回望警用新科技

经济不断向前发展，社会也在不断进步，可是我们的焦虑感也在不断增加。为什么我们会焦虑？其中的一个重要原因是我们缺乏安全感！自身的安全受到了来自他人的威胁，这其中包括在内的各种违法犯罪分子。在打击违法犯罪的过程中，科技所起的作用越来越大。接下来，就让我们一起回顾警用科技在2014年有哪些重要的进展吧。

用智能眼镜追查嫌疑人

美国密苏里州大陪审团在2014年11月24日决定对枪杀非洲裔青年迈克尔・布朗的白人警察免于后，美国多地爆发抗议示威，甚至演变为暴力和骚乱。这起事件也成为美国警方加配智能眼镜的“催化剂”，奥巴马将提请国会拨款7500万美元用来为各州和地方警察配备约5万套智能眼镜，以记录执法过程。

目前，智能手机成为警察的标配，在处理交通事故或民事纠纷时可以拍照或录像留证。然而，在追查刑事案件嫌疑人的过程中，用智能手机留证就显得有些累赘了。为此，美国警方开始为警察配备自带摄影头的警用智能眼镜。

当然，智能眼镜不仅仅用于拍摄追查过程，而且还可以通过无线网络连接互联网或警用内部网络为警察提供相关资料。集成在眼镜中的嫌疑人分析软件可识别摄像头拍到的每个人，这可以让警察在人群中显而易见地看到他要找的对象，或者在追击中可以预知嫌犯可能的逃亡路线。通过智能眼镜的联网功能，当照片被拍摄好后可以非常容易的分享给其他成员，同时也可以让警员之间更加方便的进行实时交流。

此外，通过智能眼镜，执法人员还能够在某些被允许的场合下直接进行取证拍摄，并且在法庭上直接被用来当作证据。在审讯嫌疑人时，智能眼镜通过细微的眼部肌肉活动，或者其他无意识的动作，判断嫌疑人是不是有罪恶感。

其原理是有罪恶感的嫌疑人心跳可能会加快，皮肤会微微变得更红，这些细节会被摄像头抓拍到，进而精确判断出心跳和脉搏。

确定指纹存留时间

由于每个人的指纹都不同，因此指纹是识别罪犯的最普遍方法，不过利用传统的鉴定技术无法判断指纹是何时留下的。荷兰科学家发现，通过分析指纹内含的化学物质比例，可推断出指纹存在了多久。荷兰法医科学研究所的指纹研究者迪・普伊于2014年6月接受媒体采访时表示，这一技术是相关领域的最新研究成果。

迪・普伊以窃案现场留下的邻居指纹为例指出，这个指纹是邻居上回来串门还是案发当晚留下的，对查案工作至关重要。他说：“如果能确认指纹何时留下，就能判断疑犯什么时候到过案发现场，以及现场哪些指纹是与案件相关的。”

指纹是由人类汗液和皮肤油脂分泌物形成的，主要包括盐分、氨基酸、胆固醇、蛋白质等化学物质。迪・普伊指出，这些物质部分会随时间逐渐消失，因此只要鉴定指纹内化学物质的比例，就能推算出指纹存在了多久。此外，鉴定过程也必须把指纹所在地的温度考虑在内，因为温度会影响指纹化学物质的退化速度。不过利用这项技术并非能确定所有指纹的残留时间，只能够鉴定残留天数在15天之内的指纹，而且其鉴定精度并不能精确到小时，所能确定的时间精度为1～2天。

迪・普伊指出，科学家以往也曾尝试分析指纹内的化学物质，但当时注重的是个别数量而非整体比例，所以失败告终。他说，下一步是把新技术广泛运用到真实案发现场，以建立相关数据库，希望一年内该技术可获法庭接受为呈堂证据。

用软件预测犯罪

在美国科幻电影《少数派报告》中，在未来2054年，警官可以预测犯罪并在犯罪发生之前进行阻止。但是，德国警方在2014年10月宣布，他们正在考虑马上将这一情节变为现实。德国警方用一种类似科幻片中的软件去预测犯罪，软件名字叫“Precobs”，以示对这部科幻电影的敬意。

软件的名字为Precobs，是Pre-Crime Observation System （犯罪预先观察系统）的缩略词。这个名字有意借鉴了precog一词，该词在电影《少数派报告》中用来称呼具有可以预测犯罪的异能人士。预测犯罪软件由德国奥伯豪森预测技术研究所研发，可以根据不同数据预测犯罪最有可能发生的时间和地点。

这款软件目前正在德国巴伐利亚州进行测试。柏林警方发言人称：“我们正等待巴伐利亚的测试结果，已决定是否采用Precobs系统。”预测犯罪软件是依靠某地的统计数据来进行预测，包括以往刑事案件发生的地点、时间以及其他细节性数据时间和其他过去的犯罪细节。一旦发生新案件，软件就会分析数据，并且寻找能发现未来犯罪目标的模式。

德国巴伐利亚州内政部长乔希姆・赫尔曼宣称，在该州慕尼黑与纽伦堡进行的入室行窃测试显示，这款软件“很有前途”。2014年10月，英国伦敦警察局也宣布测试一款系统，他们希望可通过分析一个人的犯罪史，评估其未来犯罪的可能性有多大。

