基于改进模糊综合评判法的社会实践评价管理机制

摘 要：总结和讨论了目前大学生社会实践评价和管理机制中存在的不足与缺点，针对活动评价因素的多目标评价优化问题，建立了活动因素的量化数学模型，利用层次分析法建立模糊评价判断矩阵，并采用百分制记分模式改进了该评价方法的全面性与客观性。实例验证表明，该方法应用于大学生社会实践管理与评价机制取得了较好的应用效果，适合解决多目标评价优化问题，有助于加强和改进大学生社会实践活动的评价管理工作。

关键词：社会实践活动；评价；层次分析法；多目标；模糊综合评判法

一、社会实践活动已成为我国当代大学生生活中重要的组成部分和成长途径

任何一所高校都深刻地认识到社会实践已然是高校整体教育中不可或缺的一部分。在这种背景下，国家、社会和学校对其投入的时间、资金、人员和其他各类资源都呈现出一种高速增长的趋势。而对于社会实践的各项研究工作，也是现今各类教育机构和社会部门较为热门的研究领域之一，针对该内容的各类问题已有大量相关学者进行了深入的研究。但是，针对大学生社会实践评价指标体系和管理机制等内容的研究工作仍尚显不足，存在着以下的不足与缺陷：

大学生在社会实践中对自我管理的选择较为无序与随机，使学校难以对社会实践的资源进行统一的规划与管理，学生对社会实践资源的利用率不高。

即使学生、学校与社会实践基地在管理上进行协调调度，然而在没有较好的评价与管理机制规划下，众多的资源和受众之间难以形成行之有效的互动关系。

针对大学生社会实践活动中的多目标评价问题，至今仍未提出较为科学而又系统的评价管理体系和数学模型。

针对以上问题，本文研究了一种基于模糊综合评判法的大学生社会实践评价管理机制。将层次模糊综合评判法应用于大学生社会实践活动的评价与管理中，通过社会活动的因素属性集和评判体系的评语集建立起模糊关系矩阵，并利用百分制记分模式对其进行改善，最后求得该活动的模糊综合评判。并以此为依据，为社会实践活动的开展和验收，建立起管理和评判依据。

二、当前大学生社会实践评价管理体系的主要问题和原因分析

在现实情况下，大学生社会实践活动是一项涉及到多方面因素的系统工程。而且，从大学生社会实践的特点出发，其中各项因素的指标通常都是一种较为模糊的概念。为了更好地利用社会资源来开展活动，我们需要全面、客观且真实地评判大学生社会实践的综合状况，并对各项不同的活动作出选择。但从系统学的角度出发，在活动的评价与选择过程中，对于各项子因素的考虑往往可能产生相互抵触的结果。基于此，如何建立起一套行之有效的多目标评价和优化体系，并将其应用于大学生社会实践的评价和管理机制当中，将是一项极具社会价值和意义的重要工作。

三、多目标优化评价管理策略

1.评价体系的构建原则

⑴系统性原则。大学生社会实践活动的评价工作是一项涉及到参与者、组织者和社会环境的系统性工程，在评价过程中应重视各要素的整体性和相关性。

⑵主体性原则。大学生社会实践活动的核心意义在于提升在学生的综合素质和实践能力，其主体地位决定了评价管理机制的最终目的。从本质出发，大学生社会实践的评价与管理机制应充分发挥学生的主观能动性，尊重学生参与评价管理的权力。并且通过该过程，使学生作为选择、决策、行动和责任的主体，在自我教育、自我完善过程中，强化学生的主体意识。

⑶客观性原则。大学生社会实践活动的内容往往涉及广泛、形式多样。在考核过程中，每一个方面都应具有明确、具体的考核意义；通过定量评价与定性评价相结合的手段，避免产生标准模糊、难以操作和流于形式等情况，使结果的客观性和普遍性得到保障。

