我国废旧家电逆向物流体系文献综述研究

摘 要：大量废旧家电的不合理处置已成为困扰我国社会经济和环境的重要难题。构建高效、安全、环保的废旧家电逆向物流体系是走可持续发展和循环经济的必然趋势。文章综述了2006～2013年期间废旧家电逆向物流研究领域的新进展，基于物流系统的战略层、系统层、运作层三个层面，逐一对文献进行了归类及比较分析，旨在总结其研究的成果和有待完善之处，为我国能尽快建立一套完整的废旧家电逆向物流体系提供方向。

关键词：废旧家电；逆向物流；文献综述

中图分类号：F252.19 文献标识码：A

摘 要：大量废旧家电的不合理处置已成为困扰我国社会经济和环境的重要难题。构建高效、安全、环保的废旧家电逆向物流体系是走可持续发展和循环经济的必然趋势。文章综述了2006～2013年期间废旧家电逆向物流研究领域的新进展，基于物流系统的战略层、系统层、运作层三个层面，逐一对文献进行了归类及比较分析，旨在总结其研究的成果和有待完善之处，为我国能尽快建立一套完整的废旧家电逆向物流体系提供方向。

随着我国经济的迅速发展和人们生活水平的日益提高，人民大众对于家电的购买力越来越强，使得家电产品的生命周期也随之缩减，导致被淘汰的废旧家电产品呈直线上升趋势。2003年我国就已经进入了一次报废的高峰期，将家电产品按照正常10～15年的生命周期来计算，未来的2013～2018年间，我国即将进入下一个报废的高峰期。由此可见，构建一套符合中国国情的废旧家电回收物流体系迫在眉睫。

1 我国废旧家电逆向物流体系概况

众所周知，就供应链系统的角度出发，一个完整的物流系统是由正向物流系统和逆向物流系统构成的，它们形成一个闭环系统。从逆向物流的定义分析，回收物流应该与正向物流一样，包含着信息处理、运输、储存，流通加工等子系统。因此，符合我国国情家电回收体系应该包含：策略层、运作层、战略层这三个决策层次，以及信息处理系统、运输系统、仓储系统、供应管理系统、再造系统五个子系统。

文章正是基于物流系统设计的战略层、策略层、运作层这三个决策层次及决策内容，尝试着构建一套较符合我国国情的家电逆向物流体系（如图1）。且按照决策内容分别对2006～2013年间的文献进行分类浅析，总结了近7年废旧家电逆向物流领域的研究成果及有待完善之处，并指出了未来有关废旧家电逆向物流体系的新方向。

2 理论上的新探索

文章参照近年来在废旧家电逆向物流领域的文献，将文献的研究内容划分为三大模块：（1）逆向物流模式的选择；（2）逆向物流网络结构的设计与优化；（3）逆向物流参与者的关系。

2.1 逆向物流模式的选择。我国近3年来涌现了大量对逆向物流模式的选择方面的文献，其中胡媛媛（2007）拟出了一套评价指标体系，用层次分析法对企业EOL产品逆向物流模式的选择进行方案决择，并运用案例给予了实证分析[1]。孙绍林（2008）在此基础上对企业自建逆向物流、联合经营逆向物流和外包经营逆向物流这三种运营模式进行了深入分析与探讨[2]。徐正林（2009）建设性的提出了废旧家电逆向物流网络模式，对网络模式特点、构建障碍和处理决策进行了更进一步地探讨[3]。蓝英（2009）则通过分析网络的构建障碍，指出我国废旧家电管理的瓶颈是消费者参与程度不够[4]，采取定性与定量相结合的研究方法，对消费者参与及回收模式进行了系统的研究。

不难看出，对三种逆向物流模式的比较下，第三方逆向物流模式相比其他的逆向物流模式而言，它能利用固有设施为不同的企业提供专业化的逆向物流服务，使得不同的企业可共用一个逆向物流网络，无论是在逆向物流网络减少固定投资，还是在实施逆向物流活动中产生协同效应，能大大地减少了逆向物流所产生的社会成本，比其他逆向物流服务模式更能实现“环保、节能”的双重目标。因此，第三方逆向物流模式将是企业发展逆向物流的必然趋势。

