智能电网互动式优化调度技术探析

摘要：节能调度是在我国的电力系统中发挥着重要的作用，是节能减排的重要方法。我国倡导能源结构的调整，促进节能减排政策的实施以便于优化资源配置，在这些方面，智能电网具有重要的作用。智能电网中的节能调度是解决能源紧缺，环境污染和气候变暖的重要措施，本文对智能电网的节能优化调度技术进行分析和研究。

关键词：节能调度表 智能电网 互动式

中图分类号：TM73 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2015）05-0000-00

随着我国经济的不断发展，智能电网的应用也进入了大力发展的时期，在发展智能电网的过程中，节能调度发挥着重要的作用，它是智能电网运行控制的核心，在我国的电网建设中，节能调度对节能减排和建立环境友好型、资源节约型社会发挥着积极的促进作用。本文结合智能电网的发展，对互动式节能调度进行了分析和研究。

1智能电网互动式节能调度的相关内容分析

1.1互动式节能调度的基本内容

互动式节能调度是在不影响电网安全的基础上，对发电企业和用户予以一定的自利，允许用户发电计划的存在以及用电计划向节能方向的调整，从中获取一定的经济利益。互动式节能调度的内容具体由下面的关系如图1表示。

1.2发电企业参与互动

我国正处于社会主义的发展时期，市场在资源配置中起基础性作用，在电力企业，要想在市场经济中得到自己的发展就要针对目前的市场情况对电力企业进行全面的改革。电力企业的改革主要面向的是资源的节约利用和环境的改善。对发电权交易是促进节能减排的额重要方法之一，在我国的电力企业中已经得到了广泛的应用。发电权交易是指在保护用户基本利益的基础上，利用双边交易或者集中交易的方法完成电量指标的买卖行为。这种买卖行为是在政府的指导下进行的，将高耗能的发电指标专项低耗能的发电指标，从而达到节能减排的目的。在这种情况下，调度中心对发电企业的发电计划给予一定的自，在这种自的支配下，充分的实施厂内，发电集团内和不同发电企业之间的节能调度。建立交易平台，和交易模型，从而实现能耗和污染物的低指标排放。

1.3用户参与互动

我国以火力机组发电为主的时期，用户的负荷性具有不同的特点，用户参与互动是通过改变用户用电的负荷，对尖峰负荷进行处理，从而降低尖峰负荷带来的边际能耗水平，用户的积极主动参与互动能够对用电负荷实施调度，实现削峰。用户参与互动的过程如图2所示。

结合上图可以看出，在技术上给用户互动提供相应的技术平台和信息渠道。发电企业的内部设置测量系统，而调度中心的工作则是对发电企业的一些信息数据进行采集，例如，企业的成本、机组能耗、机组容量和污染物的排放以及检修计划和交易数据等等。在调度中心和用户之间建立起智能电网的互动通信平台，使智能电表能够落实到每一个用户的家中，再把用电负荷的大小、种类等等用电的基本信息传送给调度中心。调度中心的工作是对企业采集到的数据进行整理，对系统的能耗量、电网的运行状态和用户的用电状态再传达给用户。调度中心还需要对用户的用电数据进行及时的检测，预测用电的负荷高峰期，提供负荷调整的相关经验和意见建议，使用户自身的负荷资源进行主动的响应，对不符合用电需求的政策进行及时的调整，实现用户的互动。

2互动式节能调度的模型和算法分析

2.1互动式节能模型

互动式节能调度的主要作用是节能减排，但是除了节能减排以外还有其他方面的作用考虑，主要表现为有时候成本过高，电网的运行不够稳定等等。基于此，互动式节能调度的目标不仅仅在于节能减排方面，还在于经济成本的节约、温室气体的排放、污染物的排放、运行的可靠性分析等等。为了提高调度计划的可行性，要对不同的目标及调节方式进行考虑分析。以下几个模型主要涵盖了我们谈到的问题

第一，多目标一致性评估模型。这种模型对传统与现代互动式节能调度的目标进行评估，如果一致性的程度较高就可以运用简单的加权平均方式形成单一化的目标函数。如果结果不统一，那么就要对不同情况下的不同目标进行重要性的分析。对低碳发电调度与节能发电调度还需要展开评估，从一致性和目标函数的一致性分析低碳电力调度与节能发电调度的多目标进行一致性的评估。

第二，多目标协调优化模型。多目标一致性评估会出现不一致的情况，那么针对这种情况就要进行多目标的协调优化。互动式节能调度中会出现很多种函数关系，这样就提高了调度优化的复杂程度。解决这一问题就要对影响每一个单元目标的基本要素进行研究，建立起多个目标协调的优化模型，采取决策树的方法在不同的条件下采用的一种优化手段。调度计划可以按照时间点进行细分，不同时间点的调度计划对研究形成不同的影响。

第三，调度计划的时间颗粒度优化模型。在互动式节能调度中，调度计划的时间颗粒度是一个固定的值，一般情况下是十五分钟。我们举例说明在优化调度计划时间颗粒中的调度能否的到优化。例如，在比较短的负荷期如果产生比较大的波动，并且能够自动发电控制、旋转备用等能耗和成本相对普通发电机组的情况下就可以通过细化时间长度来把握负荷波动的情况。

第四，智能多模型。互动式节能调度的另一个作用就是能够协调发电企业、电网和用户三者之间的协调问题，对互动过程的种种行为进行控制和处理。在行为的处理方面可以采用智能多理论建立智能多的模型。在互动节能调度中嵌入智能性、中介性、机动性的模型。

2.2互动节能调度的算法优化

互动式节能调度是一个超大规模非线性的理算时变的优化问题。在算法上我国通过学者的研究已经出现了许多种。其中动态规划法，启发式方法和混合整数规划法等等已经得到了广泛的应用。在算法的优化过程中，在节能优化调度引入多种互动以后，算法比较复杂，为了优化以往的算法，主要从以下几个方面进行讨论

首先，基于贪婪算法的可伸缩机组组合算法。互动式节能算法应该以《节能发电调度办法》为基准，保证安全稳定的基础上去分析机组煤的消耗水平，分析机组开停的影响要素。在电量的转移比较多的时候，对电网安全审核的处理、能耗校核的处理都会有相应的影响，这就需要采用遍历算法保证节能效果其他的情况基本可以运用贪婪算法

其次，对综合煤耗微增率的出现进行优化处理。我国目前大规模的互联电网在较远距离情况下的输电有可能发生线损的问题。发电厂的能耗降低但是线损可能提高，在这种情况下要以煤耗微增率为基础，减少线损的情况，降低发电煤耗实现优化。

最后，云计算的电网优化调度计算。在引入互动后可能存在深度不足的一些问题。这样可以结合遍历法对开停状态模糊的边际机组进行开停状态的遍历。不仅提高计算量的伸缩还要保证优化的深度。云计算是利用计算资源的方法，具有虚拟化、该可靠性和通用性的特点。云计算的电力调度是未来智能电网的主要研究方向，可以利用闲置的资源降低电力企业的相关投资提高电网调度的优化结果。

3结语

综上所述，本文对智能电网的互动式节能调度进行了分析，从模型、算法及互动关系进行分析的深入。基于尖峰负荷的能耗的用户侧互动优化进行了探讨。包括集中调度和发电企业自主调度的协调运作等等。智能电网的互动式节能调度为我国建设环境友好型，能源节约型社会做出了贡献。这种调度方式将被广泛的进行运用。实现电力企业，发电方及用户三方的利益，达到降低能耗、节能减排的目的。

参考文献

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