大数据时代下的信息技术课程评价探讨

【摘 要】高中信息技术课程的基本目标就是提高学生的信息素养，增强学生信息的获取、加工、鉴别能力，把学生培养成为信息时代的合格公民已成为的基本理念之一。但现阶段信息技术学科地位的边缘化以及在平时教学中对学生的评价引导机制的不足，导致整体教学效果欠佳，本文拟从当前教学及评价中存在的问题入手，探讨在当今大数据时代，我们的信息技术课程评价能有哪些有益的做法。

【关键词】信息技术；信息素养；大数据；课程评价

一、当前信息技术教学评价存在的主要问题

信息技术学科是一门技术应用学科，它有着很强的自身特点：应用领域广泛、学科涉及知识面宽。我们不应该把信息技术学科仅仅局限于学习计算机的知识和操作上，要把计算机作为一种获取信息、处理信息的工具，培养学生获取信息、处理信息、应用信息的能力。信息技术学科评价必须注重学生信息情感、信息道德修养、信息科学技术常识和信息能力获取等方面的全面评价，信息技术评价应有助于学生信息素质的全面提升。

现阶段因为信息技术课程在学校的教学中并不能占到主体地位，没有受到学校的足够重视，学校对学生的学习要求也并不高，很多学校仅仅是因为要求要开而开，很多信息技术老师除了担任课堂教学外还要担任更大量的机器维护、网络管理、摄影摄像等工作，在此种环境下我们的信息技术教学评价中存在很多问题需要改善。

1.重教轻评。在课堂教学中重视知识的传授，技能的培养而忽视了教学中评价的作用，甚至很多课堂教学中就没有评价的环节出现。

2.有评无思。很多信息技术教师虽然在课堂教学中出现了评价的环节，但仅仅是将学生的作品简单地展示一下，并没能挖掘评价的深层目的，不能使评价有效辅助教学激发学生学习兴趣。

3.评价主体单一。只进行单向的教师评价学生的模式，没有生生互评、自我评价等角度。使得教师成了评价学生学习状况的唯一判定者。导致课堂上学生缺乏参与的积极性，激发不起学生的好奇心和挑战欲，不能引导学生提出问题，学生主体性的体现极为不足。

4.评价内容单一。评价多注重知识的掌握情况，忽视对学生的能力培养，不关心学生的情感培养。传统的测验方式也只能考察学生的基本知识和技能掌握，不能评价学生的学习过程，不利于学生的个性品质发展和创新能力的提高。

5.评价功能单一。评价以检测、考核为目的，旨在选拔和甄别，忽视了评价的激励、反馈、诊断、导向等功能，这样无法激起学生的学习兴趣，大大降低了学生的学习积极性。

6.评价标准单一。以考试分数、名次为唯一的评价标准，而忽视学生个体的内差，缺乏动态的评价标准。考试成绩好的，不管其能力如何，是进步还是退步了，都能得到比较高的评价；成绩较差的学生，既使实际发展水平并不太低，有很大进步，也只能得到否定性的负面评价，这很容易打击学生的学习积极性，不利于学生的健康发展。

二、目前研究采用的一些评价模式的优劣分析

我们很多的老师、研究者发现了这其中存在的问题，于是就信息技术课程的评价进行了深入的研究，也提出了很多有益的方法，如多元评价法、表现性评价法等等。

1.多元评价法：以学生为中心，为促进学生全面发展，学生评价应该也是多方面多角度的评价，多元评价要做到（1）评价主体多元化。主要体现在：参与学生学习评价活动的人除了授课教师外，还可以包括学生群体、班级管理人员、学生家长、和学生自身等。（2）评价内容多维化。每个人都各有所长，不能单独从一个方面去评价学生技能的高低，而应综合各方面内容对学生进行综合评价。（3）评价方法多样化。依据评价主体不同，可采用自我评价和他人评价.自我评价是学习者按照一定的评价目的与标准量表，对学生自身的学习、工作、品德等方面的表现进行价值判断；他评是指学习者以外的人所进行的评价。自我评价能充分调动学生学习积极性，而他人评价可信度比较高，具有一定的权威性。

高中信息技术课程多元评价体系有助于学生良好的学习习惯的养成，增强学生对基础知识、日常操作技能、自主创新能力、综合实践探究能力的培养，同时也有利于同学之间协同合作意识的培养，还有利于积累学生日常的过程性资料。

多元评价法在实施过程中也存在一些问题：（1）与传统评价相比，多元评价法相应的操作复杂，表现在操作过程中需要硬件（网络机房）和软件（动态网页）的支持，对教师要求也较高。另外课堂时间本来就有限，还要展开多种评价方式，学生填写评价量表耗时多，影响了部分同学学习。（2）有时学生在开展自评、互评时，把握的尺度或态度不公正，常常根据个人对被评人的喜恶而不是作品的情况做出评价，对评价的准确性会有一定的影响。（3）如何使学生的活动更有效、节时，提高指导教师指导水平，改善学生活动的软硬件条件，也是值得探讨研究的。

2.表现性评价法：有时又称作“非传统评价”或“真实性评价”，它是针对学习者在学习过程中的表现而进行的质性评价方法。与传统的纸笔测验或标准化测验相比，它更为系统、全面、真实。美国教育评定技术处（The U.S.Office of Technology Assessment，1992）将表现性评价界定为“通过学生自己给出的问题答案和展示的作品来判断学生所获得的知识和技能”。

