我国产业结构调整方向探析

［摘要］居民消费结构的状况和变化趋势决定着产业结构调整和优化的方向，本文利用“绝对收入论”模型对1995～2008年我国居民消费结构变动的数据进行计量分析，从而对我国未来几年的消费结构的状况进行预测，并根据预测结果对未来几年我国产业结构调整的方向进行了简单的预测，这无疑对我国产业结构的调整方向具有一定的指导意义。

［关键词］消费结构 人均消费支出 产业结构

［中图分类号］F49［文献标识码］A［文章编号］1009-5349（2011）05－0125－02

一、国内外理论研究发展

经济学家钱纳里（1986）认为消费需求对工业结构的演进和转换起着积极的推动作用。张贡生、吕良宏（2006）运用实证方法探讨了区域消费支出与第三产业产出的关联程度。陈新年（2008）通过来自统计年鉴上的相关数据，用类比的方法分析了居民消费结构的演变以及各地区居民消费结构的差异，并对消费结构趋势进行了比较合理的预测分析。

然而通过定量的方法预测未来几年居民的消费结构，并对产业结构调整的方向进行精准的把握的研究很少。本文的创新点就在于通过定量地分析和预测我国居民的消费结构，更精确地把握我国产业结构调整的方向。这对于我产业结构的变迁和升级，具有重要的现实意义。

二、我国居民消费结构的经济计量模型的建立

需要说明的是，在此本文仅对我国城镇居民消费结构进行分析预测。因为虽然城乡各收入阶层都要实现消费结构升级，但整体来说总是城镇先行，城市经济很大程度上影响着农民消费结构的升级，另外也是考虑到篇幅及计算量的约束。这里我们选用凯恩斯的“收入决定论”模型作为我国消费结构预测模型，由于与收入变量相比，人均消费总支出对消费结构的决定作用更明显，因此，我们用人均消费总支出来代替“绝对收入论”模型中“收入”变量。这样，模型形式为：Ei=Ai+βi*E+u；式中：E为平均每人每年消费总支出额，Ei为各消费项的支出额，βi为边际消费倾向，即每增加一个单位的总支出投向第i项商品类的支出量，Ai为常数，u为随机误差。根据《中国统计年鉴》中的城镇居民1995～2008年的各项消费支出数据，用eviews软件分别进行回归测算如下：

食品需求预测模型：Ei=526.3833+0.309746*E+u

衣着需求预测模型：Ei=100.0498+0.090438*E+u

家庭设备用品及服务需求预测模型：Ei=145.0794+

0.044179*E+u

医疗保健需求预测模型：Ei=-157.9066+0.089322*E+u

交通通讯需求预测模型：Ei=-484.3448+0.180217*E+u

文化教育需求预测模型：Ei=-102.7552+0.144756*E+u

居住需求预测模型：Ei=-86.02216+0.111823*E+u

杂项商品和服务需求预测模型：Ei=63.74340+0.028996

*E+u

由右一表可知预测模型体系每个方程在显著性5%水平下皆通过t统计检验，拟合优度都较高，总体来说这组预测模型体系还是令人满意的，用来预测消费需求结构是具有一定可参考性的。

三、我国居民消费结构变化趋势预测

采用人均消费支出时间序列预测模型对我国居民2010～2012年的消费结构进行预测。由于预测模型体系分别是对年人均消费支出和各项消费支出的回归，所以在这里先推算出2010～2012年我国居民人均消费支出。

根据人均消费支出时间序列数据散点图，我们可以看到各样本点在每个年份之间都整齐地排列成近乎二次曲线或者指数曲线。所以在此选择二次方程E=a+bt+ct2 (1)和指数方程E =b*edt (2)来拟合。首先对两方程做线性处理：

令X1=t，X2=t2，其中t取（1，2，3…13）。则有E=a+bX1+cX2 (l)对指数曲线方程两边取自然对数，得lnE=lnb+dt，令U=lnE，C=lnb，则有U=C+dt (2)

先根据消费支出序列数据运用eviews软件分别对以上两个方程进行回归，由于二次回归方程在显著性5%水平下不能通过t统计检验，而指数方程E=3112*e0.095012t在显著性5%水平下较好地通过了t统计检验，且拟合优度也都很高，所以选择指数方程模型来预测2010～2012年我国居民人均消费支出具有一定的可参考性。

