关于高校课堂教学质量评估的实践与思考

摘 要 本文首先分析了影响课堂教学质量的6个一级指标和14个二级指标，并鉴于评估课堂教学质量的复杂性和模糊性，建立了二级模糊综合评价模型。在建立模型过程中，引入群决策方法来确定权重，并采用最大隶属度法对模糊综合评价结果进行分析，从而得出评价结果。

关键词 教学质量 评估 隶属度

中图分类号： 文献标识码：A

0引言

教学质量是院校的核心竞争力和发展生命力。如何考核教师在教学过程中的教学质量，对教师的教学进行正确的评估应是教学管理者思考的一个重要问题。只有进一步优化教学质量管理体系，改进教学质量评价机制，科学确定教学质量评价等级，切实增强评价结果的客观性和可信度，才能充分调动教师全力致教的积极性、主动性和创造性，进而促进课堂教学质量和人才培养质量的不断提高。

但课堂教学质量的评价问题是一项长期以来很难精确实施的工作，因为影响教学质量的因素比较多，也很复杂，所以决定了评价方法要具有综合性；又因为在诸多因素中，有些可以量化，有些则很模糊，难以用客观数据进行表示，只能定性的用语言来描述，因此决定了评价方法的模糊性。所以本文采用模糊综合评价的方法，试图对课堂教学质量作一个综合的评价。

1一级模糊综合评价模型

本部分针对影响课堂教学质量的一级指标，通过建立一级模糊综合评价模型，首先确定出各个一级指标的模糊综合评价集。

1.1建立因素集

因素集是影响教学质量的各种因素所组成的一个集合，用U表示。这其中包括6个一级指标因素和14个二级指标因素，具体的指标体系见表1。

1.2建立权重集

各个因素的重要程度是不一样的，为了反映各因素不同的重要程度，对各因素应赋予相应的权重。那么由所有权重组成的集合即为权重集。对同样的因素，如果取不同的权重，则评价的最终结果也将不同，所以对于评价问题而言，权重的确定是一个很关键的问题。

本文利用群决策的方法来确定权重集。具体做法如下：首先选取一定数量的专家，采用调查表的形式构造两两比较判断矩阵；由于各个专家不同的知识背景、对评判方案的了解程度、自身的偏好以及经验等因素的影响，对同一决策问题可能会出现比较大的分歧，难以达成统一意见，所以第二步要确定每个专家的权重；由于专家给出的评判矩阵一般都不满足一致性的要求，所以第三步要将评判矩阵进行一致性调整和合并，进而得到群决策结果。教学质量评估指标的权重如表2所示。

1.3建立评语集

评语集是评判者对教学质量可能作出的各种评判结果所组成的集合，用V表示。在教学质量评估中，可将评估结果分为优、良、中、差四个等级，即评语集V=（v1，v2，v3，v4）={优、良、中、差}。模糊综合评价的目的就是在综合考虑所有影响因素的基础上，从评语集中得出一个最佳的评价结果。

1.4单因素模糊评价

单独从影响教学质量的一个因素出发进行评判，以确定教学质量对评语集中元素的隶属程度，即为单因素模糊评价。设因素uij对评语集中的第k个元素vk的隶属程度为rijk，所谓隶属程度rijk是指uij和vk之间隶属“合理关系”的程度，即按uij评判时，评判对象取vk的合理程度。通过对教学质量测评表中的数据进行模糊统计，可得各因素的隶属度如表3所示。

1.5模糊综合评价

单因素模糊评价仅反映了一个因素对教学质量的影响，这显然是不够的。我们的目的是要综合考虑所有因素的影响，得出正确的评判结果。以教学目标u1为例，运用模糊矩阵乘法的运算，可得模糊综合评价集

2二级模糊综合评价模型

第二部分中的一级模糊综合评价仅得到了6个一级指标本身的评估结果。为了考虑这6个一级指标对教学质量的综合影响，还需在各一级指标之间进行综合，这就是二级模糊综合评价。也就是说，以这6个一级指标作为影响因素，再次进行模糊综合评价，从而得到教学质量最终的评估结果。

于是得到二级模糊综合评价集B=A R=（0.348811，0.371725，0.268444，0.01102），利用模糊分布法，将B=（0.348811，0.371725，0.268444，0.01102）归一化，得到归一化后的模糊综合评价集为：

B'=（0.348811，0.371725，0.268444，0.01102）=（b1，b2，b3，b4）

其中bi，（i=1，…，4）为二级模糊综合评价指标，它表示教学质量对评语集中第个元素的隶属度。这里，b2=0.371725最大，也就是说教学质量隶属于“良”的程度最大，根据模糊综合评价法可认为此教师的教学质量为“良”。

参考文献

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