辽宁装备制造业科技进步的贡献率分析

摘 要:文章根据柯布・道格拉斯生产函数,以索洛公式作为具体计算公式对辽宁省装备制造业科技投入产出的效益进行了简要的定量分析,并得出结论:辽宁装备制造业的增长方式总体上呈现粗放式的特征,资金是第一推动力,劳动力贡献率呈递减趋势,广义科学技术进步的贡献率总体上呈现出上升趋势。

关键词:辽宁 装备制造业 科技进步 资金投入 贡献率

中图分类号:F127 文献标识码:A

文章编号:1004-4914(2010)10-200-02

20世纪80年代初,我国一些学者借鉴西方和前苏联的计算方法,探索了一套符合我国国情的测算科技进步对经济增长贡献率计算模型,即以柯布・道格拉斯生产函数为基础,以索洛公式作为具体计算公式进行测算??。本论文即以此测算了辽宁装备制造业广义的科技投入所带来的科技进步对装备制造业增长的贡献份额,进而对辽宁省装备制造业科技投入产出的效益进行了简要的定量分析。

一、模型简介

索洛增长方程(即索洛―米德模型)的基本原理是从柯布―道格拉斯生产函数出发来建立经济增长与各综合因素之间的数量关系。在模型中,资金投入量、劳动投入量和科学技术进步被看作是影响经济增长的三大因素。本论文所作的科学技术进步对辽宁省规模以上装备制造业增长的贡献分析,是指在影响辽宁省规模以上装备制造业增长的诸因素中,在剔除由于增加资金投入、劳动投入因素的贡献之外,其余因素部分(即广义的科技投入所带来的广义科学技术进步因素,包括技术水平、管理水平、劳动者素质的提高以及规模效益递增等因素)对其增长的贡献??。

二、广义科技进步、资本、劳动投入对辽宁省规模以上装备制造业增长贡献的测算

1.指标的选取、测算口径及时段。遵循客观性、合理性和可行性相结合的原则,参照相关文献资料,根据辽宁省的实际情况,测算指标最终确定为采用装备制造业产值(当年价)指标作为总产出Y,采用全部从业人员年平均数作为劳动投入L,采用固定资产净值年平均余额与流动资产年平均余额两项指标之和作为资本投入K,指标数据均来源于各年度的《辽宁统计年鉴》??。测算口径为全部国有及年产品销售收入500万元以上独立核算装备制造业企业(即规模以上装备制造业),测算时段为2001―2006年,原始数据详见表1。

2.测算过程。依据C-D生产函数所建立的模型Y=AKαLβ,两边取对数得出公式①:

Ln(Y)=ln(A)+αln(K)+βln(L)①

对表1中的原始数据进行对数计算的数据详见表2。

本论文拟试用表2时间序列的数据进行α与β参数估计,由于时间序列年份数据样本点少,所以采用可收集到的辽宁省9个重要地级城市1999―2006年截面数据??的平均值进行相关参数估计测算。数据详见表3。

表3将辽宁省9个地市9年平均的规模以上装备制造业的总产值(现价)记为Y,规模以上装备制造业的劳动力投入(装备制造业职工人数)9年平均值记为L,规模以上装备制造业的总资产投入(包括流动资产和固定资产)9年平均值记为K。

3.模型估计及参数检验。利用Eviews软件对表3中的相关数据运用公式①进行最小二乘法估计,结果未通过t检验。

根据研究对象性质判断可能ln(K)和ln(L)之间存在多重共线性,经用Eviews软件计算??得知ln(K)和ln(L)相关系数为0.976265,可以认定ln(K)和ln(L)之间存在严重共线性,也就是说当资金投入量发生变化时,劳动的投入量也在发生变化,两者不可能绝对分开,这可能就是未能通过t检验的原因之一。要消除ln(K)和ln(L)之间的共线性,最好的办法是采用人均工业总产值和人均资本,但前提条件是规模报酬不变,也就是α+β=1。

在α+β=1的条件下,Y=AKαLβ可化为Y/L=A(K/L)α。两边取对数得:

Ln(Y/L)=ln(A)+αln(K/L)②

经用Eviews软件的Wald检验得知:若α+β=1时,显著地通过检验。所以可以认为在α+β=1的约束条件下,受约束回归公式②所代表的模型与公式①所代表的模型具有相同的解释力??。

4.重新测算并估计。利用Eviews软件对表3中的相关数据运用公式②进行最小二乘法估计,结果如下:

Ln(Y/L)=-1.148434+1.307242ln(K/L)③

经检验在显著性水平为0.097时,ln(A)可通过t检验。因此,本论文将公式③作为回归公式。由此得到α=1.307242,β=1-α=-0.307274。

三、广义科技进步、资本、劳动投入对辽宁省规模以上装备制造业增长贡献的测算结果

运用索洛增长速度方程模型y=r+αk+β,根据最小二乘法估计出的辽宁省规模以上装备制造业平均资本弹性系数α=1.307242、平均劳动弹性系数β=1-α=-0.307274的参数值,对2001―2006年辽宁省规模以上装备制造业的相关指标数据进行测算,相应计算出6年间平均的辽宁省规模以上装备制造业的科学技术进步增长率、资金贡献率、劳动贡献率、科学技术进步贡献率以及分年度技术进步增长率、资金贡献率、劳动贡献率、技术进步贡献率等相关数据,详见表4、表5。

其中:借助Ea/(Ek+El)可以把经济增长方式分为三种类型:

集约增长型:Ea/(Ek+El)>1

粗放增长型:Ea/(Ek+El)

中性增长型:Ea/(Ek+El)=1

本论文以增长方式转变程度来说明辽宁省规模以上装备制造业的广义科技投入产出效益水平。

四、对测算结果的分析

1.总体来看,2001―2006年期间辽宁省规模以上装备制造业的增长方式总体上呈现粗放式的特征,其Ea/(Ek+El)等于0.425143

2.从要素投入指标看,资金贡献率各年份高低起伏不定,阶段上来看由2001―2002年间的100%下降到2003―2006年间的66.17%;6年间资金的平均贡献率为71.61%,远高于劳动力贡献率,也高于广义科学技术进步贡献率的29.83%,说明资金是辽宁省规模以上装备制造业增长的第一推动力,辽宁省规模以上装备制造业2001―2006年期间的高速增长主要靠大规模的资本投入来拉动。

劳动力贡献率呈递减趋势,由2001年的43.6%下降到2004年的-15.46%,2005―2006年各年及2001―2006年平均的贡献率也呈现负值,排位居于最后。这显然表明了装备制造业非劳动密集型的产业特点,同时,也表明没有发挥出本省劳动力资源的比较优势,下一步在如何发挥劳动力资源的作用方面需要下大工夫。

广义科学技术进步的贡献率总体上呈现出上升趋势,从2001―2002年间的-27.82%上升到2003―2006年40.7%的水平,6年间贡献率的平均值为29.83%,说明“十五”后半期辽宁省规模以上装备制造业增长的效益上升了,粗放的增长方式有所降低。

3.从广义科学技术进步的贡献率指标还可以看出,“十五”期间经济增长的质量以2003年为分界线发生了转折。2003年之前,贡献率呈上升之势,而从2004年起却呈现出下降、上升、下降的波动态势,说明在2003年之后辽宁省规模以上装备制造业增长的质量还有待于提高。

4.综合前面指标显示的结果,劳动力投入的效率低且贡献率也低,资金的贡献率最高,而整个辽宁省规模以上装备制造业的增长总体呈现粗放式特征,这说明资本在作为第一推动力的同时,其投资的效率是令人堪忧的。也可以说,装备制造业增长粗放性的根源在于资本投入的粗放、效益的低下,而劳动投入不足则与辽宁省的资源禀赋是不相称的。

因此,下一步要推进辽宁省装备制造业经济增长方式转变、实现辽宁装备制造业的持续发展的着力点,就在于继续保持高的科技要素投入的同时,还要着力提高资本投入的效益,并大力发挥劳动力资源的优势,加强职业教育及与之配套的职业培训,提高劳动者素质。

注释:

四川省科技进步的贡献分析.四川党政内网.2004-02-20

山东制造业投入产出问题与对策研究课题组.山东制造业投入产出问题与对策研究[M].经济科学出版社,2006

辽宁省统计局.辽宁统计年鉴(2001-2007)[M].中国统计出版社,2002-2008

沈阳、大连、辽阳、朝阳、阜新、铁岭、鞍山、丹东、盘锦市统计局.各市统计年鉴(2000-2007)[M].中国统计出版社,2001-2008

王荣,杨晓明.科技进步对我国经济增长贡献的实证研究.[J].价格月刊,2007(2)

孙敬水.计量经济学教程[M].清华大学出版社.北京交通大学出版社,2005

(作者单位:沈阳理工大学 辽宁沈阳 110000)

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