面向智能电网应用的电力大数据关键技术

[摘 要]现在是信息化发展的时代，在这种环境之下，电力企业可以通过信息技术实现对智能电网的建设和运用，从而为电力企业管理能力和质量提高作保障。此外，为了保证电力大数据处理的搞笑，就需要保证电网运行的顺畅，要想有效的控制电网运行，就需要确保关键技术的完善。

[关键词]智能电网；电力；大数据；技术

中图分类号：TM76 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）09-0376-01

一、前言

社会在发展，经济形式也在改变，尤其是进入市场经济之下，各行业的竞争压力加剧，尤其是电力行业，为了能够更好的适应社会发展对电力的需求，电力企业就需要加强自身的实力，此外，还要把信息化技术结合到电网当中，只有这样才能确保智能电网的实现。智能电网的实现首先要的条件支持就大数据，再结合科学的管理，完美的规避风险。

二、智能电网、计算机技术和大数据技术三者之间的关系

目前是科学技术高速发展的时代，在这样的氛围之下，电力行业的发展也实现了信息化，电力系统可以融合信息技术，共享信息，以此来科学有效的控制电网，此方式还可以保证电网运行的顺畅。但是，目前电网所使用的设备还有局限，因此，在数据处理的时候还存在问题，特备是数据的分析、处理和保存的时候，为了更好的解决这些问题，智能电网运用而生。智能电网可以实现对信息数据的完美利用，可以有效的整合信息以便做出相应措施。在这个过程中，还需要有效的建设大数据管理库，首先建设数据库需要使用计算机技术，只有计算机技术和数据完美的结合，才能快速的进行数据管理，这个过程对计算机要求比较高，为了有效的解决计算机运行和储存的问题，就需要联合智能电网从根本上解决这一问题。

三、面向智能电网应用的电力大数据建设以及实际运用状况

在建设大数据库中，需要电力企业的完美配合，企业只有完美的应用智能电网，才能进行各项数据的分析，才能更好的实现智能电网的实际价值，以此，才能建设出以云计算机平台为参照的大数据平台，这个过程中需要云计算机给予帮助，还需要融入计算机技术，其主要使用的方式为分级管理，在访问权限上面要确保控制的有效性，只有这样才能确保信息资源的完美性和有效性，才能更好的发挥大数据平台，比方说，在信息的搜集、数据的整理和分析，以及信息的储存上面，从而更进一步的为智能电网的普及增加效用，以及制定出科学有效的政策。

如今，建设大数据平台，最为成功的应用就是基于Hadoop技术框架的平台服务系统，此系统可以完美的对接或者融合大数据，还可以充分的确保大数据技术中的关键技术的发挥。Hadoop平台服务系统最主要的应用软件技术是MapReduce，同时还需要融入Datameer系统，只有这样才能完美的对大量数据进行搜集以及管理，该系统还可以提供相对应的表格，这样在数据整合的时候可以方便很多，当然在实际的操作过程中，使用者也可以套用表格，以便更好的管理数据，大大提高工作效率和管理质量。

根据我国现有的智能电网大数据平台统计上来说，电力企业要想高速的发展，必须要建设智能电网与大数据结合的平台，为了更好的满足市场的需求，大多数的研究商在Hadoop系统之下进行大数据平台管理服务，同时，此平台还需要结合相应的MacReduce系统软件和Datameer系统，只有这样才能实现智能电网管理，这一过程需要很多的电子表格，电子表格的建立可以帮助使用者快速的统计数据，从而提高工作效率，进一步的加强电力企业在市场的竞争，在经过正确的生产和有效的经营为电力企业创造经济价值，为电力企业未来的发展提供保障。

四、探析面向智能电网应用的电力大数据关键技术

面向智能电网使用的过程中需要投入很多的大数据技术，尤其是在大数据关键技术上面，首要要确保的关键技术是集成管理技术，此技术可以有效的提取所需要的信息；其次，就是数据分析技术，有效的数据分析，可以为以后的决策提供依据；再次，就是数据处理技术，制定科学的表格，可以加快工作效率的时候保证数据的质量；最后，就是数据的保存功能，只有这样才能在优化数据管理的时候，降低数据管理风险，才能为智能电网的推广奠定基础。

（一）关键技术之一，集成管理

智能电网应用下的大数据管理平台，由于其信息两巨大，所以在实际的操作中，需要大量的使用传感器，只有这样才能确保信息的输入和输出，才能有效的进行信息的采集，这些信息涵盖的内容很多，其主要的是在电网运行上面，只有有效的进行大数据分析，才能实现对大数据科学管理，才能为以后的数据分析工作和信息处理工作做好准备。

（二）关键技术之二，数据分析

数据分析技术可以帮助电力公司有效的处理海量的数据信息，此项技术在信息处理上面的针对性很强，所以，在今后的发展中，为科学有效的提出政策提供基础。对很多的电力单位来说，为了更好的实现自身的经济价值，以及提高竞争实力，首先要做的就是要制定出科学的方案，正确的方案可以有效的引导经营方式，所以，是否能提出科学的决策是一个电力企业发展的重要任务。比方说，目前德国在大数据分析技术上面的应用，主要是通过太阳能的使用，以此推广才能制定出科学的措施，还可以有效的保证电网的输入，可以说，为我国电力企业的发展和经济发展提供新的方式。

（三）关键技术之三，数据处理

大数据关键的技术之一，就是对数据的处理，获得有效的信息之后还应确保信息的有效性，数据有效性的获得需要依靠数据处理技术，首先，信息的处理需要分类，然后在将数据有效的应用细致到各个层面，只有这样在后续的数据梳理过程中提高效率和工作质量。传统的数据统计需要大量的人力投入，这样使用的结果为时间长、效率低、质量差等特点。因此，只有和计算机技术完美的结合，才能有效保证数据的完整性和高效性。数据的处理还应该利用并行式和纵列式的处理方式构建数据管理库，这样的好处就是加快数据运行速度，从而在数据查询的时候提供技术支持。

（四）关键技术之四，数据保存

大数据关键技术最后一点就是关于数据的保存，为了确保数据的储存功能良好，就需要实现智能电网管理之下的大量数据有效性，这样，只有当进行数据修复或者备份的时候，才能确保解决问题的同时优化管理，降低平台遇到的风险，还能保证数据不够被破坏，以此来保证智能电网的建设安全和可靠运行。

五、结束语

从上面的表述总结来看，电力单位为了能更好的建设智能电网，首先要确保的是智能电网的运行安全以及可靠，因为只有这样才能改善自己的服务，以及带来更多的经济价值。在实际的智能电网建设中，还需要根据实际的需求，将需求积极的加入大数据技术上面，才能有效的利用大数据库完美的提高大数据下的关键技术应用，从而为电力单位制定科学有效的政策提供保证，以及促进未来的自身发展。

参考文献

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