大数据时代的护理会诊信息系统构建

摘要：信息技术的发展极大地促进了医疗信息化建设。大数据时代，云计算作为构建护理会诊信息系统的一种新技术，简要介绍了大数据在医疗领域的发展现状，提出了一种基于大数据的护理会诊信息系统的构建思路，并就网络架构和功能进行了阐述，分析了大数据护理会诊信息系统建设中面临的问题和挑战。

关键词：大数据；云计算；护理会诊；护理诊断

1前言

传统的医疗护理会诊系统采用点对点方式，不但效率低下，而且病人排队看病导致错过最佳治疗时间的例子也常见，因此，随着科学技术的迅猛发展，护理手段和设备不断进步，从而能够将医生和护士从繁重琐碎的劳动中部分地解脱出来，能够把主要的精力和时间用于关注病人、提高自身和医院的整体护理水平，实现患者完全满意。

本文提出一种基于大数据的护理会诊信息系统，采用通信与多媒体技术、计算机技术同医疗技术相结合的方式，利用"网络"、"无线技术"、"信息安全"、"云"和"大数据"[1]等先进的现代化信息技术手段服务于疾病治疗和远程护理会诊和诊断，为医院、卫生管理部门和居民提供全方位的信息化支持，实现医院可靠、安全、简化的运营来减少医疗差错、提高工作效率、提升服务水平。

2大数据在医疗领域的发展现状

2008年，卫生部启动了"健康中国2020"战略研究[2]。为了实现上述目标，科技、文化和国际合作等支撑体系必不可少。特别是近几年，随着科技的进步，部分大型医院纷纷引进先进的医疗管理设备，建立远程医疗系统和完善HIS等信息化系统，不断的提升工作效率。并且，随着医学新业务的不断开展，综合性医院分科越来越细，对护理质量、护理经验、护理效果和先进仪器设备的使用提出了更高的要求，对科室间和科室内的护理技术协作，最大限度的发挥护理人员集体智慧等问题也提出了新的挑战，因此国内护理会诊信息系统更多的是以医院自身为单位，很难做到医院间的护理信息资源的共享[3-5]。

在国外，医疗机构更注重新技术在医疗行业的应用。2010年，美国总统科学技术顾问委员会在《规划数字化的未来》中建议，"联邦政府的每一个机构和部门，都需要制定一个应对'大数据'的战略"。2012年，奥巴马政府颁布了"大数据研究和发展计划"，并改善医疗领域研究。截至2014年2月，美国国立卫生研究院在亚马逊网络服务中心已经积累了数以百万亿字节的人类遗传变异数据，研究人员因此能获得和分析巨量数据。并且美国诸多大型企业已经开始商用大数据时代的新型医疗系统，例如美国个人健康管理移动医疗公司WellDoc研发的基于手机APP和云端大数据收集的糖尿病管理平台。同时，利用网络平台和大数据，会产生大量有价值的数据，这些平台可以成为宝贵的数据来源。

2011年，韩国总统国家ICT战略委员会了"大数据倡议"，发展大数据基础设施和技术。并且，，韩国生物信息中心计划开发国家DNA管理系统，该系统将集成大量的DNA和患者医疗信息，为个人提供个性定制化的诊断和治疗。

2013年6月，日本安倍内阁第二次公布了新IT战略[13]，"创建最尖端IT国家宣言"。这篇"宣言"计划在2018年财政年度之前，在全国普遍建立医疗信息联网体制，以便使医疗和护理以及局面生活支援服务等机构共有医疗信息。同时，日本富山大学附属医院，通过解析医疗大数据，大大提了高日常工作效率。

3大数据护理会诊信息系统架构和功能

"大数据"在医药和通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。虽然数据才是真正有价值的资产，但如何盘活这些数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题。

本文构建的基于大数据的护理会诊信息系统主要包含三个层面，平台层、服务层和用户层。其中最底层是平台层，可以提供数据中心、网络、通讯、终端，安全与运维的解决方案。中间的是服务层，提供远程会诊、远程诊断和双向转诊等服务，在电子健康档案库的基础上，提供报表的服务。用户层是具体操体和享受这些服务的人士和机构，可以分类为老百姓、医疗机构、卫生管理机构、医疗企业。此信息系统从终端到平台、从功能到服务可以满足政府和医院完全不同的需求。

会诊服务分为，在线会诊与离线式会诊两种方式。其中，在线会诊是实时的，专家、医生、患者可以在线进行高清流畅的互动交流。对于远程专家来说，直接面对面的给患者看病，达到了亲临患者所在医院现场所取得的诊疗效果。

离线会诊，医生提交问题和医疗记录。咨询专家在空闲时间浏览医疗记录，并提供报告，医生查询反馈的结果。

诊断服务，包括：远程影像诊断和远程病理诊断。①远程影像诊断。通过影像资料的获取，支持会诊专家在任意位置通过互联网安全认证后，进行远程影像会诊。②远程病理诊断。支持采用病理切片数字化扫描技术，将病理切片转换成由完整数字图像组成的虚拟数字切片。③通过此系统的应用，医疗机构只需部署接入终端，通过统一租用的平台软件和存储，降低自建HIS等信息系统硬件部署以及系统维护费用，从而大大降低了TCO。并且，采用大数据、云技术和网络技术把医疗机构连接到医院数据中心平台上，区域内统一建设一套系统面向基础医疗，统一医疗流程、人员管理、物流管理、财务管理、通讯、运维等，避免逐个建设，既提高建设效率，也实现区域信息资源的共享，方便开展医疗资源协作。④困难和挑战：中国的医疗体系目前正处在关键的转型期，如何顺应技术发展潮流，把大数据带来的好处落实到医学护理领域，让护理会诊系统能够适应不同地区医疗机构可能存在的差异性需求将是一个巨大的技术挑战。

转变观念，勇于尝试：目前许多医务人员对大数据/云计算技术操作形式的作用和意义感知不深，部分医师/护士墨守成规，不愿接受新技术。因此，只有医护人员不断转变观念，大胆的体验，才能使得医疗云技术不断推广，从而影响技术不断创新，推动产业进一步发展。

网络带宽要求高：远程会诊/诊断要求对异地患者的图像和信息要求，不能有重要的信息丢失，图像识别、图像压缩、处理和显示的医学图像不能有明显的失真，对网络带宽的要求较高。

信息安全问题：医疗信息有自己的安全标准和保密性需求。虽然对于IT管理者来说这些并没有什么不同，但是，大数据分析往往需要多类数据相互参考，而在过去并不会有这种数据混合访问的情况，大数据应用催生出一些新的、需要考虑的安全性问题。

4结论

采用大数据的护理信息会诊系统可以将医院下属的基层医疗机构信息化系统集中部署在大型医院的数据中心，基层医疗机构以租用方式统一接入，实现低成本和无需系统维护的信息化。同时通过基层医疗机构信息平台的云部署，实现存储、桌面云化和统一管理，在不投资或少投资的情况下实现医院效益最大化。因此，医院如何从大数据中获取商业价值，如何解决信息安全等问题，是未来的一个重要课题。

参考文献：

[1]谢娜.浅谈云计算技术现状[J].福建电脑，2009（7）：42.

[2]李玲.健康中国2020简介和解读[J].医药卫生，2009（2）：7.

[3]王丽，李继平.我国护理会诊的发展现状与建议[J].护理管理杂志，2010（2）： 104-106.

[4]李婷，黄培英.实施护理专家会诊的探讨[J].中国误诊学杂志，2009，9（17）：4116.

[5]熊国英.专科护理会诊制度的建立与实施[J].护理学杂志，2009，24（5）：18-20.