2.多目标优化问题的模型建立

本文利用由美国运筹学专家T.L.Saaty教授所提出的层次分析法为手段，设评价时所着眼的m个因素的集合为U={u1，u2，…um}，n个评语的集合为V={v1，v2，…vm}。在模糊综合评判中，引入隶属度函数rij表示第i个因素对于第j种评语的隶属度关系。定义每一项因素的的评语数据汇总采用归一化权向量： [i=1mrij=1]，i=1，2，…，m；j=1，2，…，n。则因素论域与评语论域之间的模糊关系可用评价矩阵式（2-1）来表示：

[R=r11r12…r1nr21r22…r2n???rm1rm2…qmn]（2-1），

式中，0≤rij=μR（ui，uj）≤1，i=1，2，…，m；j=1，2，…，n；μ=[1m]

在对社会实践活动项目进行评价和管理前，应考虑评价者对于各子因素的重视程度（即各因素的影响权重），建立起因素集合U的模糊子集，定义为：

X=（x1，x2，…，xm），0≤xi≤1，i=1，2，…，m

根据模糊子集X和评价矩阵R建立模糊判断集合Y，并将其作为决策者综合而全面考虑各因素后对评价主体作出的最终结论。其数学模型如式（2-2）所示：

[Y=X?R=（y1，y2，…，yn）] （2-2）

式中，“[?]”表示模糊运算符号，根据对应不同的模糊综合评判模型，其运算符号的定义也不同。选择模型[M=（?，+）]为运算标准，得出式（2-2）在广义模糊运算下的计算程式：

[yj=（x1?r1j）+（x2?r2j）+…（xm?rmj），j=1，2，…，n] （2-3）

3.评价与管理机制

本文设计采用量化数据对评语集合V进行定量化处理，采用百分制记分的方法进行换算，从而使不同的评语之间可以进行量化的比较计算，将定性评价与定量评价有效结合，使其可以获得更为全面、客观的大学生社会实践活动评价结果。

建立关于评语的分数向量Z=（z1 z2 … zn），并根据该分数向量计算活动项目的综合评分，如式（2-4）所示：

[S=1i=1nyiYZT=i=1nyizii=1nyi]，i=1，2，…，m （2-4）

以此为依据，本文成功地以模糊层次分析法为手段，为大学生社会实践活动的评价与管理工作建立起一套行之有效的评价体系。

四、评价策略实例验证

本文以上海电机学院高职学院青年志愿者协会与上海市闵行区某事业单位合作的某项公益志愿者活动为例进行案例验证，将该公益志愿者活动的四个涉及因素：活动意义、活动效果、活动经费和活动场所作为因素集合U，将参与者对于本次志愿者活动的主观感受：非常优秀、优秀、优良、中等、较差作为评语集合V；定义各因素的综合权重为X=（0.28，0.35，0.20，0.17）。下发涉及活动四项因素的调查问卷987份，回收有效问卷935份。采用德尔菲专家征询法采集整理数据，并以此为依据获得因素论域U和评语论域V之间的模糊关系矩阵。若采用传统极大隶属度原则，得此例中的最大隶属度为[y5=0.32]，而其所对应的评语集合因素为v5（非常优秀）。

然而，由于评语集Y本身具有较大的模糊特性，将该结果公示后发现与活动参与主体的普遍感受具有一定差距。为此，本文采用改进的百分制记分式模糊综合评判法进行计算，定义为50

在当前形式下，国家和社会对于大学生综合素质的期望值不断提高，而社会实践活动作为大学生综合素质教育中不可或缺的一部分，其角色的重要性也在逐渐提高，如何有效而客观地制订出一套行之有效的管理与评价机制是教育工作中的重中之重。基于此，本文针对活动参与主体对于活动的综合评判集，建立了多目标优化模型，利用层次分析法建立模糊评价判断矩阵，最后利用百分制记分模式避免了传统极大隶属度原则所带来的缺点与不足，改进了评价机制的客观性和全面性。并将其有效地应用于大学生社会实践管理与评价机制，解决了多目标优化评价的瓶颈与困难，获得了较好的应用效果。

（作者单位：上海电机学院 高等职业技术学院）