在学校的教育背景下，表现性评价则是指通过观察学生在参与和完成真实性任务情境时的表现，来评价学生取得的发展成就。表现性评价强调学生的学习过程，注重过程中学生表现出来的创新能力、协作能力、实践能力以及情感、态度、价值观等的发展情况。

表现性评价的优点：（1）能评估技能性学习目标，并能评价学习成果的复杂性。表现性评价借助表现性评价任务，测评学生在完成任务的过程中，表现出来的技能熟练程度和知识的综合运用程度。表现性评价注重过程，强调学生运用技能解决问题的能力，这样更客观，更真实。（2）提高学生的学习动机，激发学生主动学习的积极性。表现性评价强调多主体的参与，采用教师评价、小组互评、学生自评相结合的方式。通过评价发现学生在学习过程中的不足并去指导，注重学生自己参与评价，引导学生正确客观的进行自我评价，能够通过评价的过程正确认识自己的不足，也能总结自己的收获，体验到成功的喜悦。激发学生的学习兴趣，促使学生在后续的学习中有的放矢，更加积极主动。

表现性评价的不足之处：首先表现性评价的信度较低，这与表现性评价量表的设置和测评者的水平有关，量表中每项评价指标的标准等级都应是明确的，合理的，但在具体描述过程中很难做到这一点。再者，表现性评价的实施跟标准化测验相比，要费时费力。因为表现性评价包括诸多环节，从课程内容分析，到制订表现性评价任务，设置评价量表，到每个学生的测评打分，结果的统计分析，都需要花费大量的时间和精力。最后表现性评价的任务设置，标准制订，评价结果的反馈等方面也做不到非常的及时准确，尤其是对量表效度、信度的测评方面，还没有非常专业的标准可循。

三、大数据时代对我们信息技术教学评价的影响

大数据作为当今最热门的关键词已在各行各业中掀起变革的巨浪，在教育领域中同样蕴藏着具有应用价值的海量数据。荷兰著名的行为观察软件商NOLDUS公司的研究表明在一节40分钟的普通中学课堂里一个学生所产生的全息数据约有5-6GB，而其中可归类标签并且进行分析的量化数据约有50-60MB，这相当于在传统数据领域中积累5万年的数据量总和。那么如何有效挖掘分析和利用这些数据来更好地改进教学呢。

首先我们需要解决的就是如何获取学生在课堂中的学习数据，按照传统教学方式我们能通过建立电子档案袋的方式进行小部分数据的收集，不能做到对学生全数据的收集和分析，我们可以考虑改变我们的教学方式，如翻转课堂、慕课、微课等形式，将课程内容先放在学习网站上，同学登录学习，我们就可通过后台获取学生学习过程的数据，如登录时间、登录次数、在线时长，某个知识点的在线时长，还可记录学习过程中的学习成果等等，学生关于学习行为的各种数据都将被自动留存。

当我们拥有了大量学生的原始学习数据后，我们可利用学习分析技术进行数据分析，这对于不同人员如学生、教师、管理人员、研究人员以及技术开发人员均有意义。

1.对于学生而言，在自主学习方面，网络将跟踪学生的整个学习过程，从中了解学生的学习方法和学习习惯，了解学生的个性、兴趣、爱好，从而获取相关数据，帮助学生了解自己的学习成果，更好地进行自主学习，学生也可以在在线学习网上进行自我评价、对同学进行互评，这些数据都将被记录下来，作为我们对学生评价的一部分。

2.对于教师和管理人员而言，可监控学生的学习过程，相关数据将便于老师了解学生的学习能力、认知能力，及时改进教学方法，使教学更加有针对性。并提供更为深入的教学分析，以便教师在数据分析基础上为学生提供更有针对性的教学干预。

3.对于研究人员而言，可作为研究学生个性化学习的工具和研究网络学习过程和效用的工具。

4.对于技术开发人员而言，借助分析可发现学习管理系统各模块使用频次以及使用路径，优化学习管理系统界面设计，并且根据其他人员开展学习分析的需要优化学习管理系统日志功能。

获取到的数据越多，我们可以得到的分析数据也越多，我们不仅可以评价学生在一个知识点上的学习情况，而且能监测到整个学习过程，很清楚地了解到学生成长的变化。

总而言之，通过大数据进行学习分析能够为每一位学生都创设一个量身定做的学习环境和个性化的课程，这不仅是针对信息技术课程，对任何课程都是有效的，还能创建一个早期预警系统以便发现学生学习过程中潜在的问题，为学生的长期学习提供一个富有挑战性而非逐渐厌倦的学习计划。我们相信未来的学习将是大数据驱动的新时代。我们应该积极迎接这个新时代，通过大数据来分析学习，进一步改善教学的方式与方法，进一步促进学生学习能力的提升。

参考文献

[1]信息技术的教学评价方式.郝海波.考试周刊，2012年第9期

[2]学习分析技术：挖掘大数据时代下教育数据的价值.魏顺平.现代教育技术，2013年第2期

[3]教育如何玩转大数据.易鑫.中国教育报，2014年3月24日

[4]多元评价法在高中信息技术教学中的应用研究.彭勇

[5]表现性评价在高中信息技术教学中的应用研究.王平平

[6]初中信息技术多元化学业评价体系的研究.李静