融合时代的数据管理

Informatica v10可以帮助行业客户打造简便易用的现代化企业数据架构。它的突出优势表现在，将数据生成速度提高了50倍，将数据注入和清洗速度提高了5倍，同时全面提升了混合数据架构的灵活性和敏捷性。

11月5日，Informatica公司在北京举办了“数据引领未来――2015数据管理高峰论坛”。这是Informatica宣布私有化后在中国举办的第一个大规模的市场活动。来自国内各行业的用户、合作伙伴和新闻媒体都想见识一下，私有化后的Informatica会哪些新作为。

创新的融合时代

从IT基础架构的融合到数据的融合，再到管理的融合，这是一个崭新的融合时代。“在这样一个融合的时代，数据的范畴早已超越了数据库应用和云服务产生的交易数据，覆盖了社交媒体、移动应用和物联网中的互动数据。同时，数据使用目的和传输数据的技术也在不断变化。数据不再是被动的记录，而是驱动企业业务发展的推动力。”Informatica亚太和日本区资深副总裁Murray Sargant谈到数据管理遇到的挑战时这样说。

在今天这个数据驱动的时代，企业也要因需而动，转型为一个数据驱动型企业。在企业转型的过程中，Informatica始终如一，关注数据的变革和创新，致力于通过清洁、安全、互联互通等手段，帮助企业更好地认清数据价值，更迅速地做出明智决策，同时优化企业运作。

Informatica全球主数据管理研发副总裁Steve Qian介绍说：“Informatica智能数据平台（IDP）是能满足融合时代客户需要的数据管理解决方案之一。它重新定义了传输大数据业务的数据架构，涵盖了数据智能、数据基础设施、Informatica Vibe虚拟数据机等核心技术和功能，通过铺设一条虚拟数据高速通道，将人员、位置与事物以更加智能的方式紧密相连，为企业的应用程序、设备和人员提供支持。”

现代数据管理新标杆

现在，许多提供基础架构管理和数据管理软件的厂商都倾向于为客户提供软件套件，其中包含丰富的功能模块，VMware如此，Informatica也如此。软件套件不仅软件功能齐全，而且便于购买、部署和使用，还可以为用户节省成本。

在本次数据管理高峰论坛上，Informatica正式推出数据管理平台的最新版本Informatica v10。Steve Qian介绍说：“Informatica v10可以帮助行业客户打造简便易用的现代化企业数据架构。它的突出优势表现在，将数据生成速度提高了50倍，将数据注入和清洗速度提高了5倍，同时全面提升了混合数据架构的灵活性和敏捷性。”

Steve Qian反复强调，Informatica v10是特别为现代数据架构打造的行业领先的数据管理平台。那么，何为现代数据架构？这要从应用和数据管理的变化谈起。

第一，未来，企业的IT基础架构会是一种混合型的融合架构。本地数据中心与云数据中心相互呼应，私有云与公有云直接联通，数据和应用可以自由地跨越不同的数据中心、不同的云实现安全的迁移。

第二，数据的类型越来越复杂，数据量持续增加，这给企业的数据处理、分析和管理带来了极大的压力。企业需要一个高效、统一的管理平台对不同来源、类型的数据进行处理和调度。

第三，面对一些新兴的应用，包括云计算、大数据、移动应用，以及现代数据仓库等，企业需要新的具有更强数据监管能力、更灵活、更全面的数据管理工具，利用它端到端的数据集成能力和敏捷性，打造一个现代化的IT环境。

一直专注于数据治理与集成的Informatica公司对用户数据管理需求的变化了如指掌。Informatica v10的推出就是为了更好地管理混合IT环境中的数据，既支持企业内部IT环境，也支持云环境。

Informatica v10包含三个核心组件：Informatica PowerCenter、Informatica Data Quality、Informatica Data Integration Hub，不仅在性能、可用性和灵活性等方面能够满足企业级用户的需求，而且大幅提升了数据的监管能力和工作效率。

