公益类科研院所科技创新能力评价实证研究

摘要：在构建一套具有较高可操作性的，并对国内公益类科研院所技术创新能力评价具有参考价值的综合评价指标体系的基础上，利用灰色关联度评价理论建立公益类科研院所科技创新能力评价模型，以重庆市22家公益类科研院所为研究样本，对其科技创新能力进行综合评价，根据评价结果对重庆市公益类科研院所创新能力现状进行深入分析，并就提高重庆市公益类院所创新能力提出对策建议。

关键词：科研院所；科技创新能力；评价指标体系；灰色关联度评价；实证研究

中图分类号：C34　文献标志码：A　文章编号：1008-5831(2012)01-0077-06

研究与评价科研院所的科技创新能力已经成为技术创新领域研究的热点问题，加强对科研院所技术创新能力的综合评价有利于提高科研院所科研及管理水平，评价指标体系设计的科学合理性显得尤为关键。虽然目前已有―些学者提出了科研院所技术创新能力评价指标体系，但由于科研院所的科研内容和特点不同，再加上时展对科研院所的要求也在不断变化，因此科研院所技术创新能力的综合评价指标体系也要与时俱进，适时调整和完善，为科学、合理评价科研院所技术创新能力提供理论指导，从而更有效地促进科研院所技术创新工作不断迈向新台阶。公益类科研院所是区域科技创新体系建设的重要载体，是社会事业发展不可或缺的重要力量。基于此，本文旨在通过构建―套公益类科研院所技术创新能力综合指标评价体系，并运用灰色关联度综合评价模型来实现对重庆市公益类科研院所科技创新能力的实证评价，并就存在的问题提出对策建议。

一、公益类科研院所的定性

公益类科研院所是在市场经济条件下，向全社会提供关系国计民生和社会可持续发展、以社会效益为主的科学研究和基础性技术等公共物品的政府协调战略性组织。它多由国家机关或国有资产举办，围绕本地区科技发展、经济建设、人民生活质量提高和社会的和谐进步所需的公共环境和条件，从事服务性和非营利性的研究活动。省属公益类科研院所一般包括：(1)公共基础性科技研究和服务中心；(2)重大全局或局部性社会问题的研究院所和科技服务院所；(3)利用现有资源和资质从事公共技术咨询服务和社会事务监测与评价等业务的组织；(4)区域农林牧副渔业及生态环境领域的基础性、突发性科学研究与技术支持服务组织；(5)接受政府委托或具有半官方性质的政策宣传与执行院所。其研究内容涵盖基础研究、应用研究以及技术推广和服务等，研究成果以公共产品或公共服务的形式提供给社会，并且不以营利为目的。对其公益性的定位，主要取决于科研活动的服务对象，即主要服务于社会效益显著而经济效益不明显的行业或事业，它不直接以市场需求为导向，不具备生产、经营属性和市场竞争性，是一种基础性的社会服务，追求多数人的利益而非局部的、某一部门或团体的利益。

二、科研院所技术创新能力的概念探讨

正确理解科研院所技术创新能力是开展综合评价研究必须解决的首要问题。目前，国内许多学者对该概念的理解均有所不同。毕琳等从技术创新资源的角度定义技术创新能力“是指技术创新支撑经济社会科学发展的能力，对应于不同的实现主体，技术创新又有不同的内涵。而对于科研院所来讲，是指将其技术能力与科研需要相结合，通过开发和掌握对相关行业发展有重大影响的核心技术，来促进新技术、新产品的产生，从而实现服务于经济社会目的的活动”。徐欢等则从院所技术创新过程进行理解，认为“技术创新过程是一个复杂的系统工程和组织过程，对于科研院所来讲其基本要求是将自己的技术能力和科研需要结合在一起。从本质上讲，科研院所的技术创新过程是技术的价值追加过程和战略优势的形成过程，它甚至不单是新的科研成果和科研技术进步的问题，而是实现科研院所作为创新者竞争地位的改观和国家走上科学技术进步、实现技术现代化道路的问题”。鲜德清等则从技术创新活动的性质和目的进行分析，认为“科研院所的主要目标是促进新技术、新产品的产生，并且通过推广服务于经济社会发展。技术创新能力是科研院所实力的重要体现，是其赖以生存的支柱及持久发展的动力”。

笔者认为，公益类科研院所的技术创新能力应是其在技术创新活动中所表现的一种综合能力，是指其有效利用和优化配置各种技术创新资源，通过知识创新、技术创新、成果转化创新等各种技术创新活动，向政府和社会提供高水平公益研究成果以及公共科技服务。

三、公益类科研院所技术创新能力评价指标体系的构建

在遵循全面性与规范性、科学性与通用性、客观性与可操作性、定量与定性结合的原则基础上，根据公益类科研院所科技活动的一般规律和特征，并考虑数据的可获取性，通过反复调查、认真分析和筛选，构建了一套公益类科研院所技术创新能力综合评价指标体系，具体内容见表1。其中的其他产出包括形成国家或行业标准数、集成电路布图设计登记数、植物新品种权授予数、软件著作权数、新药证书数。

四、灰色关联度综合评价理论分析

灰色系统关联分析法实质上是关联系数的分析。先是求各个方案与由最佳指标组成的理想方案的关联系数，由关联系数得到关联度，再按关联度进行排序、分析，并得出结论。这种方法优于经典的精确数学方法，经过把意图、观点和要求概念化、模型化，从而使所研究的灰色系统从结构、模型、关系上逐渐由黑变白，使不明确的因素逐渐明确。该方法突破了传