EXCE对临床检验数据的处理与初步分析

【摘要】 通过利用EXCEL对人瘤病毒21种分型数据的处理分析，建立EXCEL对检验数据处理和初步分析流程，明确EXCEL在临床检验数据的处理与分析中的作用。

【关键词】 EXCEL；临床检验数据

文章编号：1004-7484（2013）-10-6092-02

着科学技术及经济的发展，自动化检验仪器迅猛发展，甚至在镇级医疗机构也有它的身影.自动化仪器有其自身的数据库系统以满足数据贮存、查询等临床需要，同时其所保存的数据库基本上可导出为EXCEL文档。LIS（Laboratory Information Management System，实验室信息管理系统），在各大型医院广泛使用，其强大数库据数据亦可导出为EXCEL文档。

在临床数据统计处理中SAS、SPSS统计软件包是功能十分强大的两大软件，但其对操作者往往有过高的要求：一定的编程语句知识，一定英语基础。且不经过专门培训难以操作自如。而EXCEL作为微软公司offic办公软件的组件之一，已在社会上广泛应用，计算机一般都装有，其也是职称晋升的计算机考试模块之一，其强大的表格功能及完整的数据处理统计功能完全能够胜任临床检验各相关检测数据的统计分析处理。

1 资料与方法

1.1 一般资料 现以我院08年底到12年底人瘤病毒分型（HPV21）检测结果为例，应用excel对其进行处理分析。

1.2 对象 凯普导流杂交HPV21种分型系统中08年到12年数据，共计14668例。

1.3 工具 excel2003。

2 操 作

2.1 数据导出 凯普导流杂交HPV21种分型系统自身配置软件，选定时间段导出所有数据保存为excel文档。

2.2 数据处理

2.2.1 对导出的文档进行整理，对非必需的数据列进行删除以减少不必要信息对界面的干扰，如医师姓名，床号，收费信息等：将光标移至相应列的字母上，光标转变为向下箭头时，点击右键，移动鼠标选择删除。对多列数据的处理可分别进行或利用Ctrl键选择多列一次删除。将整理好工作表命名为“原始数据”，如图1所示：

2.2.2 根据对数据分析的设计将对数据按年龄及检测时间进行分组统计。这时可采用数据透视表，但这需要对EXCEL有一定的了解和掌握。我们采取最原始但也是最容易的方式进行分析。①根据所分组需要点击菜单栏中【插入】选择【工作表】项增加相应工作表，分别命名为相应的组：“50”“08-09年”“10年”“11年”“12年”。②按检测时间分组进行处理：选择时间序列进行排序，完成后选择所需数据行复制粘贴到对应的工作表中。③按年龄进行分组的我们则采用EXCEL的筛选功能。选择B列后点击菜单栏中【数据】中的【筛选】【自动筛选】，如图2所示：

点击B的向下箭头，选择自定义，然后根据所需分组设置条件，每次条件都将所有数据复制粘贴于相应工作表中。处理完的数据如图3所示：

3 数据分析

3.1 总检测数的统计 在原始数据表中的I3中输入总检测数，在J3中输入：=COUNTA（B：B）-1，回车在原始数据表中的I4中输入高危阳性数，在J4中输入：=J3-COUNTIF（E：E，“阴性”）在原始数据表中的I5中输入低危阳性数，在J5中输入：=J3-COUNTIF（F：F，“阴性”）在原始数据表中的I6中输入中间型阳性数，在J6中输入：=J3-COUNTIF（G：G，“阴性”）。

在K4中输入：=J4/J3，K5中输入：=J5/J3，K6中输入：=J6/J3，同时将K4，K5，K6三个单元格属性设为百分比于是检测标本量，检测结果阳性量，阳性率便显示出来，如图4所示：

3.2 各亚型统计 在M2中输入“亚型”，N2中输入“阳性标本数”，O2中输入“阳性率”，在M3中输入6，M4中输入11，依次类推将21种基因型分别输入相应的单元格中，在N3中输入公式：=COUNTIF（E：G，“*6*”），在N4中输入公式：=COUNTIF（E：G，“*41*”），依次类椎在N5至N24中输入相同公式，只是将两个*中的数字改变为相应的基因型。公式COUNTIF（E：G，“*A*”）的意思是统计在E、F、G三列数据中含有A这个字符的数据的个数，A可以是各个基因型。但人瘤病毒21种亚型中有6和16型，这时公式COUNTIF（E：G，“*6*”）会将16型也统计为6型的阳性，故6型的阳性数要减去16型的阳性标本数，其公式为：COUNTIF（E：G，“*6*”）-COUNTIF（E：G，“*16*”）。在M25输入“合计”，在N25中输入求和公式：SUM（N3：N24）。将O列单元格的属性设置为百分比，在O3中输入公式：=N3/N25，O4中输入公式：=N4/N25，依次类推，便可求出每种亚型的阳性率，如图5所示：

3.3 各工作表的分析 其它各表的工作程序与“原始数据”表的工作程序是一致的，然后将各统计数据填入相对应的三线表中，数据整理分析便初步完成。

在本例中五年数据共计14668条，若采用手工统计相关指标是一庞大工程，而EXCEL的应用则仅仅1小时左右，大大减少工作量。而这个实例的流程同样也适用其它检验数据的处理分析。

同时对于进一步的资料统计分析，EXCEL也提供了完善的工具，如t-检验，F-检验，卡方检验等，而且EXCEL也有丰富的做图功能可直观反映各组数的变化。

对于临床科研必不可少的检验数据处理统计分析，EXCEL绝对是一优秀的工具。