做“数据的加工者”电信“灯塔”照亮大数据行业应用

在人口红利渐渐消失的背景下，大数据被认为是电信业的下一代生产力。微软在2014年委托IDC进行的一项全球研究发现，全球通信和传媒行业有望在未来四年内从数据挖掘中获得超过2350亿美元的数据红利。是继续做“数据的搬运工”还是转型做“数据的加工者”？后者成为运营商不约而同的选择。

创建“灯塔”大数据平台

中国电信北京研究院通过整合电信自有数据、互联网数据和线下数据，创建了“灯塔”大数据行业应用平台，面向市场研究、广告、汽车、金融、人力资源等诸多行业领域，提供零售研究、消费者研究、店铺选址、精准营销、泛义征信等服务，变现数据资产，尽享数据红利。

在日前召开的“中国电信灯塔大数据行业高峰论坛”上，中国电信灯塔大数据产品总监孙静博介绍了灯塔大数据技术创新与行业应用实践。

中国电信拥有1亿的宽带用户，还有接近2亿的移动用户，通过解析管道里面的数据，电信的大数据优势将得到极大的发挥。与此同时，中国电信引入合作伙伴，从微博、微信、知乎等互联网平台收集行业数据，提供更精准的行业应用。

孙静博介绍道，灯塔大数据采用“5+1+1”的产品战略，5大产品方向，分别是市场研究、精准营销、人力资源、金融征信和安全，1个流量入口，基于AppStore提供各类应用，1个能力平台，即灯塔平台。

灯塔平台拥有一套完整的大数据技术解决方案，这套方案囊括了数据从采集、存储到运用等各个主要流程。

目前，在这个平台上共收集了600亿条的数据，覆盖1.8亿的行业字典规模，每日处理1亿条数据。

获行业数据红利

目前，中国电信灯塔大数据平台已经在多个行业落地应用。例如为店铺提供选址服务，灯塔大数据平台通过电信数据和行业字典，分析用户的行为偏好、人口属性和位置数据，从而为客户提供合适的商圈地址。

再比如，为金融客户提供消费阶段定位、消费能力评估、金融风险预警等服务。举例来说，在“小白”成长为“高富帅”的生命周期消费历程中，通过多元大数据精准预期消费节点和商品偏好，有效提升在线销售的针对性和成功率。

目前，全球主流运营商都在利用大数据技术变现自有的数据资产。

西班牙成立大数据业务部门，推出智慧足迹（Smart Steps），将匿名的移动网络数据提供给零售企业等客户，让其了解在某个时段、某个地点的人流量，据此决策新店的选址、进行时段促销等；法国电信借助大数据改善服务水平，提升用户体验；NTT DoCoMo收集用户详细信息，改善CRM系统和知识库能力，提升业务办理成功性；AT&T则将与用户相关的数据出售给政府和企业以获利。