2.2 逆向物流网络结构的设计与优化。王发鸿和达庆利（2007）一句各方利益分配的政策倾斜方向不同，构建了适合我国国情并高效运作的逆向物流网络[5]。秦小辉（2010）考虑到直接再利用、修理、再生、再制造、无害处理等回收处理方式，重新设计了独立型的废旧家电逆向物流网络，该网络由消费区域、回收站、回收处理中心及最终处置组成[6]。但秦小辉在研究中仅仅考虑了回收量的不确定性因素，而在该网络中还存在着大量的不确定因素，如回收产品的时间、运输费率、可直接利用率、可维修率、可再制造率、产出品（原材料及可销售产品）的销售价格等。刘枚莲、李慧兰、邱建伟（2011）针对上述的不确定因素构建了一个基于模糊规划的逆向物流网络结构模型，把模糊机会约束清晰化，从而将模糊规划模型转化为确定性规划模型[7]。因此，后续研究需要考虑废旧产品回收数量的不确定性、产品和再制造产品的需求及价格差别等情况，进一步完善对网络优化模型的设计。

2.3 逆向物流参与者的关系。孙军丽（2007）站在我国国情的角度上，确认了家电回收过程中的参与主体，并对他们各自的责任、义务进行了详细的规定，指出要通过建立激励机制来保障参与主体对各自责任的履行[8]。张云里（2006）提出了零售商、第三方物流企业和制造商的联合回收模式，但没有分析三者竞争合作关系[9]；徐剑（2006）等主要对自营模式、联合经营方式、外包方式从经济、管理、技术等多个角度进行了定性分析，并且分析了逆向物流模式选择流程[10]；牛晓冬、张所地、牛晓琴（2011）从政府、企业和市民三个利益主体出发，运用博弈论的理论和方法，对三方在废旧家电回收过程中的利益博弈关系进行分析，建立相应的博弈模型，并对模型的均衡求解进行比较，提出了政府补贴下的专业企业有偿回收废旧家电的新机制[11]。从以上研究中可以看出，不同学者从责任方、回收方、运作方式和管理技术等角度分析了回收的模式，并考虑了政府、企业和消费者的关系。今后的学者应该定位于深入研究逆向物流各参与方或合作方的决策结构、激励因素以及对各方的相应影响。

3 方法上的新突破

3.1 信息处理。王茵（2008）基于规范化的回收渠道，采用数据包络分析（DEA）法对各个回收渠道进行绩效分析，并通过DEA和层次分析法（AHP）相结合的方法对回收渠道进行绩效排序，并总结出回收渠道的选择流程，为回收方的回收渠道选择提供依据[12]。

付玮琼（2011）提出应该由政府去建立一套合理有效的激励机制来推动家电生产企业实施逆向物流。根据委托—理论，设计出信息不对称情况下的单阶段单任务委托—模型。为政府对家电生产企业的激励提供一种有用的分析工具[13]。

我国废旧家电逆向物流在信息处理方面的研究尚浅，并未引起足够的重视，但是一个完整的逆向物流体系是离不开信息网络的强大支持。

3.2 运输。关于我国废旧家电运输策略方面的文献比较成熟，详细见表1。

由于实际情况的复杂性，目前研究学者所建立的模型相对理想化，与实际情况仍存在一些差距，其实在现实中是存在一些比较特殊的约束，例如城市道路的拥挤度、某些特定车辆的可通行性以及速度限制、货物体积约束、高速公路收费所带来的成本影响等，都将是以后值得进一步研究的方向。

3.3 仓储。废旧家电逆向物流关于仓储方面就目前的研究文献而言，主要是集中于研究库存控制、储运问题。库存管理与传统的库存管理方式有着很大的不同，是由废弃电子产品的自身特性所决定的，它不仅要求零售商、批发商能尽可能快地将产品回返到生产商，还要求生产商及时，迅速地恢复其价值，因此库存系统应该含有多个再制造周期的库存系统构建而成的。

范文姬、汝宜红、王雅璨（2009）研究了包含供应商、制造商、销售商和回收商的再制造循环物流系统的库存协调问题，提出了一个多层库存模型[22]。黄祖庆和达庆利（2010）研究了废弃物品可直接再利用的库存控制策略模型，在需求与退货均服从泊松分布的前提下提出了一个最优订货模型[23]。该模型是在充分考虑多个制造期和再制造期的情况下对每个主体的库存相关成本及总利润所进行了较完整的分析。

