浅谈数据管理技术

2019-05-28 版权声明 举报文章

浅谈数据管理技术

摘 要:在网络环境下,数据与日俱增,给企业带来数据量的急剧上升的同时,也带来了数据如何管理的问题。该文基于数据存储技术,探讨了高可用集群、备份、复制、容灾、迁移、内容管理等数据管理方式,可以根据不同需求,用户灵活的选择与之对应的数据管理方式。

关键词:数据存储 数据管理 数据安全

中图分类号:G4 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2013)05(c)-0251-01

随着计算机技术的飞速发展,计算机各部件的性能得到不断地提升,在以数据为中心的今天,计算机处理和产生的数据也越来越重要,数据是企业的宝贵财富,一旦丢失,将会给企业带来惨痛的损失。随着数据的日渐增多,在数据管理上,其本身逐步成为一个自有存储的、不属于任何特定系统的实体,也成为一种可以共同享用的财富,需要加以管理。对于数据管理技术,理解数据存储技术的内涵是首要前提,可以根据企业的不同需求,选择适合企业数据需求的数据管理技术。

1 数据管理与数据存储

1.1 数据存储

传统数据存储方式有两种,分别是在线存储和离线存储,但是随着应用的发展,产生了第三种存储方式,即近线存储,下面分别对其介绍。

(1)在线存储

在线存储顾名思义就是存储设备与数据时刻保持在线状态,目前主要的在线存储就是磁盘存储,比如服务器上的内置硬盘、磁盘阵列等,通过在线存储可供用户随意读取,满足计算平台对数据访问速度上的要求,从性能和实时性上来讲,在线存储是最好的选择,但是,与之对应的缺点就是存储设备价格昂贵。

(2)离线存储

在具体应用中,离线存储主要是对在线存储的数据进行备份,其存储设备主要是磁带和光盘,通过离线存储,以防范数据发生灾难。离线存储的主要目的在于实现数据的备份和恢复,优点是存储设备价格低廉。

(3)近线存储

所谓近线存储,是一种主要定位于客户在线存储和离线存储之间的应用,是指把数据存放在另外一套主机的文件系统直接管理的磁盘存储设备中,这个方式通常借助一定的软件和网络来实现,同时对这些设备的要求是寻址迅速、传输率高,其特点是对性能要求相对来说并不高,但又要求相对较好的访问性能。

1.2 数据管理与数据存储比较分析

从工作性质上来讲,数据管理不等同于存储管理,因为存储管理的对象是存储空间,其工作内容上来看,主要是对存储设备状态监控、存储空间在线动态扩展和调整、存储空间的统一管理和分配等,通过上述操作实现主机系统安全、稳定、可靠的存储空间。然而,与存储管理不同的是,数据管理的对象是在线存储系统内的数据,其行为主要是指利用各种不同的手段获取数据拷贝以实现各种级别的数据安全和高可用特性、在不同的存储设备中迁移数据、管理数据内容。

2 数据管理技术

设计数据管理方案,首先必须目的清晰。数据管理的目的主要有:保障系统生命可持续、提高存储资源利用率(或节省存储成本)、进行数据共享或再利用,从而进行效益增值。一般来说,数据管理有如下手段:高可用集群、备份、复制、容灾、迁移、内容管理等,用户可选择合适的手段,实现理想的数据管理。

2.1 高可用集群

高可用集群建立在集群基础之上,是指以减少服务中断时间为目的的服务器集群技术。在数据管理中,高可用集群通过一定的技术将集群中的多个主机虚拟成一个应用系统,对外部用户提供透明服务,对内实现访问请求负载均衡,通过高可用集群技术把因软件、硬件和人为造成的故障对业务的影响降低到最小程度。

2.2 备份

为应对数据丢失或损坏等可能出现的意外情况,将存储设备中的数据拷贝到磁带等大容量存储设备中的过程和行为就叫备份。按照备份的方式,可以分为近线备份和离线备份两种,二者的主要区别在于备份设备的选择上,到底选择磁盘设备还是磁带设备。当然,从本质上来讲,备份包含复制行为,但是备份同时还有时间点等内容,所以说备份是高级的复制行为。

2.3 复制

复制,亦称为拷贝,是指将数据从一个地方拷贝到另一个地方,但是原数据依然存在。而在数据管理上,复制是指将系统主磁盘设备内的数据复制到其他系统内,从行为上来讲,数据的复制有同步复制和异步复制。在应用范围上,数据复制不仅可实现局域网内的数据复制,还可实现广域网上的数据复制。

2.4 容灾

在应用上,容灾技术是系统的高可用性技术的一个组成部分。数据容灾是指在主数据系统之外另外建立一套次数据系统,通过网络软件或其他技术实现主数据系统中的数据向异地数据系统数据的复制。一旦主数据系统中的数据发生故障,可以通过次数据系统来恢复主系统中的数据。

2.5 数据迁移

从数据存储的角度来讲,数据迁移属于分级存储管理。所谓数据迁移,是指将高速、高容量的存储设备作为主磁盘设备的下一级,按照一定的迁移策略,把主磁盘中的数据拷贝到二级大容量的存储设备上。当然,该行为对用户是透明的。当主磁盘出现故障时,系统会自动把这些数据从二级存储设备调回主磁盘设备中。

2.6 内容管理

随着数据管理技术的发展,基于非结构化或半结构化的内容管理技术悄然而生。内容管理是指在多媒体环境下对多种媒体类型的数据的组织、分类和管理等有序化的过程。从数据管理的角度来看,内容管理是数据管理中的一门比较新兴的技术。相比较关系数据库中的结构化数据,在多媒体时代,绝大部分的数据,如普通文本、web页面、音视频、图形图像等都是非结构化的,同时,随着网络应用的不断发展,该种类型的数据也越来越多,在数据管理上,基于此种类型的数据管理事实上成为数据管理面临的难题,于是,人们提出了内容管理,以此来解决这类数据的采集、存储、传输和利用。

3 结语

在以数据为中心的今天,数据管理技术显得尤为重要。本文基于数据存储,从数据安全、可靠、稳定的角度介绍了几种数据管理方案。在具体的应用环境中,可以结合特定的需求,选择一种或多种数据管理技术实现企业数据管理方案。当然,随着技术的不断发展,数据管理技术也在不断的推进,在特定业务上面对数据管理的难题时,希望能够针对业务的需求提出更新、更实用的数据管理技术。

参考文献

[1] 李强,郁芸.现代数据管理技术综述[J].福建电脑,2009(12):52-53.

[2] 杨丽.数据管理技术应用提升企业信息化[J].数字技术与应用,2010(7):113.

[3] 郭莹.当前数据管理技术背景及挑战研究[J].软件导刊,2012,11(6):105-107.

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