个值被称之为真值，但在实际观测中，观测值很难和真值保持一致。实际观测值与真值之间的差值，被称之为误差。

对于测算出来的观测值而言，它既可能偏高，也有可能偏低。当观测值大于真值时，误差为正；当观测值小于真值时，误差为负。假如观测值和真值的差距越大，则说明整个误差也就越大，最终测算出来的准确性也就越低。

1.2 真值 真值也是一种量值，它是用来测试某一物理量或者化学量成分的真实性。不管是在对化学成分还是特性指标进行检测时，不可能做到完美无缺，各种仪器设备、环境质量等多种因素也不可能达到理想程度。简而言之，在现实检测中，不可能做到尽善尽美，真值只是一个理想的概念，在具体检测过程中，也是无法确定的。虽然真值在实际过程中，无法取得精确的结果，可随着现在检测手段的不断改进，环境条件的不断改善，技术人员水平的不断提高，使检测过程中的各个环节都得到了有效提高。让检测的误差越来越少，使得最终的检测值越来越接近真值。在实际工作中，随着各个环节质量的不断提高，检测出来的误差也正在逐渐减少，可是并不能彻底消除误差。换句话说，各方面不管做的多么好，误差始终存在，但我们要让误差在允许或规定的范围以内，保证整体的检测质量。

2 对煤质化验的误差进行有效控制

在对煤样进行化验之前，首先要做的就是采集煤样，采集煤样虽然是一个较为简单的工作，可是在这个过程中，极有可能产生误差。在现实工作中，有很多种情况都可能导致误差的出现。只有使用以下方式对煤样进行采集工作，才可以使最终的采集结果具有代表性。

2.1 假设采集的物质中，性质都相对均匀，那么对其采取少量物质就具有代表性。如果采集的煤矿在同一时间内，性质都非常均匀，那么要在较长时间内从中采集一次样品，这样就会显得有代表性。

2.2 假如在采取煤质时，发现其中的性质都是非常不均匀的，如果少量采取的话，就无法保证其中的代表性。出现这种情况，为了使最终的煤质具备代表性，则应该根据所需煤质数量的多少进行处理，假设所需数量不多，则应该将其掺和均匀，对于那些大于30mm的物料，应该先将其破碎之后，在重新进行缩分。如果所需数量过多，在无法掺和的情况下，应该对子样进行采集，将其合在一起后进行汇总。

3 对采样误差进行控制

假设所采煤样并不能突显出其中的各种性质，那么这样的煤样就毫无代表性。若要使其具有一定代表性，就需要对其使用以下方法加以控制：

3.1 假如被采样的煤样是性质均匀的物质，在其中采取少量试样就有代表性；假如被采取的样本在一定时间内的性质都比较均匀，则需要在较长时间中采取样品，这样采集出来的煤样就会具有代表性，从中看出里面的不同性质。

3.2 在对性质不均匀的原煤进行采样时，如果采样过少，就不能突显出其中的代表性。为了获得较好的煤样样本，可以根据检查煤样的大小以及数量对其进行分类处理；假如被采集煤样的数量不多，将其掺合均匀，那些粒度大于30毫米的物料要将其打碎，最后再缩分；假设采集煤矿的数量较多，在工作中无法对它们掺合均匀，就只有多采子样，最后将其汇成一起。

3.3 在对煤矿子样进行采掘时，其自身的质量应该具有代表型。如果检测粒度上限过大，性质就不一定均匀，所有子样的质量应该满足总样质量的实际要求。

在选择采样点时，应该尽量选择那些溜槽、胶带以及矿浆的出口处。在整个采样过程中，应该垂直于整个全断面，确保在采样的瞬间，按物质组成的比例取出子样。

4 对制样误差进行控制

由于用来试验和采样煤样数量之间存在一定差异，所以需要通过煤样制备工序，制作出适合试验中所用的粒度和质量，经过特制的煤样在其物理性质、化学性质以及工艺特性上，都应该接近于所采煤样，还要从中可以看出原始煤样的性质。因为原始煤样的质量都非常不均匀，所以随便采取煤样的话，是不能代表煤样性质的，这就要求原始煤样和分析煤样的性质必须达到一样。在整个制样过程中，虽然操作起来并不复杂，可它是分析煤质的一个重要环节。通常情况下，制样误差都会小于采样误差，可是由于在制样过程中操作不当，也会让制样误差远远超过采样误差。

4.1 系统误差 假如系统出现误差，就会让最终的测定结果不是偏高，就是偏低。造成系统误差的原因有很多，例如细粒或水分的损失、其他物质不慎混入以及外部物质的混入等。要想减小这些误差的出现，可以使用单一制样工具，或者使用同一款制样设备，从根本上加强操作管理，严格执行国际标准。

4.2 缩分误差 对于缩分误差而言，它是极为不固定的，有时为正、有时为负。在对煤样进行检测时，如果保留一部分，弃掉一部分，就可能产生缩分误差。假如保留的部分越少，那么误差也就会越大。为了从根本上解决这种误差的出现，在每步缩分中，应该保留尽可能多的煤样，可是在实际操作中，大量的煤样会给之后的后续工作带来很多麻烦。在对煤样试样缩分的同时，要求技术操作人员按照规定的相关标准进行操作。是否对缩分的煤样进行保留，要看缩分后精密度是否准确。

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