主数据管理:以业务为核心

主数据管理的建设不仅仅是一个技术问题，更重要的是如何让技术和业务需求很好地结合起来，为业务目标来服务。

说到数据分析或者数据仓库，可能很多人都比较熟悉。但如果谈到主数据管理(MDM)，对于大多数人而言可能比较陌生。

记者近日对几家中小企业IT主管进行采访，当问到主数据管理时，只有一位被访者表示曾经听过这一名词，但对于具体的作用基本不了解。

其实，这正反映了主数据管理技术发展所面临的尴尬现状：虽然近两年已经有所发展，但仍局限于有限的客户范围内。那么，到底什么才是主数据管理呢？

什么是主数据

首先来看看主数据的定义。“主数据指的是企业最重要的数据。” IBM软件集团大中华区信息管理主数据管理解决方案顾问总监林世伟如是定义道。林世伟认为，要判断企业内的数据是不是主数据，可以把握两大方向：第一，主数据不是所有的数据，只是有必要在各个系统间共享的数据才是主数据，比如大部分的交易数据、帐单数据等都不是主数据，而像描述核心业务实体的数据，如客户、供应商、账户、组织单位、员工、合作伙伴等都是主数据。主数据是企业内能够跨业务重复使用的高价值的数据；第二，主数据也不是特定应用所特别专属的数据。

“主数据描述的应该是用户的核心业务。比如银行，银行最重要的数据是什么？其实是客户的数据。所以银行的主数据一般情况指的是客户数据。”林世伟说。

这里需要注意的是，有人会把主数据和元数据以及数据仓库混在一起。事实上，主数据和元数据、数据仓库有着很大的差别。

其中，元数据是指表示数据的相关信息，比如数据定义等，而主数据是指实例数据，象产品目录信息等。比如，某省地税开发了一套征收管理软件，以市为单位部署了17套，每套征收管理软件中的元数据都是一样的，但是主数据还是需要进行管理的。另外，主数据管理和传统数据仓库解决方案也不是一个概念，数据仓库会将各个业务系统的数据集中在一起再进行业务的分析，而主数据管理系统不会把所有数据都管理起来，只是把需要在各个系统间共享的主数据进行采集和。相对于传统数据仓库解决方案的单向集成，主数据管理更注重将主数据的变化同步到各个关联的业务系统中。

主数据管理需求升温

其实，说到主数据管理，在几年前就一直存在。只不过，当时用户更关心如何进行数据分析，所以更多地将精力和资源投入到数据分析、挖掘等系统的建设上，而忽略了主数据管理的应用。

“前几年，很多企业都在做数据仓库的建设，但由于数据本身质量存在问题，所以导致数据分析的结果并不准确，或者缺乏针对性。这样，数据分析系统的价值和效果就会大打折扣。”Informatica中国区首席产品顾问但彬说道。

举一个简单的例子：如果企业的一名客户在某一项应用程序中被称为“GE”，而在另一项应用程序中被称为”The General Electric Company”，那么面向客户的团队将难以准确地识别该客户账户中的销售额和营业收入、产品渗透率或销售和渠道覆盖范围。由于在多项分化的业务应用中以不同格式存储了相同信息的多个版本，迫使销售和渠道人员花费高达70%的工作时间来搜寻并核对这一信息，而只能利用余下的30%的时间与客户打交道，这种情形并不少见。

之所以存在这样的问题，很大程度上是由于业务发展的渐进性以及IT技术发展的渐进性造成的。

实际上，正是由于这种渐进性，使各大企业的业务系统经历了从无到有，从简单到复杂的发展过程，从而形成了一个又一个的业务竖井。使得一些需要在各个业务中共享的数据(主数据)被分散到了各个业务系统进行分别管理。分散管理的主数据由于不具备一致性、准确性、完整性，使得各个企业普遍存在着产品管理不力、供应商管理不力、订单管理不力等现象。

这时，一些用户开始意识到主数据建设和管理的重要性。“从去年开始，用户对于主数据管理的需求开始呈现明显上升的趋势，特别是一些大中型用户，对于主数据管理的需求十分迫切。”但彬认为，这种需求其实反映出一种变化，即用户对于数据质量的重视度越来越高。

