DLG数据生产质量控制方法研究

摘要：GIS数据质量的研究是GIS的研究内容之一。为了提高评定GIS的数据质量以及分析结果的可靠性，本文结合实例，对GIS数据及其分析结果的误差分析和处理方法进行了研究，提出了提高矢量数字地形图（DLG）质量的方法和措施。

关键词：数字线划图、质量控制、检查

中图分类号：O213.1 文献标识码： A

一、引言

数字线划图（DLG）是已有地形图要素的矢量数据集，保存各要素间的空间关系和相关的属性信息，全面地描述表达目标。我国全国范围内的不同比例尺的DLG数据比较庞大，其数据质量检查的技术复杂、工作量大。如果采用常规的方法，一方面不能保证检查结果的质量，另一方面要耗费大量的人力、物力，还要影响工程进度。因此，结合生产作业的实际需要，研究利用计算机技术开发一个既能提高数字化生产，又能保障数字地理信息准确性的DLG质量检查系统具有重大意义。

二、DLG数据质量研究的主要内容

2.1 DLG数据质量的特点，影响DLG数据质量的各种因素，从矢量数据的特点、生产和使用出发，对数据误差产生来源进行了探讨。

2.2 对DLG质量检查的具体部分进行了阐述。质量检查部分包括：说明信息和地理实体数据。

三、DLG数据质量评价的验证

宜兴市高铁新城和丁蜀城区1:1000航空摄影测量工程包括基础控制测量、航空摄影测量，航空摄影总面积约100KM2，采用数码相机(DMC)进行航空摄影。

本文通过宜兴市高铁新城和丁蜀城区1:1000航空摄影测量工程项目实例，验证研究的理论知识，提出方法，并对质量检查过程中的一些问题进行了补充说明。

四、质量控制

质量控制贯穿于生产作业的全过程，每一个阶段都应进行设计相应的质量控制的技术指标，配备相应的质量检查和质量监督人员，落实质量管理的措施。生产分院检查率要达到100%；院级检查对资料、作业方法、成果要进行全部检查。对于外业检查部分要达到30%以上；局级验收对资料、成果检查要进行全部检查验收，外业部分检查验收要达到10%以上。

质检流程图如图1.1所示。

图1.1 质检流程图

4.1数据质量检查

数据质量问题是数据应用的保证，为确保数据的质量，将对提交数据做严格检查。

4.2影响DLG质量的因素

作业数字化测绘最重要的产品之一，DLG不仅要正确表达要素位置信息以满足制图要求，还要建立合理的拓扑关系、方位关系、度量关系以便于进行空间分析、数据分析、空间数据挖掘等，从而满足从行各业的需求。

本实例DLG数据质量受诸多因素影响，现罗列如下：

1. 产品本身的复杂性。要处理要层与层之间的关系，又要处理好要素与要素之间的相互关系，还要兼顾出图的要求。

2. 数据源的质量。DLG的数学精度受到扫描矢量化所需的纸质地形图质量、扫描仪器质量、DRG制作质量的影响。DLG数据质量还与DWG格式的基线数据和图形数据质量有关。

3. 资料的质量。所利用的资料本身的质量以及这些资料能否正确使用决定着DLG的质量。

4. 作业方法。作业方法的完善是DLG成果质量的基础。

5. 人员素质。管理人员的能力、技术人员处理问题的能力、质检人员发现问题的能力、作业人员的技术水平等对DLG质量有着重大影响。

4.3数据检查内容

1、数据完整性检查

(1)数据层的完整性检查:分层数据的检查，即使图层没有数据也应以空层存在；

(2)数据层内部文件完整性检查:数据层内部文件包括空间数据文件与属性数据文件；

(3)要素项完整性检查；

(4)数据范围检查；

(5)要素完整性检查:检查各数据层应有的要素是否有遗漏或多余。

2、逻辑一致性检查

(1)要素一致性检查；

(2)格式一致性检查；

(3)数据分层一致性检查；

(4)拓扑一致性检查；

(5)要素空间关系检查。

3、接边检查

主要检查是否接边、是否正确接边等，主要包括:

(1)图形接边检查；

(2)要素属性接边检查:检查相邻图幅接边要素的属性是否一致。

4、不同数据格式间的一致性检查

打印输出符号化DLG图件与调绘片内容对照检查。

4.4检查结果处理

对于被检查出来的错误，用户可以用编辑工具改正这个错误，也可以将错误输出待后续修改。对于其它检查出来错误，应根据情况区别对待：要素丢失就应将要素添加到数据库中，要素多余就该删除。但数据在删除时要符合一定的条件才可删除，如检查出重复的高程点，如高程值一样且重复就可删除；如查出重复的居民地，若属性和代码都一样的情况下也可删除等。这个功能可以提高数据检查和人员编辑的效率。在检查过程中要根据发现的错误及时修改数据属性模板和代码映射模板，避免错误的再次发生。

五、小结

本文结合宜兴市高铁新城和丁蜀城区1:1000航空摄影测量工程项目，阐述了数据质量检查的方法。研究成果如下：

1.建立了较丰富的数据库，同时，根据不同行业的需要，可在规则库中增添新规则从而满足特定行业数据检测需求。

2.用户自定义属性模板数据设计研究。按照DLG数据国家标准和地区规范，研究和建立空间数据的属性数据检查标准规则模板，运用模板匹配的方法进行DLG数据属性质量检查。

3.质检方案可灵活定制。

4检查过程中提供人机交互检查功能。通过自动检测功能，可大大降低数据检查人员和数据监理人员的工作量，提高数据库建库建设的效率。

5.自动化修正功能。

DLG数据检查的研究仍存在不足，主要有以下几个方面：

没有完成多源数据叠加检查；在对地物比较复杂的繁华地段进行拓扑检查时，检查的效率有待进一步提高；当前研究的方法在进行CAD数据检查时只能对单个图幅检查，不能满足作业批处理的要求。

矢量数字地形图（DLG）数据质量控制是一个不断完善的过程，它在生产、检查、验收、入库等环节的检验工作仍然普遍使用了传统测绘产品的检查方法和模式。因此出现了检验工作多、易出错、结果不规范、不全面、可视化程度低等许多弊端。从长期的生产和质检经验来看，只有正确分析各产品的质量元素，结合现有的软件开发技术，最大程度地利用程序进行自动检查，才是控制数字测绘产品质量最有效的手段。我们只有在今后的工作中不断学习，理论联系实际，才能不断地完善DLG数据检查技术与方法方面的研究。

参考文献

[1]张彦彦.基于规则的DLG数据质量检查方法研究，硕士论文.南京师范大学 2007年5月，第3页

[2]李倩.四川省1：1万数字线划图质量检查方法研究, 硕士论文. 西南交通大学 2009年5月 第26页

[3]李建松. 地理信息系统原理. 武汉: 武汉大学出版社, 第174-177页