农业区域科技创新能力评价研究

摘要：近年来，区域科技创新能力的评价问题引起了许多学者的关注与重视。论述了构建农业区域科技创新能力评价指标体系；利用均方差法确定权重，建立灰色综合评价模型；并基于2006-2010年的相关数据，对湖北省的农业区域科技创新能力进行了综合评价与分析。结果表明，湖北省的农业区域科技创新能力在逐年上升，但是存在可持续发展能力不足的问题。

关键词：农业；区域科技创新能力；均方差法；灰色综合评价模型

中图分类号：F293 文献标识码：A 文章编号：0439-8114（2013）14-3443-04

农业区域科技创新能力是指在农业区域内各科技要素相互作用的结果，是农业区域科技创新结构优化与功能发挥程度的反映，其强弱是衡量区域科技实力和技术创新能力的重要尺度[1]。客观、科学地评估区域科技创新能力，对于一个区域明确自身的科技创新能力，采取合理的科技创新战略，保持和提高竞争优势，获取最佳的经济效益和社会效益具有特别重要的理论和现实意义[2]。目前已有一些区域科技创新能力评价的研究。王亚伟等[3]采用改进的模糊综合评价法对河南省的科技创新能力进行了评价和分析。张鑫等[4]采用多指标可拓综合评价法对上海、广东、江苏等12个省市的科技创新能力进行了综合评价与比较分析。唐炎钊[5]提出区域科技创新能力的模糊综合评估模型，并对广东省的科技创新能力进行综合分析。杨艳萍[6]采用主成分分析法对中原城市群的科技创新能力进行综合评价与比较分析。李宗璋等[7]借助SPSS 10.0统计软件，采用因子分析法对中国25个省市的科技创新能力做出了评价与分析。杨竹莘等[8]采用灰色关联分析法对区域的科技创新能力进行了评价与分析。还有部分学者采用神经网络方法、层次分析法等对区域科技创新能力进行评估与分析[9，10]。上述方法都需要行业专家对问题的各层权重进行赋值，因而会存在不同程度的人为操作。因此，本研究首先构建了农业区域科技创新能力的评价指标体系，采用灰色综合评价模型，对该模型中的权重采用均方差分析法来确定，在一定程度上避免了权重人为性的问题，同时也简化了评判方法，并利用该模型对湖北省2006～2010年的农业区域科技创新能力进行评价与分析。

1 农业区域科技创新能力评价指标体系的构建

农业区域科技创新能力评价是指对农业区域科技创新过程中本身所蕴含的能量进行评价。建立科学的农业区域科技创新能力评价指标体系，是对科技创新能力综合评价的基础工作和基本前提，也是做好农业区域科技创新能力评价的关键[11]。在严格遵循评价指标选取系统性、科学性、可操作性、实用性和可比性等原则的基础上，并针对农业区域科技创新能力评价的特殊性，通过阅读大量文献资料和结合农业的发展状况，主要从农业区域科技创新的投入能力、农业区域科技创新的发展能力、农业区域科技创新的产出能力以及农业区域科技创新的可持续发展能力这4个方面构建了农业科技创新能力评价的指标体系。具体指标以及它们的计算公式见表1。

2 灰色综合评价模型的基本原理

灰色综合评价是基于灰色系统理论的一种综合分析方法。它的基本原理主要是利用灰色关联分析理论作为指导，来比较各备选方案的优劣程度。灰色综合评价模型的建立主要遵循以下步骤[12]。