用量子计算机破解密码

想象一下，有一款电脑可以破解一切密码，包括全球最顶尖的军方设备。可能听起来不可思议，但超快速“量子计算”技术的几大突破让这一切变得不那么遥远。全球各大公司已经投入研究“量子计算”，比如美国航空航天局和谷歌公司正在联合研发航天用的量子计算机。而美国国家安全局（NSA）于2014年在这个量子计算机上投入8000万美元，并且获得了不错的进展。NSA希望能造出一台无坚不摧的密码破译电脑。一旦这种量子计算机研制成功，那么NSA破解外国政府的秘密信息就更是小菜一碟。

量子计算机能够轻松破解包括RSA算法在内的最强加密技术。而RSA加密之所以被广泛使用，是因为两个大质数的乘积非常难分解，破解这种加密需要找到这两个质数。对于普通计算机来说，在有限时间内是不可能完成这种任务的。数据显示，如果想找到一个768位数字的质数因子，需要数百台普通计算机耗时两年的时间。然而在量子计算机面前，即使是2048位的密钥也是不堪一击。NSA正在研发的“与密码技术有关的量子计算机”，隶属于一项被称为“坚固目标渗透”的研发项目，整个项目耗资7970万美元，研发合同对外保密，在马里兰大学帕克分校的一个秘密实验室进行。

NSA的一份机密文档提到：“在量子计算机研究上，全球的进展已经演变成欧盟和瑞士的相对领先。”麻省理工学院的量子力学教授劳埃德（Seth-Lloyd）认同国安局的评估，他表示，在过去十年中，欧盟和瑞士在量子计算上取得了重要进展，已经赶上了美国的水平。秘密文件显示，国安局的量子计算机研发，在大型密闭的屋子中进行，术语称之为“法拉第笼”，主要是防止电磁能量外泄或者进入，这是量子计算试验所必需的环境。

探测谋杀案的枪声

美国联邦调查局的统计数据表明，美国每396次枪响中就有一起谋杀案发生，但只有五分之一的非法射击在警方报案登记。打击枪支犯罪离不开先进的技术手段。从传统的弹道分析，到如今的数据共享，各国警方想尽办法防范枪支滥用，不仅掌握辖区内各种异动，还能查明涉案枪支有关情况。而这个领域的最新进展是美国对枪声探测器的应用，纽约州、加利福尼亚州等州的部分警察局已经开始使用这套系统。

枪声探测器的组成部分是麦克风和智能软件，具有很高的灵敏度。在白天，探测器能探测到1.6公里范围内的枪声;而在晚上，探测范围则能够扩大到3.2公里。使用这种枪声探测器能够大大提高枪击案的侦破率。探测器的软件名为“枪击地点”（ShotSpotter），利用分布在城市各处的智能麦克风监听枪声。比对提供音频数据的麦克风位置之后，这套系统还能提供枪声响起的准确方位，并将枪击地点定位到12～15米的范围。这套系统能够识别枪声，还能过滤掉汽车内燃机爆炸、打钻机打钻或鞭炮燃放等相似声响。

警方称，这款软件在枪击频发、证人又少且不敢作证的案件中尤其有用。这套探测器如同在城市布下了天罗地网，不论枪声在哪里响起，警察都能闻声而至。一旦探测器探测到枪声，值班警员在15秒钟之内就能接到报警。有了枪响方位的数据，警察寻找弹壳等证物的搜索半径大为缩小。通过声音分析，该系统软件甚至还能部分还原案发现场，例如开枪者究竟射出了几发子弹、是否在移动中射击等等。

远程识别爆炸物

往往把炸弹伪装成行李或垃圾，然后遗弃在公共场所，通过种种方式引爆。警方在发现这些可疑物品后，往往需要拆弹专家进行近距离识别是否是炸弹。如果能够远程探测这些可疑物品是否是爆炸物，那么就可疑采取更好的处理措施。美国和欧盟的研究人员发现，激光能识别数百米之外的化学粉末是不是爆炸物。

警方探测爆炸物质常用到拉曼光谱，它在不破坏、不接触可疑危险物质的条件下，在几秒钟之内分析出可疑物质的成分，有助于在现场第一时间做出紧要的判断。但是，拉曼光谱有一个很大的硬伤，散射出的信号非常微弱，这意味着很难探测到哪怕数十米外的物体。因此，大多数研究者并不认为该技术能进行远距离探测。美国得克萨斯州农工大学物理学家瓦拉迪斯拉夫・雅克乌雷夫发现，可以利用特殊的激光诱导击穿技术来增强爆炸物散射出来的拉曼光谱信号，结果可以探测到几百米外的爆炸物。

欧盟的OPTIX研发团队也研发出远程爆炸物识别仪器，不过他们的仪器探测范围比美国研究人员开发的小一些，只可探测100米范围内的爆炸物。这种仪器集成了远红外技术、激光诱导击穿光谱技术和拉曼光谱技术，同时借助嵌入式数字软件自动处理系统，加强了该爆炸物检测仪器的检测范围和响应时间。另外，该研究团队还建立起欧盟跨学科的安全技术集成与检测平台，可根据客户需求完全再现爆炸真实场景。

栏目主持人：刘雨