西安市居民消费水平的经济分析

摘 要：西安市作为我国西部地区的枢纽中心城市之一，其经济发展变化有目共睹。对于西安市来说，居民的消费水平也深深影响了经济的发展。影响居民消费水平的因素有很多。其中，收入水平的高低对消费的影响非常大。因此，本文采用计量经济模型对西安市2003-2012年间的消费与收入水平进行了实证分析，并给出相应的建议。

关键词：消费；收入；误差修正模型；协整检验

一、引言

消费需求、投资需求和国外需求是推动国民经济发展的三大重要因素。这三者中，消费需求是最基础重要的，这主要取决于消费在推动经济发展的过程中占比最高，且相对于另外两种需求来说，稳定性好，受外界环境变化的可能性相对来说较小。因此，能否推动经济发展的关键性因素在于如何合理利用和拉动居民的消费需求。那么，要想拉动居民的消费需求，就要首先考虑影响消费的最主要因素。在众多的影响因素中，我们首要考虑收入。消费的前提是有收入，近年来，西安市的经济稳步上升，人民的收入和生活水平也逐步提高。那么，西安市的消费和收入到底存在着怎样的内在联系呢。为此，我们展开了进一步的实证研究。

二、数据来源和研究方法

本文数据来源于《陕西统计年鉴》、《西安年鉴》，引用了其中2003年-2012年间的消费和收入的数据，所有的直接数据和间接数据在进行分析时，均剔除掉了价格影响因素。同时，为了更加精确进行分析，我们对西安市人均消费和人均收入取对数，得到lnX：人均实际可支配收入对数和lnY：人均实际消费对数。

采用计量经济学里的平稳性检验、协整检验、误差修正模型、格兰杰检验等方法，分别对西安市近10年的数据进行了分析。

三、实证分析

1.平稳性检验

根据西安市收入与消费的时间序列，我们得到，以时间为参照，这两个变量之间存在着相同的上升趋势，二者之间的平稳性有待验证。为此，为了消除伪回归的存在，我们首先进行了ADF平稳性检验。

对于西安市居民的人均收入对数和人均消费支出对数进行了平稳性判断。运行Eviews软件，得到结果如表1。

该表显示：对于lnX、lnY来说，t统计量的值均比1%临界值大，在此水平下，处于不平稳状态。但是，在5%的显著性水平下，两者的一阶差分变量的统计量值恰好都小于5%临界值，也就是说，通过一阶差分，变量开始平稳。

2.协整检验

平稳性检验表明，作为一阶单整序列，两者可能存在长期的均衡稳定关系，具体到两者之间以如何的比例进行分配，我们采用OLS回归估计进行协整分析。

3.误差修正模型

既然两个对数变量存在长期的均衡关系，那么我们有必要了解一下随时间推移的长期动态关系是怎样的，即消费与收入之间到底存在着怎样的动态关系。在协整检验中，以回归估计残差作为解释变量，建立相应的模型：其中ECMt-1为误差修正项，这是消费支出偏离差值；β2是误差修正系数，它表明了修正该误差的力度，也就是修正消费偏离长期均衡的误差。这个修正模型可以看出：消费存在两部分的短期波动，一方面是本期收入变动带来的影响，另一方面是上一期消费对于本期和长期均衡的影响。对该修正模型进行OLS估计，得到下表3：

由表3得到，F统计量的P值为0.000，表明估计显著，同时，本期收入与ECMt-1系数也很显著。此外，对于西安市居民的收入和消费之间是否存在因果关系，采用了格兰杰检验，进一步验证了可支配收入是消费支出的原因，但是反向不成立。

四、结论与建议

本文通过平稳性检验、协整检验、误差修正模型等分析方法，对西安市居民消费与收入的关系进行了比较全面的分析。得到结论：西安居民的消费支出与可支配收入之间存在着稳定的长期性均衡关系，并且收入的多寡是消费支出多寡的单向原因和关键因素。由于相关制度和居民的储蓄变动，导致短期两者偏离向长期两者均衡的调整速度加快。为了能够保证居民消费保持平稳状态，政府应该选择长期性的消费政策，将就业率的提高、就业面的拓宽、产业结构的多元化、收入分配合理化、降低居民对未来支出增加的预期等内容，作为一项长期可行的研究，并有效地将这些融入到促进消费的政策中，带动消费的增加。此外，政府还可以通过进一步完善社会保障体系，优化财政支出分配，来扩大内需，促进经济的增长。

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作者简介：李慧兰，女，西北大学硕士，研究生期间攻读数量经济学，目前专注于经济学、资产评估学，陕西广播电视大学助教