2.1 确定最优指标集V*

2.2 数据的标准化处理

2.3 确定评价矩阵R

2.4 确定指标的权重矩阵A

3 湖北省农业区域科技创新能力的评价与结果分析

3.1 实例分析

3.2 结果分析

根据关联度大小可知，湖北省2010年的农业科技创新能力优于其他年份。

本研究以关联度大小为参考，湖北省农业区域科技创新的综合能力、投入能力、发展能力、产出能力和可持续发展能力的综合评价结果如表3所示。

从图1可以直观地看出2006-2010年湖北省农业区域科技创新能力的发展趋势，分析如下。

1）对构成农业区域科技创新能力的各要素而言，一方面，投入能力、发展能力和产出能力的关联度持续上升且相差不大，且在2006-2009年期间，这3个指标的关联度上升平缓，2009-2010年都出现了大幅度的上升。近年来，湖北省采取了加大科技投入、完善基础设施、营造良好的创新环境、加大高科技人才培养的力度等措施，使其这5年来的农业区域科技创新投入能力、发展能力和产出能力稳步上升。但是，另一方面，可持续发展能力的关联度却有着一定的波动，2006-2007年变化不大， 2007-2008年有了大幅度上升，而 2008-2010年关联度急速下降，这与湖北省没有利用好可用且有限的资源息息相关。

2）从综合能力上看，2006-2010年的关联度上升比较平稳。综合能力是投入能力、发展能力、产出能力和可持续发展能力相互作用、相互影响的结果。从上图可以看出，由于可持续发展能力的急剧下降，即使投入能力、发展能力和产出能力上升，综合能力也没有很大提升。所以，湖北省应该注重全面能力的提升，从而大幅度提高其区域科技创新能力。

4 结束语

本研究利用建立的农业科技创新能力评价指标体系，采用灰色综合评价法和纵向比较法，选取湖北省为研究对象进行了实证分析，结果与实际情况比较一致，说明本研究所建立的农业科技创新能力评价指标体系较为科学合理，可操作性强。通过上述分析，农业区域科技创新应该是在有限的物质资源条件下，提高农业产量、增加农民收入和改善农村现状，而不是为了一时的发展而超前无限使用子孙的资源。其能力水平的高低决定某一地区长远的经济竞争力和发展前景，因此，为了力争能在全国农业科技甚至世界农业科技前沿领域占有重要位置，湖北省应该给予可持续发展能力于更多的关注和重视。本研究不足的地方在于没有将湖北省的农业科技创新能力与其他省市进行纵向比较，因而无法知道湖北省的农业区域科技创新能力在全国大概处于什么水平，这也是下一步要加强的研究。

参考文献：

[1] 方秀文.广东省区域科技创新能力综合分析与评价[J].中国科技论坛，2001（5）：25-30.

[2] 唐炎钊，方 旋，邹珊刚，等.区域科技创新能力的灰色综合评估——广东省科技创新能力的综合分析[J].科学学与科学技术管理，2001.22（2）：69-74.

[3] 王亚伟，韩 珂.基于改进模糊综合评价模型的区域科技创新能力评估——以河南省为例[J].科技进步与对策，2012.29（13）：119-124.

[4] 张 鑫，陶化冶，隋金雪，等.基于可拓的科技创新能力综合评价研究[J].技术经济与管理研究，2010（3）：42-45.

[5] 唐炎钊.区域科技创新能力的模糊综合评估模型及应用研究——2001年广东省科技创新能力的综合[J].系统工程理论与实践，2004（2）：37-43.

[6] 杨艳萍.区域科技创新能力的主成分分析与评价——中原城市群科技创新能力的综合评价[J].技术经济，2007.26（6）：15-19.

[7] 李宗璋，林学军.科技创新能力综合评价方法探讨[J].科学管理研究，2002.20（5）：8-11.

[8] 杨竹莘，张军涛.区域科技创新能力的灰色关联综合评价研究[J].数学的实践与认识，2007.37（9）：17-22.

[9] 冯岑明，方德英.基于RBF神经网络的区域科技创新能力的综合评价方法[J].科技进步与对策，2007，24（10）：140-142.

[10] 郑雨苹，张良强，郑建锋，等.福建省区域科技创新能力实证评价与分析[J].科技管理研究，2010（10）：58-63.

[11] 张 静.我国农业科技创新能力与效率研究——基于区域比较视角的研究[D].陕西：西北农林科技大学，2011.

[12] 吴祈宗.系统工程[M].北京：北京理工大学出版社，2006.

[13] 邱 东.多指标综合评价方法的系统分析[M].北京：中国统计出版社，1991.