特别是随着企业数据量越来越大，结构越来越复杂。而在企业所积累的海量数据中，真正能够称得上“黄金数据”的有价值的数据非常少。因为，很多企业的数据不仅分散，而且相互交叉重复。

显然，如果对这些数据进行分析，那么得到的分析结果质量也很难保证，对于企业而言，这种分析的价值也就可想而知了。

而解决这一问题的根本方法就是引入主数据管理。“主数据管理正在成为应对数据质量及数据管理一致性挑战的重要利器。”但彬说道。

主数据管理并非技术问题

那么，企业究竟该如何开展主数据管理的建设呢？

可能在很多人看来，进行主数据管理建设最重要的是如何选择并应用最新、最好的技术。但事实上，企业进行主数据管理的建设，技术固然很重要，但更重要的是如何让技术和业务需求很好地结合起来，为业务目标来服务。

“主数据不光指需要共享的数据，更包含需要共享的业务规则和策略。”但彬认为，进行主数据管理建设，首先要做的就是进行业务的规划和咨询，找出业务的痛点。“IT服务商要帮助企业进行分析，看看是整体架构的问题，还是只是一类业务的问题。这样才能针对业务问题来做出整体的规划，制定统一的标准。”

在但彬看来，一个主数据管理解决方案不仅仅是一个软件平台，往往还包括一系列的最佳实践和方法，一些相关的业务团队以及特定的数据处理功能。因此，企业在进行主数据管理建设时，一定是以业务为核心，从业务需求开始。“主数据管理方案的实施首先依赖于要处理什么样的业务难题。只有关注业务的方式才能实现主数据管理方案，从而解决特定的业务难题，提供切实的商业价值，并在短期内获得显著的投资回报。”但彬说。

例如，A公司是一家是做胶卷的企业，它有非常成功的影像技术，A公司老板有一个新任务给企业的CIO,以增加企业的销售机会，老板想知道最好的400客户是谁?如何能帮到该企业老板确认谁是那400个最佳客户?

但是，这家企业内部的组织结构十分复杂，而且企业内部有很多不同的系统，关于客户的一些数据都分散在各个系统之中,在这些系统中，可能每个客户的名称、数据格式等也有很大差别。因此，CIO很难在现有的数据质量下完成老板所交代的任务。

在这种情况下，进行主数据管理的建设就显得十分必要，而且也会产生很大的业务价值。通过客户主数据管理建设，企业可以建立一个统一的客户管理视图，CIO自然也就可以了解每个客户对于公司的重要性如何了。

主数据管理建设刚刚开始

企业在进行主数据管理建设时，还应对其建设的难度和持续时间做好充足准备。因为，无论是数据质量的维护、数据的收集，还是主数据管理本身都不是短时间内可以完成的，也不是完成即可结束的项目。“一般企业，做一项主数据管理建设的周期至少在6个月以上。”而且，但彬认为，这还仅仅是一个开始。在他看来，主数据管理建设对于企业而言，是一段旅程，而不是终点。“主数据从一个地方开始，不断地改变、升级，必须有一个可以不断扩展的模型，来适应企业发展，同时还要把多重的业务实体包含在里面。”

确实，随着企业采用云计算、社交媒体、移动计算以及大数据软件来更新他们的IT系统时，企业的数据构成将会越来越复杂，越来越难以管理。Gartner预测，至2015年，整体MDM和客户数据解决方案MDM这两个市场的5年复合增长率均接近20%。这意味着，在企业要面临来自云计算、社交媒体和移动领域前所未有的数据增长时，对MDM技术的需求也将随之增长。

以目前业界最为火热的云计算为例，企业中云应用的大量使用将会带来云中分散的数据，并且由于碎片化的加速出现，很可能会导致企业中出现严重的数据问题。

因此，可以预见，在未来相当长的一段时间内，用户对于主数据管理的需求将会持续升温，而如何能够将主数据管理建设的业务价值最大化，也将成为业内关注的焦点之一。