概率和风险分析

Igor RychlikJesper RydenProbabiIity and RiskAnalysis2006，281pp．Hardcover EUR 70.00ISBN 3-540-24223-6Springer

概率论是风险研究的必备工具，它能帮助工程师通过建模来进行决策分析，以降低工程项目的风险系数。这本教科书是工程学学生及其研究者、应用数学和经济学学生的主要教科书，读者仅需具有大学本科工程数学的基础知识，或是选修过统计学课程就可以阅读。

本书共有1O章，主要向读者提出了风险统计处理的基本概念及其在工程风险和安全分析领域的应用。第1～5章介绍了概率论的基础知识，包括离散型和连续型随机变量及其典型分布；第6～10章涉及了各种类型的概率问题及其在风险和安全分析领域中的应用。各章内容如下：1　概率入门；2　风险分析中的概率；3　随机变量及其分布；4　数据拟合分布：古代的经典推论；5　条件分布及其应用；6　贝叶斯推论；7　密度和泊松模型；8　失效概率和安全系数；9　分位数估计；10　设计荷载和极值。

本书有以下几个特点：多为说明性语言并用案例；每章后面都有部分练习，并在附录中做了简单的解答；前几章的练习仅检测基本概念，后续的练习注重实际问题的解决，体现了循序渐进的学习方法；注重理论的实际应用，所有实例问题的设计都是以实际数据为依据；作者在序言中简要概括了每章学习的主要内容。

作者Igor Rychlik自1986年在瑞典隆德大学获得博士学位后一直留校任教，2007年7月1日获得隆德大学数理统计学院教授职称。他的研究兴趣包括随机过程理论在工程中的应用、建筑与环境的安全分析、随机过程的极值理论及其统计估计技巧和非线性变量系统动力学的统计估计技巧。

本书不仅是一本教课书，而且也是风险研究者和从事工程决策分析等研究人员的参考书。对于上述相关专业的大学高年级学生和研究生而言它也是必备的。

侯玉梅，教授

秦皇岛市燕山大学经济管理学院

北京理工大学管理与经济学院博士后

Hou Yumei，ProfessorThe college of economics and management，

Yanshan University，Qinhuangdao，

Hebei Province