在废弃电子产品逆向物流库存和生产管理方面，我国学者在经典模型方面还未做深入的阐述和研究。关于最优模型的算法，学者主要是集中对利益相关者之间的关系模型，最优库存策略等这几方面做了探讨和研究。这在一定程度上对逆向物流库存和生产管理方面的研究奠定了坚实的基础。但是需要指出的是，在实际的案例和操作上还研究不透彻，如库存对网络设计的影响方面。而当前研究仅考虑了回收品的单位库存成本，对于库存的作用（风险共享，延期交货）等方面的内容却被忽视了，这些都将是需要进一步完善的。

3.4 再制造、再循环。张自荣（2008）基于对我国企业构建有效的再制造物流网络主要途径的研究分析，提出了一个整合正向物流和逆向物流的集成制造和再制造物流网络布局优化模型[24]。高伟（2011）也考虑了正向物流和逆向物流的相互影响，针对闭环供应链下的再制造逆向物流网络这种具体的网络结构建立了一个逆向物流网络设施选址模型，对生产制造厂、再制造中心和中转中心进行选址[25]，相比较而言，高伟所建模型的目标函数是使整个物流活动的总成本最低，且考虑的因素更加全面。狄卫民、马祖军、胡培（2009）建立了多周期、有能力限制、反映资金时间价值、正逆向物流集成运作的物流网络优化设计的混合整数非线性规划模型，以确定制造/再制造混合系统中不同周期的各种物流设施的运营位置、数量及其相应的物流量分配[26]。刘赞、徐滨士、史佩京、刘渤海（2011）则针对再制造逆向回收网络高度的不确定性，采用随机模拟方法，建立一个基于最小成本回收中心随机选址问题的模型[27]。

4 城市案例的新应用

上海：王喜（2007）在模糊综合评判模型、改进的多区位选址模型、多因素综合评判模型的支持下，设计了上海市电子废弃物回收网络体系建设的“1442”模式：即一个乡镇（或街道）建一个回收站；分别在上海市的西北、南部、东部和崇明各建设一个存储站和拆解/检测中心（共4个存储站和4个拆解/检测中心），对电子废弃物进行存储、拆解和检测；分别在西部和东南部各建一个处理厂（共2个），处理全市需要处理的电子废弃物[28]。

哈尔滨：李艳（2011）通过调查找出哈尔滨市废旧家电的形成原因和哈尔滨市百户居民耐用品家电保有量，找出哈尔滨市废旧家电的回收渠道、回收价格、回收方式及回收体系的不足。并基于逆向物流提出哈尔滨市废旧冰箱回收体系的构建[29]。

广西：张峰、刘枚莲（2012）基于电子废弃物回收的相关理论，对三种常见的回收模式的利润进行建模分析，并以广西电子废弃物的回收为例，计算回收方与第三方的利润分配组成，以此建立起回收方和第三方的博弈模型[30]。但其所建立的模型和博弈论分析仍有其局限性，决策者需根据实际情况，从宏观因素和微观因素等多方面对企业所面临的问题进行分析，以此选择最佳的逆向物流回收模式。

青岛：张利（2006）提出构建青岛市废旧电子产品回收处理体系的具体对策及建议。结合青岛实际，提出实现贴补制度前建立青岛市废旧家电及电子回收处理体系的两个基本框架方案，其中主要介绍了特许经营项目下的商业特许经营废旧电子产品回收体系。但是并未涉及回收资金在回收处理系统各个阶段如何进行分配、管理等问题[31]。

北京：张继（2011）从废旧家电回收物流网络规划原则、回收物流网络结构、各网络设施功能以及运营管理思路方面对北京市废旧家电回收物流网络进行总体规划设计[32]。

5 立法上的新进程

为推动我国废旧家电回收处理的开展，促进资源再利用及可持续发展，我国相继出台了《能源节约与资源综合利用“十五”规划》[33]、《环保产业发展“十五”规划》、《电子信息产品污染控制管理办法》（2007年3月1日起实施）、《电子废物污染环境防治管理办法》（2008年2月1日起实施）、《家用和类似用途电器的安全使用年限和再生利用通则》、（《家用电器安全使用年限细则》（2008年5月1日起实施）和《废弃电子产品回收处理管理条例》（2011年1月1日起实施），这些政策法规在规范电子产品生产者的废品回收行为、实现有毒害物质在电子产品中的替代或减量化，在保护环境、节约资源等方面都能起到积极作用，同时在最新实施的条例[34]中也鼓励家电产品生产者自行或委托销售者、维修机构、售后服务机构、废弃家电回收经营者回收废弃家电产品，同时要求，回收的废弃家电应当由有资格的专业处理企业处理。