具体来看，Informatica PowerCenter加速了端到端敏捷数据的集成。Informatica PowerCenter可将Oracle Exadata、Oracle SuperCluster、SAP Hana和HP Vertica的数据注入速度提升5倍；与Informatica Metadata Manager 9.6相比，Informatica PowerCenter的数据生成速度提升了50倍，可以洞察复杂数据环境中的数据流动情况，进一步提高数据的监管能力。

Informatica Data Quality提升了数据监管的水平。它可以通过独特的服务、方法和工具，将IT架构与业务战略联系起来。其中，Informatica Vibe可以一次性定义数据质量规则，并根据业务需要在企业内部或云中的任意位置进行部署。Informatica Data Quality还进一步增强了数据配置文件的变更可见性。

Informatica Data Integration Hub可以为大数据、云和传统系统提供混合式的、订阅模型。比如，它能利用Hadoop为“数据湖”提供自动化的PB级数据存储，通过向导和基于Web的管理控制台管理大数据、云和部署在企业内部的PowerCenter工作流，还可以充分利用Informatica Cloud和PowerCenter中的数据管道、工作流和可见性。

市场分析机构Bloor Research的研究数据显示，与传统人工编码相比，Informatica的产品可以让数据集成开发人员的工作效率提升40%。Informatica v10进一步提升了企业端到端数据管理的效率，为数据集成和治理树立了新的标杆。

专注数据处理

近两年，企业私有化成了一股潮流。戴尔私有化为众多IT企业的私有化开了个“好头”。之后，一批在美国上市的中概股纷纷私有化，而一些有技术特色、在细分市场上占据领先地位的国际厂商，如Riverbed、Informatica等也加入了私有化的大军。

随着大数据的兴起，Informatica专注的数据集成和治理成了大数据前处理必不可少的一个环节。处于大数据“前哨”的Informatica的私有化自然引起了业界的广泛关注。微软、与私募股权投资公司一起参与了Informatica的私有化。

企业私有化后，可以不再围着华尔街的金融分析师打转，也从关注公司的短期收益转变为关注公司的长远、持久发展。企业在研发、客户拓展等方面也拥有更高的自由度。Murray Sargant表示：“私有化后，公司在战略投资方面拥有更高的灵活性，新产品上市的速度也会加快。另外，公司私有化也有利于本地化发展。比如，我们可以更方便地在中国成立合资公司或进行并购，制定灵活的产品OEM策略。”

“公司私有化的最大好处是可以摆脱上市公司的一些束缚。”Informatica大中国区总经理王晨杰补充说，“大数据是一个非常庞大的市场，而且市场变化速度非常快。我们需要更加灵活的策略来应对大数据市场的挑战。”

私有化揭开了Informatica发展的新篇章。毫无疑问，未来，Informatica投资的一个重点将是大数据。大数据价值的展现要经历5个阶段：数据准备阶段、数据存储阶段、数据管理和分析阶段、数据展现阶段和业务创新阶段。Informatica的职责是帮助客户做好大数据的准备工作，比如数据的集成、清洗和整理等，为大数据的处理和分析提供精确、完整的数据。

在今年举行的Informatica用户大会上，Informatica了四大技术方向和五大创新解决方案，目的是为用户提供一套非常简便的方法，以实现数据的整合、管理，展现数据的价值。“通过这些创新的解决方案，我们可以帮助客户更好地理解其现有的业务数据，进一步挖掘数据的价值。”Murray Sargant介绍说，“我们有几项核心支撑技术，比如提取转换加载（ETL）、Hadoop大数据平台、主数据管理和产品信息管理、云技术等。这些技术可以更好地保证数据的质量。”

与竞争对手相比，Informatica的优势在于专注。“我们的许多竞争对手除了做数据，还做很多其他方面的事情，比如数据库或者应用软件。但是，Informatica只专注于数据。数据是我们管理和运营的最重要的资产。我们要成为数据处理领域的第一。”

今年是Informatica进入中国市场十周年。私有化后的Informatica能否在中国市场创造新的增长奇迹呢？我们拭目以待。