网络购物数据挖掘论文

一、数据挖掘对于网络购物的意义

现在的网络购物深受广大网民的喜爱，它有着非常广泛的群众基础，在进行网购时一般有下面几方面的特点：

①有大量的成员，

②顾客可以在网络上对购买的商品发表看法从而影响到其他网民的看法，

③大量的购买数据也会为网民指明那个时间断的购物趋势，

④对于较好的商品，为了省事大多数网民会进行购买。而数据挖掘对于网络购物有着重要的意义，网络购物数据库储存了大量的数据信息，而这些数据信息依靠传统的统计分析方法很难做出准确的分析，但是通过网络数据挖掘我们可以对海量的数据信息进行科学的分析，他能同时搜索发现多种模式的信息，揭示隐藏的、不明显的、预料以外的数据，通过评估数据的特征、特性和规则，我们可以发现其中有意义的联系与趋势。这样对于网民在网购时做出准确的判断很有意义。

二、数据挖掘的网络购物现状

21世纪互联网成为了人们的联系沟通的重要工具，网络购物越来越流行，而想要在充满虚假的网络上面进行购物，就要有合适的方法与手段进行甄别。数据挖掘可以在一定的程度上发现网民购买商品数据的联系，找到它们之间的关联性，然后买家可以根据此来进行购买商品。在我国，数据挖掘应用于网络购物还处于试验的阶段，将它的理论基础转化为实践是具有一定的难度的，在进行数据挖掘时会遇到种种的困难，比如：网络购物数据库内的数据没有及时的更新，数据库中的信息不够完善，数据的利用率不足，人们对于数据挖掘技术的不信任等等。而且网络购物数据挖掘技术，它要么是对数据进行分析，要么是对网络关系进行分析，很少将二者综合起来进行全面的分析，这样也会影响到数据挖掘技术所分析出来的信息的准确性，很难对于网络购物的买家产生说服力。由于网络不能使用卡，以及网络宣传是的资质证明的可欺骗性及不完整，导致许多消费者的购买行为和网络购买欲望受限。对企业而言，资质证明是网上合法性和安全性的基本保障，资质证明的标示既有利于监管部门监督管理，又有利于消费者判别和选择。由于我国已有法律法规中没有明确规定在网页上必须标明表示哪些资质合法有效的证明，也没有明确规定这些证明应当标示于何种位置、以何种方式标示，而卡的使用是硬性的问题，可以推荐卡实施与支付宝相关的业务，为消费者提供更多的方便。应对已经消费了的顾客要进行有效的售后回访，在消费者确认收获的同时对消费者进行回访，试问对品的满意程度，在一段时间后对消费者提供使用回访，给消费者最满意的服务，让消费者成为网店的永久性顾客，同时让消费者周边的潜在消费者相信网络的可靠性。而且，据调查，目前大部分网上客服均采用QQ联系的方式设置客服体系，亦有部分网上建立了网页对话模式，但是消费者和师无法面对面沟通的问题就导致很多的消费者对于急需的问题无法解决，卖家可以设置关键字的自动回复设置，只要消费者输入相应的关键字就能得到相应病况的治疗品，而且对该情况的也有相对应的健康小常识介绍，这样就部分解决消费者的需求。如果可以设置“如果有消费者浏览网页，客服人员就能与其主动联系”这样的服务系统，即是消费者首先与客服人员联系，这样就能大大的增加消费者的数量，而客服人员无法及时发现消费者，这也就使网上提供学服务有所欠缺。例如：在网络上销售年轻人信任度高的品品牌，对网页的设计偏向于年轻、有个性、有活力的网页版面，设计简单的购物环节，将繁琐的购物环节都省略，设计简单、快捷的购物渠道。并且根据消费者的心理进行简单的消费促销，但要严格保证不减退消费者的对与的信任度。

三、总结

随着数据挖掘在网络上面应用的增多，网民也逐渐的发现了数据挖掘对于网络购物的益处。通过将数据挖掘应用到网络购物的分析中，抽取规律、预测趋势、发现模式，这对促进网络购物行业的健康、有序发展有着重要的意义。数据挖掘通过使用关联分析的方法分析购买用户的心理及购买过程，检测到了购买后的评价，搜索排名对与网购用户购买决策的影响程度，使用聚类分析的方法,对与网络购买用户的购买数据进行讨论与分析，发现了不同阶段的网购群体的网络购物习惯。数据挖掘通过种种基于真实数据的分析对于网络购物的用户可以起到很好的帮助作用，对于促进网络购物这一行业的蓬勃发展也极其有益，数据挖掘运用于网络购物的前景也将会越来越光明。

作者:江方玉覃义吕效忠左想单位:桂林电子科技大学