6 总 结

我国废旧家电逆向物流体系正在日趋发展与成熟，尽管在废弃电子产品逆向物流网络设计规划方面的理论研究比较成熟，但是库存对逆向物流网络结构效率、对构建的数学模型以及定量评价系统结构特征对其绩效的影响等方面仍有待进一步完善，在信息处理方面也应该给予高度的重视。希望后来的学者能立足我国国情，通过不断地发展与完善，推荐我国构建一套行之有效的旧家电逆向物流体系。

参考文献：

[1] 胡媛媛. 企业EOL产品逆向物流模式选择研究[D]. 南京：东南大学（硕士学位论文），2007.

[2] 孙绍林. 电子产品逆向物流运营模式研究[J]. 物流工程，2008（1）：88-90.

[3] 徐正林. 我国电子电器产品逆向物流回收网络模式研究[D]. 青岛：中国海洋大学（硕士学位论文），2009.

[4] 蓝英. 废旧家电管理中的消费者参与及回收模式研究[D]. 大连：大连理工大学（博士学位论文），2009：39-54.

[5] 王发鸿，达庆利. 电子类产品逆向物流网络结构设计[J]. 东南大学学报（哲学社会科学版），2007，9（1）：34-37.

[6] 秦小辉. 不确定环境下独立型废旧家电逆向物流网络优化设计[J]. 统计与决策，2010（15）：178-180.

[7] 刘枚莲，李慧兰，邱建伟. 基于模糊规划的电子废弃物逆向物流网络设计[J]. 工业工程与管理，2011（2）：109-115.

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[9] 张云里. 中国废旧电子产品逆向物流联合回收模式的构建[D]. 沈阳：沈阳工业大学（硕士学位论文），2006.

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[15] 赵凌敏. 逆向物流定位—运输路线安排问题的研究[D]. 北京：北京交通大学（硕士学位论文），2009.

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[18] 王发鸿，达庆利. 逆向物流单车辆运输策略[J]. 东南大学学报，2006，36（l）：156-160.

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[20] 刘向清. 回载可分的逆向物流运输策略问题研究[D]. 大连：大连海事大学（硕士学位论文），2009.

[21] 江前斌. 废旧家电回收网络选址运输研究及GIS实现[D]. 上海：东华大学（硕士学位论文），2010.

[22] 范文姬，汝宜红，王雅璨. 再制造循环物流库存系统最优协调策略研究[J]. 物流技术，2009（3）：73-76.

[23] 黄祖庆，达庆利. 一个允许退货的库存控制策略模型[J]. 东南大学学报（自然科学版），2010，33（6）：792-795.

[24] 张自荣. 基于遗传算法的家电再制造物流网络布局优化研究[D]. 合肥：合肥工业大学（硕士学位论文），2008.

[25] 高伟. 闭环供应链下基于拉格朗日松弛算法的逆向物流设施选址模型研究[D]. 西安：长安大学（硕士学位论文），2011.

[26] 狄卫民，马祖军，胡培. 制造/再制造物流网络优化设计的多周期规划方法[J]. 西南交通大学学报，2009（1）：122-127.

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[28] 王喜. 基于GIS的上海市电子废弃物回收网络体系研究[D]. 上海：华东师范大学（博士学位论文），2007.

[29] 李艳. 基于逆向物流的哈尔滨市废旧家电回收的研究[D]. 哈尔滨：东北林业大学（硕士学位论文），2011.

[30] 张峰，刘枚莲. 基于博弈论的逆向物流回收模式的选择[J]. 物流技术，2012（6）：72-74.

[31] 张利. 青岛市废旧家电及电子产品逆向物流系统体系研究[D]. 青岛：青岛大学（硕士学位论文），2006.

[32] 张继. 北京市废旧家电回收物流网络规划研究[D]. 北京：北京交通大学（硕士学位论文），2011.

[33] 国家经贸委. 能源节约与资源综合利用“十五”规划[EB/OL]. （2005-06-24）[2013-01-05]. http：///2005/06/24110530673-3.shtml.

[34] 国务院. 废弃电器电子产品回收处理管理条例[Z]. 2008.