智能数据管理的企业应用

企业在运营过程中，在很多方面都需要存储系统的支持。比如，企业应用服务器虚拟化，提出了对存储系统虚拟化和数据整合的需求。其次，是数据保护的需求。因为无论是服务器里的数据，还是客户端的数据，企业都不希望它们发生什么意外，这就需要存储系统提供相应的保护体制和恢复方法。第三，是一些应用层的需求，比如说微软的Exchange、SQI Sewer等。对于这些应用的集成，智能数据管理可以提供快照和自动化管理等功能，来进行数据保护和备份。此外，还有其他些方面如云计算等，对存储系统的需求也越来越大。

智能数据管理不是一个功能，也不是一个系统，而是一个理念。它通过实现高效IT助力企事业单位实现业务的高效，而其本身也需要通过流动数据解决方案以及相关IT产品来实现。智能数据管理架构可以分为三层。最高层的第一层，是智能数据管理模式，其目的是帮助企业实现智能、高效、低成本的IT系统，进而促进业务的高效，第二层，就是数据整合、虚拟化、数据保护，应用集成等相应的流动数据解决方案，第三层，是传统意义上的硬件，比如服务器、网络设备等。智能数据管理把存储系统从产品技术层面提高到管理层面，在IT系统中数据变得越来越核心的情况下，企业能够在满足性能、容量要求的同时，把数据尽量放在更便宜的，容量更大的存储中。

不同规模的企事业单位，对存储系统的需求既有差乒又有相似之处。通常情况下，大型企事业单位会有一个非常全局的、严谨的计划，他们需要把握预算的平衡，对系统的前台和后台有一个长期的规划。相对来说，中小企事业单位在预算方面要求更苛刻他们希望在节约成本的前提下实现目标。在具体需求上，其实中小单位和大企事业单位的独立部门颇为类似。如果在一开始采用传统存储解决方案，那么随着业务的发展，企事业单位会发现被锁定在一个静态的系统里难以扩展。相比之下，智能数据管理可以在系统层面帮助他们。企事业可以根据近期的需要先购买一个初级系统，把存储系统的框架搭建起来，将来再根据业务的需求进一步扩展。企事业应该把视角从产品技术层面提高到解决方案层面：现在要解决什么问题，将来发展之后会有怎样的需求，都要有灵活的相应对策。

企事业单位根据需求进行存储系统的扩展，这其实就是一种“按需购买”的消费模式。之所以可以实现“按需购买”，是因为新的智能数据管理是以虚拟化为基础，并且可以在线实时扩展。它把一块块硬盘虚拟化为一个虚拟页，在后台重新组合后为前端提供需要的容量。这个容量可以根据初始的需求提供，比如系统规划需要2TB容量但短期内只需要200GB的实际容量，那么开始存储系统只需要提供200GB的实际容量就够了未来再根据需要逐渐增加。“按需购买“对于企事业非常实甩其扩展过程是实时而没有停机的，对前端应用没有影响。而如果是传统存储解决方案，需要在一开始就准备好峰值容量，因为前台的服务器需要“看到”这些存储空间。传统方案开始时硬件成本高，同时设备运行的各种成本(比如容量、折日以及技术发展带来的变相折价)也更高，而虚拟化方案可以不断扩展，开始时只需要很少的容量，这样对企事业单位来说资金和运行压力更小。从总体拥有成本(TCO)的角度来看，智能数据管理的长期(比如5年以上)成本更低，企事业可以得到更多的好处。目前企事业预算越来越紧张，同时又需要构建面向未来的IT系统。要想把握这个平衡呢，灵活高效的虚拟存储系统的选择起着非常关键的作用。