按此模型进行趋势外推预测，为保证预测精度就预测到2012年，单位：元

得到了我国城镇居民未来几年人均消费支出的数据，我们就可以通过以上各项消费支出的时间预测模型对我国2010～2012年城镇居民消费结构进行预测，结果见下表：

从以上时间序列模型预测结果，可以看出，未来几年我国城镇居民消费结构的变化趋势如下：

我国城镇居民的食品比重即恩格尔系数在“十二五”将稳步下降，由2008年的37%下降到2012年的34%，衣着类比重由2008年的10%下降到了2012年9%，家庭设备用品及服务比重较2008年下降了0.5个百分点，医疗保健比重比2008年增长了1个百分点，而交通通讯比重比2008年增长了将近2到3个百分点，是居民各项消费支出中比重增长最大的一项，居住和杂项的比重较2008年有缓慢增长的趋势。

四、依据消费结构的预测值，推测我国产业结构发展趋势

通过对2010到2012年消费结构的预测，基本上可以判断我国城镇居民今后消费结构升级的方向，为我国制定相应的产业政策提供依据。

第一，恩格尔系数依然逐年下降，在未来三年内下降幅度约1个百分点，说明我国城镇居民在未来几年的消费结构层次继续上升。食品支出所占比重依然是所有支出中最高的。由于居民食品支出的增加也使得食品制造业的产值由1986年的704.4亿元上升2008年的4287.21亿元，增长了5倍以上，但是由于同期的名义GDP增长了近30倍以上，所以食品制造业在整个产值结构中的比重也有明显的下降。所以，未来我国产业结构的调整必须首先在稳定和加强农业地位的基础上，加快农业结构的调整。其次应加快农村城镇化建设步伐，提升农村居民消费需求。大力发展精品农业、节水农业、观光农业、设施农业等都市特色产业。

第二，衣着消费在总支出的比重在未来几年基本在9%左右，并逐步下降。我国城镇居民衣着消费在未来几年将很快进入较满足的阶段。所以，一方面，未来我国纺织业的产值在整个产业结构中的比重将会呈现出不断下降的趋势；另一方面，对于纺织业而言，更应向多样、高档的产品方向发展，以满足人们不断提高的衣着消费要求。因此，首先，合理调整第二产业结构；其次，合理调整纺织业内部结构；再次，发展高新技术产业。

第三，我国城镇居民在医疗保健、交通通讯、娱乐文教服务类等方面的消费支出将继续增长，比重也都不断缓慢上升，这些支出的增加主要是促进第三产业的发展。这三项支出的增加在促进了服务业发展的同时，也使得第二产业中的相关产业获得快速的发展。我国医药制造业的产值由1986年的154.39亿元上升到2008年的7874.98亿元，增长了50倍以上，文教娱乐支出的增加促进了文教体育用品制造业工业产值由1986年的43.79亿元，上升到2008年的2498.39亿元，增加了57倍以上。所以，要大力发展第三产业，合理调整第三产业结构，努力拓展消费空间，满足居民发展享受型消费的需要。首先，大力发展教育文化产业；其次，加快发展信息服务、商务服务、金融保险、房地产和社区服务等服务业；再次，加快发展旅游业。

总之，我国城镇居民的消费结构在未来几年内是不断优化的，发展享受型资料的消费比重会继续提高，应该以此作为未来产业结构调整的方向，制定产业政策时的重要依据。

【参考文献】

[1]西蒙•库兹涅茨.各国的经济增长[M].总体增长和生产结构改变间的关系,1971,406-408页.

[2]钱纳里.工业化和经济增长的比较研究[M].1986.

[3]臧旭恒.产业经济学[M].经济科学出版社,2005.04,321页.

[4]陈英.景维民.卡莱茨幕经济学[M].山西经济出版社,1999.

[5]伊志宏.消费经济学[M].中国人民大学出版社,2004(9),217页.

[6]吴恒.北京居民消费结构升级对优化产业结构的影响分析.首都经济贸易大学硕士学位论文.2008(5).

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