Informatica: 别再为数据犯难

及时、可靠地提取高度可信的数据是发挥其作用的前提,也是企业当前普遍面临的难题,而一个高效的数据集成平台可以在一定程度上解决这一难题。

数据是企业的关键资产,今天越来越多的企业认识到了这一点,希望更好地管理好自己的数据资产,让它发挥最大的价值。然而,数据的管理和利用并不是一件容易的事情。数据驻留在多个系统、数据质量参差不齐,仅仅只是从系统中提取数据这一个需求,也可能需要IT部门投入几周的时间,更何况企业的数据仍处在不断增长过程之中。根据今年3月份IDC的一份研究报告,未来5年每年的结构化数据增长率为20%,非结构化数据的增长更是达到60%。随着更多的IT系统投入使用,这个问题将越来越严重。

“数据的有效利用已经成为企业面临的一个普遍问题,很多企业为此投入了大量的人力物力而效果却并不理想,而一个专业的数据集成平台可以起到事半功倍的效果,更能帮助企业成长为数据驱动型企业。”Informatica的高级副总裁兼CIO Tony Young对记者表示。

数据价值

为何难以发挥?

Tony Young把企业的IT系统建设分为三个阶段,即IT基础设施建设阶段、应用系统部署阶段、数据整合利用阶段。这三个阶段面临的困难逐级递增。他说,随着信息化建设的推进,企业已经陆续地进入到数据整合利用阶段。比如,商务智能在金融、电信等企业已经成为一种普遍的应用,而数据的集成和整合就是商务智能首先面临的问题。

作为Informatica公司的CIO,Tony Young负责Informatica全球信息系统和技术基础架构的战略方向,他对企业在管理和利用数据方面面临的困难深有体会。

“数据来源繁多,杂乱无序是企业最常见的问题,有些管理者甚至根本不知道到自己拥有哪些数据以及数据在何处。”他说,“有时,即使他们知道拥有所需要的数据,要想导出这部分数据也是一件很困难的事情,因为要花费很长时间。”

数据的质量也是影响数据发挥其价值的因素。比如同一个数据在多处出现,一个地方有了修改而其他地方没有修改; 同一个数据采用了不同格式以及对输入的数据没有审查导致错误的数据进入系统等。

“数据质量直接影响到最终决策的科学性。”Tony Young说,“而解决数据质量问题,除了事后引入专业的工具进行数据清洗之外,还需要建立一个长效的数据治理机制。”

数据的利用之难还表现在IT与业务人员协作困难上。IT人员通常不了解业务需求和业务词汇,而业务人员也不了解IT,这就导致双方很难真正沟通。

做数据驱动型企业

数据驱动型企业是Informatica推出的一个概念,它把那些已建立起管理其数据所需的组织、流程和基础架构,从而可以确保随时随地按所需方式为业务提供相关的可靠数据,以支持瞬息万变的业务需求,最终实现数据业务价值的最大化,这样的企业称为数据驱动型企业。

“简单地说,数据驱动型企业就是能及时、可靠地提供有高度相关性数据的企业。”Tony Young解释说,Informatica的愿景就是让企业不再受数据之苦,让它们成为数据驱动型企业,而Informatica新近推出的开放式数据集成基础架构平台Informatica 9正是建成数据驱动型企业的最有效工具。

据Tony Young介绍,这个统一的集成平台能帮助企业解决数据集成、数据质量、B2B数据交换、应用信息生命周期管理、复杂事件处理和云数据集成等问题,并且还能使数据集成生命周期的每个步骤都实现自动化。这个集成平台有三个最为突出的特点:

1. 支持业务部门与 IT 部门的协作。Informatica 9 通过基于浏览器的分析工具、报表的自动生成以及公共元数据存储库等手段,消除了为数据定义业务需求的业务人员与负责技术部署的 IT 团队之间的协作障碍,让他们可以直接沟通、高效协作。

2. 基于 SOA 的数据服务。Informatica 9提供的信息目录服务、多模态的数据提供服务等可以帮助企业迅速找到并理解业务所需要的相关数据以及访问这些数据。它还让用户可以快速建立数据服务,以便随处重复使用数据。

3. 全面的数据质量保证。Informatica 9 可以为几乎所有数据制定数据质量规则,而且一次制定就可反复使用。同时,它还采用基于角色的工具,让所有相关人员都能掌控只有他们最了解的不同的数据质量要求。